ထိုင်းနိုင်ငံ၏ မွေးဖွားနှုန်း: လက်ရှိ TFR၊ ယန္တာရည်နှင့် 2024–2025 အလားအလာ
ထိုင်းနိုင်ငံ၏ မွေးဖွားနှုန်းသည် ပြန်လည်ထုတ်လွှင့်ရုံဖြတ်လှည့်နေသည့် အဆင့်ထက် အလွန်နည်းချိန်သို့ကျပြီး နိုင်ငံ၏ သန်းခေါင်အပြောင်းအလဲများကို အဓိက အုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဤလမ်းညွှန်တွင် လက်ရှိ စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်း၊ ၎င်းကို မည်သို့တိုင်းတာသည်နှင့် လူဦးရေ၊ စီးပွားရေးနှင့် အများနှင့်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အရေးပါမှုများကို ရှင်းလင်းပေးပါမည်။ ထို့အပြင် 1960s မှ စ၍ ဖြစ်ပေါ်လာသော လမ်းကြောင်းများ၊ တိုင်းဒေသအလိုက် ကွာခြားမှုများနှင့် အိမ်နီးချင်း စီးပွားရေးဖက်တို့မှ သင်ခန်းစာများကိုလည်း တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ဖတ်ရှုသူများအတွက် အမြန်အချက်အလက်များ၊ အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြချက်များနှင့် 2024–2025 အတွက် တိုကျပါသော အမြင်ကိုတိုတောင်းစွာ ပေးထားသည်။
အမြန်ဖြေချက်။ ထိုင်းနိုင်ငံ၏ လက်ရှိ မွေးဖွားနှုန်း (2024–2025)
နောက်နှစ်များတွင် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်းသည် အမျိုးသမီးတစ်ဦးအား 1.2–1.3 ကလေးများအနီးတွင် သက်ရောက်နေပြီး ပြန်လည်ထူထောင်ရေး နှုန်း 2.1 အနီးကပ်နည်းနေပါသည်။ ဤဂဏန်းသည် အချိန်ကာလအတိုင်းအတာ (period) တိုင်းတာချက်ဖြစ်ပြီး တစ်မျိုးစိတ်ပေါ်တွင် ကလေးဖွားခြင်းဘဝအကုန်လွန်မှုကို မပြောဘဲ လက်ရှိနှစ်၏ အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီသော မွေးဖွားနှုန်းများအား အနှစ်ချုပ်ဖော်ပြသည်။ TFR သည် အသက်အရွယ်ဖွင့်စံနှုန်းဖြင့် စံချိန်ထားထားသောကြောင့် အသက်အရွယ်စုစုပေါင်းကွာခြားချက်ရှိသည့် နိုင်ငံများနှင့် အချိန်များအရ အတူတူနှိုင်းယှဥ်နိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအချက်အလက်များအရ မွေးဖွားမှုများသည် သမိုင်းတတ်သော အနည်းဆုံးအဆင့်များတွင် ရှိနေပြီဖြစ်ကာ သေဆုံးမှုများသည် မွေးဖွားမှုများကို ကျော်လွန်နေဆဲဖြစ်ပြီး အရွယ်ရင့်လာသော လူဦးရေ မြန်နှုန်းကို ပြသထားသည်။
TFR အဓိပ္ပါယ်နှင့် မည်ကဲ့သို့တွက်ရသည်
စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်း (TFR) သည် အမျိုးသမီးတစ်ဦး၏ မွေးဖွားနိုင်သည့် အသက်အရွယ်ကာလတလျှောက်ရှိသော အသက်အရွယ် အလိုက် မွေးဖွားနှုန်းများကို စုစုပေါင်းထည့်ဂဏန်းဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင် စာရင်းဝင်များသည် အသက် ၅ နှစ်ခြားအပိုင်းများအလိုက် (ဥပမာ 15–19, 20–24, …, 45–49) နှုန်းများကို တိုင်းတာ၍ စုစုပေါင်းထည့်သည်။ ရိုးရွင်းသော ဂဏန်းဖြင့် ခွဲပြထားမယ်ဆိုရင် အဆိုပါ အသက်အုပ်စုများအတွက် တစ်ဦးလျှင် မွေးဖွားနှုန်းများမှာ 0.05, 0.25, 0.30, 0.25, 0.15, 0.05 ဖြစ်ပါက TFR သည် 0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05 ကလေးတစ်ဦး သို့မဟုတ် တစ်ဦးလျှင် 1.05 ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ "period" snapshot တစ်မျိုးဖြစ်ပြီး "ယနေ့ကဲ့သို့ အသက်အရွယ်အလိုက်နှုန်းများ တစ်ဦး၏ ဘဝတလျှောက် ထိန်းသိမ်းပေးခဲ့ပါက မွေးဖွားမည့် ကလေးပမာဏ နှင့်တူလား" ဟူ၍ ဖြေသည်။
TFR သည် "cohort fertility" (တစ်ခါတည်း မွေးဖွားသည့်မျိုးစုံ၏ ဘဝတလျှောက်မွေးဖွားချက်များကို ပေါင်းချုပ်ထားသည့်) နှင့် ကွဲပြားသည်။ Period TFR သည် မွေးဖွားချိန်များကို နောက်ကျစေသော (tempo effects) အခြေအနေနှင့်ကြောင့်လဲ ကျဆင်းနိုင်ပြီး လူတစ်ဦးနှစ်စဉ် ရက်စွဲအလိုက် မွေးဖွားမှုများ များသည့် မနည်းဖြစ်နိုင်သည်။ TFR သည် အသက်အရွယ်ဖွင့်စံနှုန်းထားသောကြောင့် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ ရောနှောသက်ရောက်မှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည့် crude birth rate ထက် တိုင်းဒေသနှင့် နှိုင်းယှဥ်ရာတွင် ပိုသင့်လျော်သည်။ Crude birth rate သည် လူဦးရေသည် လူငယ်များ မဟုတ် ဘယ်လောက်ဟူ၍ သက်သာချက် ရှိသလဲကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိစေသည်။
အချက်အလက် အနှစ်ချုပ် (လက်ရှိ TFR, မွေးဖွားမှု, သေဆုံးမှု, ပြန်လည်ထူထောင်ရေး)
ထိုင်းနိုင်ငံ၏ လတ်တလော TFR သည် 2024–2025 အတွက် 1.2–1.3 အနေဖြင့် ဖြစ်ကာ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး 2.1 ထက် အနည်းကြီးနည်းနေသည်။ 2022 တွင် မြို့နယ်စာရင်းအင်းအရ မွေးဖွားမှု သန်း 485,085 ခန့်နှင့် သေဆုံးမှု သန်း 550,042 ခန့်မှတ်တမ်းတင်ထား၍ သဘာဝတိုးတက်မှု သ Negative ဖြစ်ကြောင်း ရှုမြင်ရပါသည်။ 2024 အထိ 65 နှစ်နှင့် အထက် လူဦးရေ၏ အစုအစည်း ပမာဏမှာ သန်း 20.7% ခန့် ရှိ၍ အသက်အရွယ်ရင့်သော လူ့အသိုင်းအဝိုင်း ဖြစ်လာသည်။ မွေးဖွားနှုန်း တည်တံ့မရှိဘဲ သို့မဟုတ် နိုက်ရီမိဂရေးရှင်း မရှိပါက လူဦးရေသည် ဆက်လက် စီးချိန်နှင့် ပျက်ကျလာလိမ့်မည်။
အောက်တွင် ဇယားကတော့ အများအားဖြင့် ကိုးကားခံရသော တည်ငြိမ်သော အချက်အလက်များကို အနှစ်ချုပ် ဖော်ပြထားခြင်းဖြစ်ပြီး ရိုးရိုး စာရင်းပြင်ဆင်မှုများသက်သာစေနိုင်သည်။ ဂဏန်းများကို ဝိုင်းကန်၍ တိကျမှုအတွက် တရားဝင် ထုတ်ပြန်ချက်များရရှိလာချိန်တွင် အသစ်စတင် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
| Indicator | Thailand (latest indicative) | Reference year |
|---|---|---|
| Total fertility rate | 1.2–1.3 children per woman | 2024–2025 |
| Replacement fertility | ≈2.1 children per woman | Concept |
| Births | ≈485,085 | 2022 |
| Deaths | ≈550,042 | 2022 |
| Population aged 65+ | ≈20.7% | 2024 |
နောက်ဆုံး သုံးသပ်ချက်။ ၂၀၂၅ နိုဝင်ဘာ။
လမ်းကြောင်း အနှစ်ချုပ်။ 1960s ကအစ ဒီနေ့ထိ
ထိုင်းနိုင်ငံ၏ မွေးဖွားနှုန်း ပြောင်းလဲမှုသည် ချို့တဲ့ဆယ်စုများလျှင် ဖွံ့ဖြိုးလာကာ မိသားစုအရွယ်အစား၊ လူဦးရေ တိုးတက်မှုနှင့် အသက်အရွယ်အသွင်ကို ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ၁၉၆၀ များကစလျှင် မြင့်မားသော မွေးဖွားနှုန်းမှ တိုးတက်သင့်ရာမှ အနိမ့်လျော့သွားပြီး ၁၉၉၀ များအစောပိုင်းတွင် ပြန်လည်ထူထောင်ရေး အဆင့်အနီးတွင် ရောက်လျှင် ထိုအချိန်မှစ၍ အောက်ကျလာခဲ့သည်။ ထိုနောက် ခုနှစ်များတွင် တာရှည်တည်မြဲသော ပြန်လည်တက်လာမှု မတွေ့ရသေးပါ။ ၎င်းလမ်းကြောင်းကိုနားလည်ခြင်းက ၂၀၂၀ နှင့် ၂၀၃၀ များအတွင်း အလားအလာကို မှန်ကန်စွာ ရှင်းလင်းနိုင်စေသည်။
ရေရှည်ကျဆင်းမှုနှင့် 1990s မှစ၍ ပြန်လည်ထက်နည်းနေခြင်း
ထိုင်း၏ TFR သည် 1960s မှ 1980s အထိ အရှိန်ဖြင့် ကျဆင်းခဲ့ပြီး စိတ်ချမ်းသာစေသော မိသားစုအစီအစဉ်များ၊ အားထုတ်ပညာရေး (အထူးသဖြင့် မိန်းကလေးများအတွက်)၊ မြို့ပြပြောင်းရွှေ့မှုနှင့် ကလေးများ၏ နေ့လယ်သက်တမ်း တိုးတက်မှုတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး ဆီးပွားမှုစံနှုန်း 2.1 ကို 1990s အစောပိုင်းတွင် ကျော်ဖြတ်ခဲ့ပြီး ထိုအချိန်မှစ၍ ကလေးအရေအတွက်လျော့ကျချိန် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ 2000s နှင့် 2010s တွင် TFR သည် 1.2–1.9 အတွင်းကြာရှည်စွာလှည့်ပတ်ခဲ့ပြီး မကြာသေးမီနှစ်များတွင် 1.2–1.5 အနီးတွင် ရှိနေခဲ့သည်။
အချက်အလက်မှတ်စုများအနေဖြင့် လမ်းကြောင်းကို ဤအရာများဖြင့် အနှစ်ချုပ်နိုင်သည်။
- 1960s: မိန်းကလေးတစ်ဦးလျှင် ကလေး 5–6 ခန့်
- 1980s: ကလေး 3 ခန့်သို့ ကျဆင်းနေခြင်း
- 1990s ရဲ့ အစောပိုင်း: 2.1 (ပြန်လည်ထူထောင်ရေး) ထိရောက်ပြီးနောက် ကျဆင်း
- 2000s: သာမာန်အားဖြင့် 1.6–1.9
- 2010s: သာမာန်အားဖြင့် 1.4–1.6
- 2020s: သာမာန်အားဖြင့် 1.2–1.3
ကာလခန်းများစွာ မူဝါဒမြှင့်တင်ဖို့ စကားဝိုင်းများရှိခဲ့သော်လည်း တာရှည်ခံ ပြန်လည်တက်လာမှု မရှိသေးပါ။ ဤအခြေအနေသည် အဆင်းချုပ်သော အာရှနိုင်ငံအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည်။ အိမ်ခြံမြေ၊ အလုပ်စဉ်တင်အား၊ ကလေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ကျား-မ မွေးမြူရေးတာဝန်များကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် ပြဿနာများသည် မွေးဖွားစိတ်ကြိုက်မှုကို အဓိက ထိန်းချုပ်နေသည်။
သဘာဝတိုးတက်မှုလိုက်၍ ငြိမ်းချမ်းမှုနည်း (မွေးဖွားမှု vs သေဆုံးမှု)
2020s အစောပိုင်းမှစ၍ ထိုင်းနိုင်ငံတွင် သေဆုံးမှုများသည် မွေးဖွားမှုများကို ကျော်လွန်ကာ သဘာဝတိုးတက်မှု များ လျော့ကျစေခဲ့သည်။ ဥပမာ 2022 တွင် မွေးဖွားမှု သည် ခန့်မှန်း 485,000 ခန့်နှင့် သေဆုံးမှု သည် ခန့်မှန်း 550,000 ဖြစ်ခဲ့၍ ဒီကွာဟမှုသည် မွေးဖွားနှုန်းနည်းခြင်းနှင့် ကာဗွန်ပရာဗိုက်ဒ်ကာလအတွင်းနှင့်နောက်ပိုင်း သေဆုံးမှုနည်းလမ်းများ မြင့်မားနေခြင်းတို့၏ ပေါင်းစပ်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ တစ်နှစ်လျှင် စိုးရိမ်ကာလရာ များဖြစ်နေသေးသော်လည်း TFR သည် 1.2–1.3 အနီးရှိနေပြီး နိုင်ငံတခြားမှ ပြင်ပဝင်ရောက်မှုနည်းပါးလျှင် စုစုပေါင်း လူဦးရေသည် ဆက်လက်ကျဆင်းလိမ့်မည်။
အသက်အရွယ်ဖွဲ့စည်းပုံသည် ဤရှုပ်ထွေးမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ ထိုင်းနိုင်ငံတွင် နောက်ပိုင်း အသက်အရွယ်များရှိသော လူစုအများကြီးရှိနေသည့်အတွက် တစ်နှစ်ချင်းသေဆုံးမှုအရေအတွက်သည် လူငယ်များနှင့် ပြည့်နေသည့် လူဦးရေထက် ပိုများနေသည်။ ထို့ကြောင့် အသက်အရွယ်တိုးသော အုပ်စုကြောင့် သေဆုံးမှုများ တိုးလာခြင်း၊ မိန်းမများ၏ ထိပ်တန်း မွေးဖွားနိုင်သော အသက်အရွယ်ရှိသော မိန်းမအရေအတွက် နည်းလာသဖြင့် မွေးဖွားမှုနည်းလာခြင်း နှင့် မင်္ဂလာဆောင်နှင့် မိသားစုဖွဲ့စည်းမှုနောက်ကျလာခြင်းတို့သည် မွေးဖွားမှုကို ထိန်းချုပ်စေသည်။ ဤပေါင်းစပ်အချက်များကြောင့် သဘာဝတိုးတက်မှု သက်သာမှု ပိုမိုအတည်ပြုသည်။
ထိုင်းတွင် မွေးဖွားမှုနည်းနေခြင်း၏ အကြောင်းရင်းများ
ထိုင်း၌ မွေးဖွားနှုန်းနည်းနေတာသည် တစ်ခုတည်းသော အကြောင်းမဟုတ်ဘဲ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော အကြောင်းအမျိုးမျိုး၏ ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အတင်းအကြပ်များ၊ စိတ်နှလုံးပြောင်းလဲမှုများနှင့် အလုပ်အမှုဆိုင်ရာနှင့် ကလေးစောင့်ရှောက်ရေးဆိုင်ရာ အဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုများသည် အဓိက ဖြစ်စေသည်။ အောက်ပါ အပိုင်းများတွင် မွေးဖွားမှုနည်းခြင်း၏ အကြောင်းပြချက်များကို ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်အကြောင်း၊ အလုပ်ခွင်နှင့် ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြောင်းများအဖြစ် သတ်မှတ်၍ ရှင်းလင်းထားသည်။
ကုန်ကျစရိတ်၊ အလုပ်အကိုင်နှင့် မိသားစုစတင်ဖော်ဆောင်ချိန် နောက်ကျလာခြင်း
ဘဝမှတက်လာသည့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် မိသားစုတစ်ခုစတင်ရန် မပေါ့ပါးသက်သာတော့ပါ။ မြို့ပြ အိမ်ခြံမြေသည် ဘဏ္ဍာရေး အတုအယောင်များ၊ ငှားရမ်းမှုများအဖြစ် ပိုမိုကြီးမားလာသည်၊ အထူးသဖြင့် ဘန်ကောက်နှင့် အနီးနားခရီးမြို့ပြတွင် ပိုမိုဆန်းကြယ်နေသည်။ သင်တန်းနှင့် တပည့်တချင်း ပညာသင်ကြားရေး သင်ကြားခြင်းများ၊ မူလတန်းကလေးထိန်းသွားဖို့ ကျောင်းကြေးများသည် ကလေးများကို ချီးမြှင့်ရန် လစဉ်၊ ဘ၀တလျှောက် ကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးတက်စေသည်။ ကလေးစောင့်ရှောက်ရေးနှင့် နောက်ကျအတန်းပညာရေးများလည်း ကြေးနူန်းများရှိပြီး သက်ဆိုင်ရာနေရာများ၌ ရရှိရခက်ခဲနိုင်သည်။
တစ်ဖက်တွင် ပညာသင်ကြားချိန်ပိုများလာခြင်းနှင့် အလုပ်ဌာနအတွင်း လူအလုပ်လိုက်စားမှုမြင့်တက်ခြင်းတို့က ပထမဘဝတွင် ကလေးမွေးခြင်း၏ အခွင့်အရေးကုန်ကျစရိတ်ကို မြှင့်စေသည်။ မိတ်ဆွေဖော်ထိတွေ့ဆက်ဆံရေးနှင့် ပထမဆုံးကလေးဖွားချိန် အဝေးကျခြင်းတို့က ကလေးဖွားနိုင်သည့် ကျန်ချိန်ကို ကန့်သတ်ပြီး မိသားစုအရွယ်အစားကို စက်တင်နစ်အားဖြင့် လျော့ကျစေသည်။ ယဉ်ကျေးမှုအားဖြင့်လည်း မိသားစုများသည် တစ်ကိုယ်တော် သို့မဟုတ် နှစ်ကလေးထိသာ ရှိချင်ကြောင်း လူ့အသံများ ပြောင်းလဲလာသည်။ အချို့နှင့် မိသားစုများသည် သက်တမ်းတစ်လျှောက် အနည်းဆုံး ကလေးတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ကလေးတစ်ခုသာ ရှိလိုကြသည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်များသည် လစာ၊ အိမ်ခြံမြေနှင့် အလုပ်အကိုင်တက်တက်ဆင်းဆင်း ဖြစ်တည်မှုများအပေါ် အဖြစ်မှန့်ဖြစ်သော တုံ့ပြန်ချက်များဖြစ်သည်။
အလုပ်ခွင် မူဝါဒများ၊ ကလေးစောင့်ရှောက်ရေးနှင့် အထောက်အကူ မရှိခြင်း
ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး ရရှိနိုင်မှုနှင့် အရည်အသွေးသည် ဒေသအလိုက် နှင့် မြို့ကြီးအတွင်းထားရှိသည့် ရပ်ကွက်အလိုက် မတူညီကြသည်။ မည်သို့ပင်ဈေးနှုန်းများက ခုခံပေးထားပါကပါ၊ စောင့်ဆိုင်းစာရင်းများနှင့် အလုပ်ခရီးစဉ် တချို့က အပြင်းအထန် ပိတ်ဆို့မှုများ ဖြစ်စေသည်။ အလုပ်ခွင်အားဖြင့် မိခင်လက်လဴန့်ချိန်နှင့် ပမ်းချပေးမှုစနစ်သည် လုပ်ငန်းအမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ထိုင်းတွင် တရားဝင်ဌာနများတွင် မွေးဖွားခွင့်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၉၈ ရက်ခန့်ဖြစ်ပြီး ပေးဆောင်မှု စီမံချက်များကို အလုပ်ရှင်နှင့် လူမှုရေးအာမခံစနစ်များ၌ ချိတ်ဆက်ပေးလေ့ရှိသည်။ အဖေဘက်ပေးချေမှုသည် အများအားဖြင့် အကျယ်တဝင်မရှိသေး၊ အထူးသဖြင့် အဖွဲ့အစည်းပုဂ္ဂလိက အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အမှန်တကယ် မူဝါဒမောင်းနှင်မှုမရှိသေးသော ကဏ္ဍများတွင် ပိုမို ကန့်သတ်ထားသည်။ အလုပ်မူဝါဒမရှိသော သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်အလုပ်လုပ်သူများအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ မရှိပေ။
အလုပ်ဖိအားသည်လည်း အရေးပါသည်။ အလုပ်အချိန်ရှည်၊ တိကျမှုမရှိသော နေ့စီဇယားများ၊ ညမှာ အလုပ်ချိန်များနှင့် အပတ်အပတ်နောက်တက်ရောက်မှုများသည် မိဘများ၏ ကလေးစောင့်ရှောက်မှု အချိန်ကို လျော့နည်းစေသည်။ လုပ်ငန်းရှင်များက ကျင့်သုံးနိုင်သည့် အကိုင်အခေါ်များတွင် နှမချိန်စနစ်များ၊ မျှော်လင့်ထားနိုင်သော အလုပ်ဇယား၊ အဝေးမှ အလုပ်လုပ်ခွင့် (remote/hybrid) နှင့် သာယာမှုရှိသော အလုပ်ဆောင်ရွက်မှုချိန်များကို အသုံးချနိုင်သည်။ ထပ်တင်၍ မြင့်မားသော ကလေးစောင့်ရှောက်ရေးနှင့် ပတ်သက်သော နိုင်ငံ့ကိစ္စရပ်များ၊ အလုပ်နေရာအနီးတွင် သက်ဆိုင်ရာ ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး ပစ္စည်းများ ရှိစေရန် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များနှင့် ပူးပေါင်း၊ gig/contract အလုပ်သမားများအပေါ် အကျိုးခံစားခွင့်များ ဖော်ပြပေးခြင်းတို့သည် ကလေးမွေးမြူရေးတာဝန်ကို လျော့ချနိုင်သည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မသန်စွမ်းမှု၏ စိစစ်ချက် နည်းပါးခြင်း
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မသန်စွမ်းမှု (medical infertility) သည် မွေးဖွားနှုန်းနည်းရခြင်းအတွက် ကူညီပေးသည်ဟု ဆိုနိုင်ပေမယ့် ထိုကျဆင်းမှု၏ အများစုကို ရှင်းလင်းပေးနိုင်သော အကြောင်းရင်းမဟုတ်ဘဲ အနည်းငယ်သာ အပိုင်းဖြစ်သည်။ သေချာစွာ ကြည့်မယ်ဆိုရင် စုစုပေါင်း အနည်းငယ်ရှိသည့် ပမာဏတစ်ခြမ်း (တစ်ဝက်ချုပ်တစ်ရိုးခန့်) ကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းများနဲ့ ရှင်းလင်းနိုင်ပြီးတော့ များစုသက်ရောက်မှု၏ အကြီးဆုံးကို စီးပွားရေးနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများ — အချိန်နောက်ကျမှု၊ အကုန်ကျစရိတ်မြင့်ခြင်းနှင့် စောင့်ရှောက်ရန် အချိန်ကန့်သတ်ခြင်း — မှ ဖြစ်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။ အရေးပါတဲ့အချက်မှာ မသန်စွမ်းမှုဖြစ်ပွားမှုနှုန်းနှင့် နိုင်ငံရဲ့ မွေးဖွားနှုန်းအတိုင်းအတာသည် တူညီမဟုတ်ကြောင်းဖြစ်သည်။ တစ်နိုင်ငံတည်းမှာ မသန်စွမ်းမှုနှုန်း တည်ငြိမ်နေသော်လည်း မဂ်လာဖြစ်သော TFR သက်သက်ကျဆင်းနိုင်သည်၊ အဓိကအားဖြင့် မိတ်ဆက်နှင့် မင်္ဂလာနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ကျခြင်းနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ဖြစ်သည်။
အကူအညီပေး ဖလှယ်ခြင်းနည်းပညာများ (ART) သည် မိဘဖြစ်လိုသော အချို့သော မိသားစုများအား ကူညီနိုင်သော်လည်း ပထမဆုံးမွေးဖွားချိန်နောက်ကျလာခြင်း၊ မင်္ဂလာနှုန်းနည်းလာခြင်းနှင့် အလုပ်နှင့် ငွေလစာဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်နေခြင်းကဲ့သို့သော လူထုဗဟိုဓာတ်များကို တစ်ကိုယ်တော် ဖြေရှင်းပေးလို့ မရနိုင်ပါ။ အသက်အရွယ်နှင့်ပတ်သက်သော ဖက်နွံမှုများသည် ပထမကလေးများကို အသက်သုံးဆယ်နှစ်များထဲသို့ ရောက်လာသည်ဆိုလျှင် ပိုမိုထင်ရှားလာပြီး period TFR အပေါ် tempo effect များကို ပိုမို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
တိုင်းဒေသနှင့် လူသတ္တိအလိုက် ပုံစံများ
ထိုင်းနိုင်ငံတွင် မွေးဖွားနှုန်းသည် နေရာအလိုက်နှင့် လူသတ္တိအလိုက် ကွဲပြားမှုရှိပါသည်။ မြို့ကြီးဒေသများတွင် လက်ရှိ အမျိုးသားအတွက် အနည်းဆုံးအဆင့်များကို တွေ့ရပြီး အိမ်ခြံမြေကန့်သတ်မှုများ၊ ငွေကြေးကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အလုပ်စဉ်ကြမ်းတမ်းမှုများကြောင့် ဖြစ်သည်။ ကျေးလက်မြို့နယ်များတွင် တစ်ချိန်လုံး အနည်းငယ်ပို၍ မြင့်သော မွေးဖွားနှုန်းများရှိသော်လည်း ရေရှည်ကျဆင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ နိုင်ငံအတွင်းတွင် ကျေးလက်မှ မြို့ပြသို့ ပြေးပြောင်းရွှေ့မှုများသည် မွေးဖွားမှုကို တိုင်းဒေသများအလိုက် လှည့်လဲစေပြီး ဒေသခံအသက်အရွယ်ဖွဲ့စည်းပုံကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ဤအရာများသည် ဒေသတွင်း မဟာဗျူဟာ ၀န်ဆောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို သက်ရောက်စေပါသည်။
မြို့ vs ကျေးလက် ကွာခြားမှု
ဘန်ကောက်နှင့် အခြား မြို့ကြီးများတွင် အမျိုးသားစံချိန်အရ အနည်းဆုံး TFR ကို တွေ့ရသည်။ အိမ်ခြံမြေကန့်သတ်မှု၊ ခရီးရှည်ရေရှည်အချိန်နှင့် အလုပ်ဖွဲ့စည်းပုံတို့သည် အရေးပါသည်။ မြို့အတွင်းတွင်တွင်တောင်၊ အလယ်ပိုင်း အနီးအနားဒေသများတွင် အသက်ငယ်ရှိသော မိသားစုပိုင်းများနည်းသော်လည်း မြို့နယ်အနားပိုင်းများတွင် အိမ်ထောင်စုများနှင့် ကျောင်းများ ပိုမိုရှိသောကြောင့် မိသားစုများ ပိုမိုရှိတတ်သည်။ သို့သော် ပတ်ဝန်းကျင်ဒေသများတွင်လည်း မွေးဖွားနှုန်း ပြောင်းလဲမှုများ သာမာန်အားဖြင့် ကျဆင်းနေသည်။
ကျေးလက်ဒေသများတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် မွေးဖွားနှုန်း ပိုမိုမြင့်တတ်သော်လည်း ပညာတိုးချဲ့ခြင်းနှင့် လူငယ်များ ရွေ့ပြောင်းလှုပ်ရှားမှုကြောင့် ဆက်လက်ကျဆင်းနေသည်။ တရားဝင် ခန့်မှန်းချက်များသည် ရာသီနှင့် ပြေးပြောင်းမှုဆိုင်ရာ ထိန်းကျောင်းချက်များကို သက်သာစေဖို့ သာမန်အားဖြင့် သမ်အိမ်စနစ်များကို အသုံးချတတ်သည်၊ ထို့ကြောင့် မွေးဖွားမှုများ တည်နေရာနှင့် မိဘများ နေထိုင်ရာကို အမှန်တကယ် အမှတ်တယ့်မပြသနိုင်ပါ။ အချိန်ဖြတ်တိုင်းတွင် ဤရွေ့လျားမှုများသည် ကျေးလက်အချို့၏ လူဦးရေ လျော့ကျစေပြီး လူငယ် မိသားစုများကို peri-urban ဧကထိန်းများသို့ စုစည်းစေသည်။
ပြည်နယ်အလိုက် ကွဲပြားမှု (Yala က ထူးခြားချက်)
တချို့တောင်ပိုင်းပြည်နယ်များ၊ အထူးသဖြင့် Yala တွင် နိုင်ငံအနှံ့ရှိ အချိုးအစားနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအနီး သို့မဟုတ် အထက်ရှိသော TFR ကို မှတ်တမ်းတင်ရတတ်သည်။ Yala အတွက် အညီအမျှ ညွှန်အနေဖြင့် 2.2–2.3 ကလေးတစ်ဦးချင်းစီအထိ ရှိနိုင်သည်၊ ဒါဟာ ကိုးကားနှစ်နှင့် အချက်အလက်ရင်းမြစ်ပေါ် မူတည်သည်။ ယင်းဒေသများတွင် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဘာသာရေးဓလေ့များ၊ ကြီးမားသော မိသားစုဖွဲ့စည်းမှုများနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ စီးပွားရေးပုံစံများသည် အမျိုးမျိုး၏ အဆင့်မြင့်ကျမ်းကို ဖြစ်စေသော အဓိက အချက်များဖြစ်သည်။
ပြည်နယ်နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် အချက်အလက်ရင်းမြစ်များနှင့် မီသော် သတ်မှတ်ချက်များ အရေးကြီးသည်။ ပြည်နယ်အများစု၏ TFR အချက်အလက်များသည် မြို့နယ်စာရင်းအင်းမှ ကိုးကားယူထားသော်လည်း တချို့ စာရင်းပေါ်အခြေစိုက် စစ်တမ်းများက အခြား အချက်အလက်များပေးနိုင်သည်။ နောက်ကျမှတ်ပုံတင်ခြင်းများ၊ စမ်းသပ်မှု အရ အပြောင်းအလဲများနှင့် ကိုးကားကာလကွာခြားမှုများကြောင့် နှစ်နှစ်ပေါင်းတစ်နှစ်အတွင်း တိုင်းရင်းနှုန်းများ တစ်နှစ်နှစ်ကျစေသည်။ ပြည်နယ်များကို နှိုင်းယှဉ်စဉ်တွင် နံပါတ်များသည် စာရင်းအခြေပြုချက်လား သို့မဟုတ် စစ်တမ်းအခြေပြုချက်လား၊ နှင့် နှစ်ပေါင်းပိုင်း ချိန်ကာလကို စစ်ဆေးပါ။
နိုင်ငံတကာနှိုင်းယှဉ်ချက်များ
ထိုင်းကို ဒေသအနီးချင်း ညီမျှသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် 1.2–1.3 အထိရှိသည်ဆိုတာဘယ်လောက်နည်းစေ၊ မည်သို့သော မူဝါဒပေါင်းစပ်များ ဖက်သင့်သည်ကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။ ထိုင်း၏ TFR သည် ဂျပန်နှင့် ဆင်တူသော်လည်း ကိုရီးယားထက် မြင့်၊ မလေးရှားထက် နိမ့်သည်။ ဆင်္ကာပူလည်း အလွန်နည်းသော အဆင့်တွင် ရှိသည်။ တနိုင်ငံချင်းစီ၏ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဓလေ့များက ကြီးမားသော ကွာခြားမှုရှိသော်လည်း ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး၊ အိမ်ခြံမြေ၊ အလုပ်ဖောက်ပြန်မှု၊ နှင့် ကျား-မ ညီမျှမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒများအပေါ် သင်ခန်းစာများသည် ရောနှော၍ အသိပညာ ဖြစ်နိုင်သည်။
ထိုင်း vs ဂျပန်၊ ကိုရီးယာ၊ ဆင်္ကာပူ၊ မလေးရှား
အောက်တွင် ရွေးချယ်ထားသော စီးပွားရေးအဖွဲ့များ၏ နောက်ဆုံးအချိန်အတွက် TFR အကန့်အသတ်ကို ညွှန်ပြထားသည်။ ဂဏန်းများကို ဝိုင်းကန်ကာ ကိုးကားချက်များ၏ နောက်ဆုံးထုတ်ပြန်ချက်များပေါ် မူတည်၍ လှည့်လှည့်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ သာမန်အားဖြင့် တစ်နှစ်ပြတ်ချိန်ကို မကောက်ချုပ်ဘဲ အကန့်အသတ်များကို အစားထိုးထားသည်။
| Economy | Indicative TFR (latest range) | Approx. reference |
|---|---|---|
| Thailand | 1.2–1.3 | 2024–2025 |
| Japan | ≈1.2–1.3 | 2023–2024 |
| Republic of Korea | ≈0.7 | 2023–2024 |
| Singapore | ≈1.0 | 2023–2024 |
| Malaysia | ≈1.6–1.8 | 2021–2023 |
မူဝါဒ ပေါင်းစပ်များမှာ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သွားလျှင် ထိုင်း၏ တရားဝင် ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး ကာကွယ်မှု၊ ဖခင်ဘက်၏ ပေးချေပမှု စနစ်နှင့် လူငယ်မိသားစုများအတွက် တိုက်ရိုက်အိမ်ခြံမြေထောက်ပံ့မှုတို့သည် ဖွံ့ဖြိုးလာနေသော နေရာများဖြစ်သည်။ မလေးရှား၏ မြင့်မားသည့် TFR သည် ကွာခြားသော လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံနှင့် မူဝါဒပတ်ဝန်းကျင်ကြောင့်ဖြစ်ပြီး ကိုရီးယာ၏ အလွန်နည်းသော TFR သည် ငွေကြေး အပေးအယူများပင် တာရှည်လျက် မဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်းထောက်ပြသည်။
အရှေ့အာရှမှ သင်ခန်းစာများ
ဂျပန်၊ ကိုရီးယားနှင့် ဆင်္ကာပူ၏ အတွေ့အကြုံများမှ ဆက်သွယ်ကြည့်ရင် ငွေကြေး အထောက်အပံ့များတစ်ခုတည်းဖြင့် မွေးဖွားခြင်းများကို အချိန်တိုအတွင်းသာ အနည်းငယ်သာ တိုးမြှင့်နိုင်ပြီး သက်တမ်းတိုအတွင်း ရေမကြီးမြင့်ဦးမည့် ထိရောက်မှုရှိသည့် နည်းလမ်းမျိုး မဟုတ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ပိုတိကျသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေရန်အတွက် ကြာရှည်တည်တံ့သော ပေါင်းစပ်နည်းလမ်းများလိုအပ်သည်။ ဥပမာ - မွေးဖွားချိန်မှစ၍ ကျောင်းဝင်ချိန် အတွင်း ထိန်းသိမ်းပေးသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး၊ မိဘနှစ်ဦးစလုံးအတွက် ပိုမိုကြာရှည်ပြီး ကောင်းမွန်စွာ ပေးဆောင်သော မွေးဖွားခွင့်များ၊ အလုပ်ချိန်လွှဲပြောင်းနိုင်မှုများနှင့် အိမ်နေထိုင်မှုကုန်ကျစရိတ် လျော့နည်းစေရန် မူဝါဒများ ဖြစ်သည်။
တစ်နှစ်နှင့်တစ်နှစ် ကြာမြင့်စွာ ဆက်လက်ကာကွယ်ပေးသည့် မူဝါဒများသည် ပိုမိုအရေးပါသည်။ မိသားစုများသည် တစ်ခါတရံ အစီအစဉ်များထက် ယုံကြည်ရလုံခြုံပြီး သတ်မှတ်ထားသော စနစ်များကို တုံ့ပြန်ကြသည်။ အလုပ်ကဏ္ဍတွင် နှင့် စောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ကျား-မ ညီမျှမှုကို တိုးတက်စေရန် ကြိုးစားမှသာ မွေးဖွားစိတ်ကူးများနှင့် လက်တွေ့ဖြစ်သော မိသားစုအရွယ်အစား တို့ကို စောင့်လေ့လာနိုင်စေသည်။ လူမှုဝေဒနာများ သို့မဟုတ် ရိုးရာများသည် သို့သော် သူတို့ ပြောင်းလဲရန် ငြင်းလက်မခံပေဘဲ သေးငယ်စွာ ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်ရှိသည်။
ခန့်မှန်းချက်များနှင့် သက်ရောက်မှုများ
ခန့်မှန်းချက်များအရ မွေးဖွားနှုန်း မတက်လာသေးပါကလည်း လူဦးရေ၏ အသက်အရွယ်မြင့်စေခြင်းနှင့် အလုပ်သက်လက္ခဏာစု၏ လျော့ကျလာမှုကို ဆက်လက်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲများသည် အများပြည်သူငွေအားစုငွေ၊ အလုပ်ဈေးကွက်နှင့် အသိုင်းအဝိုင်းဘဝကို ထိခိုက်စေသည်။ အောက်တွင် မိမိတို့ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ရမည့် ဒေသအချက်အလက်များနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို အနှစ်ချုပ် ဖော်ပြထားသည်။
အသက်အရွယ်ဖြတ်မိုင်များနှင့် စောင့်ရှောက်ပေးနိုင်စွမ်းနှုန်း
လက်ရှိ လမ်းကြောင်းများအလိုက် မိမိတိုင်းပြည်သည် 2030 များအစောပိုင်းလအတွင်း super‑aged အဆင့်သို့ ရောက်ရှိတော့မည်ဖြစ်၍ 65 နှစ်နှင့် အထက် လူဦးရေရဲ့ စုစုပေါင်း ပาวဏီလာင်း 28% ခန့်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤအဆင့်များကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ရေရှည်စောင့်ရှောက်မှုနှင့် အသိုင်းအဝိုင်း၀န်ဆောင်မှုများအပေါ် တောင်းဆိုမှုများ ပြောင်းလဲလာပြီး လူမှုအစီအစဉ်များ၌ ပံ့ပိုးပေးသူနှင့် အကျိုးခံစားသူများ၏ သက်သာမှု များပြားလာမည်။
အိုလ်ဒ်‑အေ ဂျ် support ratio ကို ပုံမှန်အားဖြင့် အသက်အလုပ်လုပ်နိုင်သူ (ဥပမာ 20–64) တစ်ဦးနှင့် 65 နှစ်နှင့် အထက်ရှိသူတစ်ဦး၏ တန်ဖိုးအချိုးအစားအဖြစ် ကောက်ချက်ချသည်။ TFR နည်းနေချိန်နှင့် အသက်အရွယ်ကြီးထွားလာတဲ့ cohort များကြောင့် support ratio သည် လျော့ကျလာပြီး တစ်ဦးချင်းဆီတွင် ပိုမိုငွေကြေးနှင့် စောင့်ရှောက်မှုภาระများ တိုးလာသည်ကို ဆိုလိုသည်။ အချိန်ဇယားများကို အခြေခံ၍ စီမံခန့်ခွဲမှုများပြင်ဆင်ရန် အရေးကြီးသည်။ aged society (≈14% 65+) သည် 2020s အစောပိုင်းတွင်ရောက်ရှိပြီး 2024 အထိ ≈20.7% 65+ ရှိခဲ့ပြီး super‑aged (≈21% 65+) သို့ 2030s အစောပိုင်းတွင် ရောက်ရှိတော့မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ထိုအချိန်အထိ အတက်အကျများသည် ရာခိုင်နှုန်း အထိ ရွေ့လျားမည်ဖြစ်သည်။
စီးပွားရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အလုပ်စျေးကွက် သက်ရောက်မှုများ
အလွန်နည်းသော မွေးဖွားနှုန်းသည် လူငယ်ဝင်ရောက်လာမှုကို လျော့ကျစေပြီး အလုပ်တန်းတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်းဆုံးထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို မတိုးပေါ့ပေါ်စေဘဲ ရပ်တန့်စေသည်။ အသက်အရွယ်ကြီးလာမှုက ပင်လယ်ပေါ် ပင်လယ်ပင်စတင်သည့် အပိုဆောင်းငွေထုတ်ပေးမှုများကို မြှင့်တင်စေပြီး အာမခံပေးစရိတ်များ၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ရေရှည်စောင့်ရှောက်မှုကို တောင်းဆိုမှုများ တိုးလာစေသည်။
တုံ့ပြန်ချက်များအနေနှင့် တက္ကသိုလ်နှင့် အတတ်ပညာပညာပေးပုံများအား မြှင့်တင်ခြင်း၊ အလုပ်အတွက် အလတ်အမျိုးအစား ပြန်လည်သင်ကြားပေးခြင်းနှင့် အသက်ကြီးပြီးနောက် ဖိတ်ခေါ်ချက်များအား ပြောင်းလဲခွင့်ပေးရန် အားပေးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ နည်းပညာနှင့် အလိုအလျောက်ကိရိယာများသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ကောင်းမွန်စွာ စီမံထားသော မိုက်ဂရေးရှင်းနှင့်အတူ ဤလုပ္ငန္းများသည် လူဦးရေ တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် နောက်ကျမှုများအကြား စံနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေသည်။
နည်းဗျူဟာနှင့် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြချက်များ
မွေးဖွားနှုန်းကို မည်သို့တိုင်းတာသည်ကို နားလည်ခြင်းသည် နှိုင်းယှဥ်မှုများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေပြီး အများပြည်သူ ဆွေးနွေးရာတွင် အချက်အလက်များကို တာဝန်ရှိစွာ အသုံးချရန် လမ်းပြသည်။ အောက်ပါအကြောင်းအရာများသည် TFR နှင့် crude birth rate တို့၏ ကွာခြားချက်များ၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်နှင့် အချက်အလက်များကို မည်သို့ စုဆောင်းပြီး ပြင်ဆင်ကြောင်းကို ရှင်းလင်းပေးသည်။
စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်း vs crude birth rate
TFR သည် လက်ရှိ အသက်အရွယ်အလိုက် မွေးဖွားနှုန်းများအား တစ်ဦး၏ မွေးဖွားဘဝတလျှောက် တွေ့ရမည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။ ၎င်းသည် အသက်အရွယ်ဖွင့်စံနှုန်းဖြစ်သောကြောင့် နေရာနှင့် အချိန်များအလိုက် မွေးဖွားမှုအဆင့်ကို နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် သင့်တော်သည်။ တဖက်၌ crude birth rate (CBR) သည် တစ်နှစ်အတွင်း လူဦးရေ 1,000 ယောက်အား ထောက်လှမ်းသော ကာလအလိုက် မွေးဖွားမှု ပမာဏဖြစ်ပြီး အသက်အရွယ်ဖွဲ့စည်းပုံ၏ ထိရောက်မှုကို အလွန် ဆိုးရွားစေသည်။
ရိုးရှင်းသော တိုးဖြတ်ချက်တစ်ခုက ကူညီပေးနိုင်သည်။ နမူနာအားဖြင့် တစ်နိုင်ငံတွင် မွေးဖွားမှု 500,000 ဖြစ်ပြီး လူဦးရေ 70 သန်းရှိပါက CBR သည် သိန်းချီ 7.1 တိတိခန့်ဖြစ်မည်။ ခုနှစ်အတွင်း အသက်အရွယ်အလိုက် မွေးဖွားနှုန်းများကို ၆ ခု 5‑နှစ်အပိုင်းများတွင် စုစုပေါင်း 1.25 ဖြစ်ပါက TFR သည် 1.25 ကလေးတစ်ဦးချင်းစီဖြစ်သည်။ လူငယ်များဦးရေများရှိသော လူ့အသိုင်းအဝိုင်းတွင် CBR ထက် TFR အနေနှင့် အတူတူနေထိုင်နိုင်သော်လည်း CBR သည် အရွယ်ဖွဲ့စည်းပုံကြောင့် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။
ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့် 2.1 ဟု အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့် အကြောင်း
ပြန်လည်ထူထောင်ရေးသည် မိုက်ဂရေးရှင်းမပါဘဲ ရေရှည်တွင် လူဦးရေပမာဏကို တည်တံ့စေမည့် TFR အဆင့်ကို ဆိုလိုသည်။ သာလျှင် သေဆုံးမှုနည်းသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယင်းအဆင့်မှာ သာမန်အားဖြင့် 2.1 ခန့်ဖြစ်ရာ ကလေးသေဆုံးမှုနှင့် မွေးသားအမျိုးအနစ်နှုန်းကို အကောင့်ချုပ်ထားသည်။ တိကျသိချင်သော တန်ဖိုးသည် သေဆုံးမှု အခြေအနေများနှင့် ကျား‑မမွေးနုတ်နှုန်းအပေါ် မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွာခြားနိုင်သဖြင့် အနီးကပ် သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအနေနှင့်သာ တွက်ချက်သင့်သည်။
ထိုင်းနိုင်ငံသည် 1990s အစောပိုင်းမှစ၍ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအောက်တွင် ရှိနေသည်။ အချိန်ဖြတ်လျာချိန်များတွင် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအောက်ဖြစ်နေခြင်းသည် လူဦးရေဗဟိုမြှင့်မှုကို လျော့ကျစေပြီး အသက်အရွယ်အရွယ် အပိုင်းများမြင့်တက်လာစေသည်။ အချိန်ရှည်စွာ အလွန်နည်းသော မွေးဖွားနှုန်းမပြောင်းလဲပါက လူဦးရေ ကြီးရွယ်မှုကို မြန်နှုန်းမြင့်စွာ ပြန်လည်လျော့ကျရန် အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။
ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် တိုင်းတာခြင်းမှတ်စုများ
အရေးကြီးသော ရင်းမြစ်များမှာ ထိုင်းနိုင်ငံ၏ မြို့နယ်စာရင်းနှင့် အသက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၊ အမျိုးသားစာရင်းနှင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဒေတာဘေ့စ်များဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန် အချက်အလက်များကို စုပေါင်းပေးသည်။ ကြာရှည်အချိန်ကုန်သက်သာသော ရာသီနှင့် အချက်အလက် ပြင်ဆင်မှုများကြောင့် ယာယီဂဏန်းများကို နောက်ပိုင်း ပြင်ဆင်တတ်သဖြင့် အတိုင်းအတာသေးငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို သတိထားကြည့်ရန် လိုအပ်သည်။ နောက်ဆုံးလများသို့မဟုတ် တစ်လပိုင်းအတွင်း သတင်းအချက်အလက်များသည် ပြင်ဆင်မှုများနှင့်အတူ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
သာမန်အားဖြင့် ကိုးကားနှစ်နှင့် အချက်အလက်ဖြန့်ကြက်ခြင်းအကြား ချက်ကပ်ချိန်က တချိန်ကြာချိန်အထိ ဖြစ်နိုင်ပြီး တစ်နှစ်ကျော်ထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ ပြည်နယ်အခြေပြု စာရင်းများသည် စစ်တမ်းအခြေပြု ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ကွာခြားနိုင်ပြီး ဖွဲ့စည်းပုံ၊ အချိန်နှင့် နမူနာကွာခြားမှုကြောင့်ကွာခြားနိုင်သည်။ Period TFR သည် မွေးဖွားချိန်၏ အချိန်ဆိုင်ရာအကျိုးဆက် (tempo effects) များကြောင့် သက်ရောက်နိုင်သဖြင့် tempo-adjusted အညွှန်းများသည် ရရှိနိုင်ပါက အလားအလာ ပြည့်စုံတဲ့ သိမြင်မှုကို ပေးနိုင်သည်။
မကြာခဏ မေးသော မေးခွန်းများ
ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှုန်း ဘာလဲ၊ ထိုင်းယနေ့ဘယ်လို နှိုင်းယှဉ်လဲ?
ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှုန်းမှာ အနီးချင်း 2.1 ကလေးတစ်ဦးချင်းစီ ဖြစ်သည်။ ထိုင်း၏ TFR သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း 1.2–1.3 ခန့်ဖြစ်ပြီး ပြန်လည်ထူထောင်ရေးထက် အလွန်နည်းသည်။ ဤကွာဟမှုသည် 1990s အစောပိုင်းမှ ဆက်လက်ရှိရှိနေပြီး လူဦးရေ အရွယ်ရင့်ပြင်းမှုနှင့် လူဦးရေ လျော့ကျမှုကို အခြေခံထားသည်။
ထိုင်းသည် မကြာသေးမီနှစ်များ (2022–2024) တွင် မွေးဖွားမှုနှင့် သေဆုံးမှုကို ဘယ်လောက် မှတ်တမ်းတင်သလဲ?
2022 တွင် ထိုင်းသည် ခန့်မှန်း 485,085 မွေးဖွားမှုနှင့် 550,042 သေဆုံးမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး သဘာဝတိုးတက်မှုမှာ အနည်းချိန်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ထို့နောက်နှစ်များတွင် မွေးဖွားမှုများ နည်းနေပေမယ့် သေဆုံးမှုများ မွေးဖွားမှုများကို ကျော်လွန်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဤပုံစံသည် နိုင်ငံအတွင်း ဝင်ထွက်လျက်ရှိမဟုတ်ပါက လူဦးရေ လျော့ကျနေမည်ကို အထောက်အထားေပးသည်။
ထိုင်းသည် super‑aged ပြည်နယ်ဖြစ်ရန် ဘယ်နှစ်နှစ်တွင် ရောက်မလဲ၊ အဓိက အဓိပ္ပါယ်က ဘာလဲ?
ထိုင်းသည် 2024 တွင် အပြည်ပြည်အသက်အရွယ်ရင့်ပြည်နယ် (aged society) ဖြစ်ခဲ့ပြီး 65 နှစ်နှင့် အထက် လူဦးရေ 20.7% ခန့်ရှိခဲ့သည်။ 2033 ခန့်တွင် super‑aged အဆင့် (65+ ≈ 28% ခန့်) ကို ရောက်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Super‑aged သည် လူဦးရေ၏ အနည်းဆုံး 21% သည် 65 နှစ်နှင့် အထက်ဖြစ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။
ငွေကြေး အထောက်အပံ့များတစ်ခုတည်းဖြင့် ထိုင်း၏ မွေးဖွားနှုန်းကို ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအဆင့်သို့ တင်နိုင်မလား?
မဟုတ်ပါ။ ဂျပန်၊ ကိုရီးယားနှင့် ဆင်္ကာပူမှ အချက်အလက်များက ငွေကြေး ဆုကြေးများတစ်ခုတည်းဖြင့် မွေးဖွားမှုများကို ပြန်လည်ထူထောင်ရန် အကျိုးသက်ရောက်မှုက ရှည်လျားသက်တမ်းနည်း၊ အစဉ်အလာတိုင်း မကျေမနေကြောင်း ပြသည်။ ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး၊ အိမ်ရာ၊ အလုပ်ချိန်လိုက်စားနိုင်မှု၊ ကျား-မ ညီမျှမှုနှင့် လူမှု့သဘောထားများ အပါအဝင် ပေါင်းစပ်အသံတိုးပေးမှုများ လိုအပ်သည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မသန်စွမ်းမှုသည် ထိုင်း၏ မွေးဖွားနှုန်းနည်းမှုကို ဘယ်နှစ်ရာခိုင်နှုန်းထိ ထည့်သွင်းရှင်းလင်းနိုင်သလဲ?
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မသန်စွမ်းမှုသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာဖြစ်ပြီး စုစုပေါင်းကျဆင်းမှု၏ သာမန်အားဖြင့် ≈10% ခန့်သာ ရှင်းလင်းနိုင်သည်။ စီးပွားရေးနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများ — ကုန်ကျစရိတ်များ၊ အလုပ်အကိုင်နှင့် မိသားစုဖွဲ့စည်းချိန်နောက်ကျမှုများ၊ ကလေးစောင့်ရှောက်မှု ကန့်သတ်ချက်များ — အဓိက ကာကွယ်မှုများဖြစ်သည်။
TFR နှင့် crude birth rate အကြား ကွာခြားချက်က ဘာလဲ?
စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်း (TFR) သည် အမျိုးသမီးတစ်ဦးသည် လက်ရှိ အသက်အရွယ်အလိုက် မွေးဖွားနှုန်းများအောက်တွင် ရှိပါက ဘယ်လောက်ကလေးရှိမည်ကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြစ်သည်။ crude birth rate သည် တစ်နှစ်အတွင်း လူစု 1,000 ဦးနှုန်းအား မွေးဖွားမှုရေအားဖေါ်ပြသည်။ TFR သည် မွေးဖွားမှုအဆင့်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပြီး crude birth rate သည် လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံကိုပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။
သတ်မှတ်ချက်နှင့် နောက်ဆုံး အကြံပြုချက်များ
ထိုင်းနိုင်ငံ၏ စုစုပေါင်း မွေးဖွားနှုန်းသည် 1.2–1.3 အနီးတွင် တည်ငြိမ်နေပြီး သေဆုံးမှုများသည် မွေးဖွားမှုများကို ကျော်လွန်နေသောအခြေအနေဖြစ်သည်။ ရေရှည်လမ်းကြောင်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်ခြင်း၊ မိသားစုစတင်ဖော်ဆောင်ချိန် နောက်ကျလာခြင်း၊ အလုပ်ဖိအားများနှင့် ကလေးစောင့်ရှောက်ရေး လက်လှမ်းမရမှုဆိုင်ရာ ဖွဲ့စည်းပုံများကဲ့သို့သော တည်ဆဲ ဖွဲ့စည်းမှုအင်္ဂါရပ်များကို ပြသသည်။ တိုင်းဒေသအလိုက် မတူညီမှုများရှိသော်လည်း တောင်ပိုင်းတချို့ပြည်နယ်များတွင် နိုင်ငံတော်ပျမ်းမျှထက် မြင့်သော နေ့နည်းများ ရှိသည်။ ရှေ့ဆက်လမ်းများအဖြစ် အမျိုးမျိုးသော မိသားစုထောက်ပံ့ချက်များ၊ ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ တိုးတက်ရေးနှင့် ကောင်းမွန်စွာ စီမံသော မိုက်ဂရေးရှင်းများ ပေါင်းစပ်၍ ထိုင်းနိုင်ငံသည် အသက်ကြီး၍ လူဦးရေ သေးငယ်လာသည့် အခြေအနေကို လွယ်ကူစွာ ချိန်ညှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒေသ ရွေးချယ်ပါ
Your Nearby Location
Your Favorite
Post content
All posting is Free of charge and registration is Not required.