泰國生育率：目前總生育率、趨勢與 2024–2025 展望

泰國的生育率已經遠低於人口更替門檻，並持續成為該國人口變動的主要推動力。本指南說明目前的總生育率、其計算方式，以及為何對人口、經濟與公共服務具重要性。亦探討自1960年代以來的趨勢、區域差異與鄰近經濟體的經驗教訓。讀者會找到快速事實、定義與2024–2025年的簡要展望。

快速回答：泰國目前的生育率（2024–2025）

近年來泰國的總生育率約維持在每名育齡婦女1.2–1.3個子女，遠低於約2.1的替代水平。此數字為期間指標，表示在當年前提條件下的生育狀況，而非某一世代的終生生育。由於TFR已對年齡結構進行標準化，便於在年分與國家之間比較，即使它們的年齡結構不同。截至最新更新，出生仍處於歷史低點，死亡人數持續超過出生，反映出人口快速老化。

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TFR 的意義與計算方式

總生育率（TFR）是將婦女人口生育年齡各年齡別生育率相加的總和。實務上，統計人員會計算每個5年年齡帶（例如15–19、20–24、…、45–49）的生育率，然後加總。一個簡單的數值示例：若各年齡組的每名婦女生育率為0.05、0.25、0.30、0.25、0.15 和0.05，則TFR為0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 每名婦女1.05個子女。這是一個「期間」快照，用以回答：「若今日的年齡別生育率持續一生，平均每名婦女會有多少出生？」

我們如何衡量生育率？

TFR 與「世代生育率」不同，後者是匯總同年出生的一代婦女的實際終生生育情況。當生育延後（節奏效應）時，期間TFR可能下降，即便終生生育數變化不大。由於TFR已對年齡結構標準化，它比受年齡結構影響較大的粗出生率更適合用來比較不同區域與年份的生育水平。

一覽關鍵數字（最新TFR、出生、死亡、替代水準）

泰國近期的TFR約為1.2–1.3（2024–2025年最新範圍），遠低於約2.1的替代水準。2022年民政登記記錄約485,085名出生與550,042名死亡，顯示自然增長為負。到2024年，65歲及以上人口比例約為20.7%，是人口老化的明顯指標。若無持續的生育率上升或淨移民，人口將持續老化並逐步減少。

下表彙總了常被引用且較不會因常規修訂而大幅變動的穩定事實。數字已四捨五入，官方發布更新時可能會修正。

最後審閱：2025年11月。

趨勢一覽：從1960年代到今日

泰國的生育轉變在六十年中逐步展開，重塑了家庭規模、人口成長與年齡結構。該國自1960年代的高生育率，至1990年代初已降至低於替代水準。自那時起，即使圍繞獎勵與家庭政策有過討論，也沒有出現持久性的回升。理解這一路徑有助於解讀今日極低的TFR以及2020年代與2030年代的展望。

長期下降，自1990年代以來低於替代水準

泰國的TFR自1960年代至1980年代大幅下降，主要由自願避孕計畫、教育提高（尤其是女孩與年輕女性）、都市化與兒童存活率改善所驅動。約在1990年代初穿越約2.1的替代門檻，標誌著向較小家庭與晚生育的結構性轉變。2000與2010年代TFR大致在1.2–1.9之間波動，近年多數年份更接近1.2–1.5。

泰國生育率 (ความอุดมสมบูรณ์) (1950 - 2022)

常被引用的簡要里程碑包括：

• 1960年代：約每名婦女5–6個子女
• 1980年代：下降至約3左右
• 1990年代初：接近2.1（替代）後轉為以下
• 2000年代：約1.6–1.9
• 2010年代：約1.4–1.6
• 2020年代：約1.2–1.3

儘管有週期性的政策倡議，但未出現持久回升。這與許多已開發的亞洲經濟體經驗相符，因為住房、工作強度、育兒服務覆蓋率與性別化的照護規範等深層結構性因素會持續影響生育行為。

負的自然增長（出生與死亡）

自2020年代初以來，泰國死亡人數已超過出生，導致自然增加為負。例如，2022年出生約為485,000人，而死亡約為550,000人。此差距反映出極低的生育率以及在疫情期間與之後仍然偏高的死亡水準。只要TFR維持在約1.2–1.3且淨移民有限，總人口將持續下降。

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年齡結構放大了這種不平衡。泰國目前具有較大的老年世代，因此每年的死亡人數比年輕人口多，即便以年齡別死亡率改善而言亦然。與此同時，育齡婦女群體規模縮小與家庭成立延後都壓抑了出生數。這些因素結合，強化了負的自然增長。

為何泰國的生育率偏低

泰國的低生育率是多種交互作用力量的結果，而非單一原因。經濟限制、偏好改變與關於工作與照護的制度安排都扮演角色。下列章節將常被引用的驅動因素歸為成本與時機、職場與育兒環境，以及醫療因素三大類。

成本、事業與延後組成家庭

不斷上升的生活成本使得及早成家更困難。城市住房需要較高的頭款與租金，特別是在曼谷與周邊省份。從幼兒園到大學的教育支出與補習費用，增加了養育子女的預期終生成本。育兒與課後照顧亦可能昂貴或難以在便利地點取得。

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同時，受教育年限延長與更高的勞動參與率，提高了早生育的機會成本。初婚年齡與首胎年齡後移，壓縮了剩餘的生育年限，從機械上減少完成的家庭規模。文化偏好也在改變：許多夫妻的生育目標為一至二個孩子，有些則無限期延後。這些選擇是對工資、住房與職涯階梯，以及兼顧工作與照顧所需時間與精力的理性回應。

職場政策、育兒與支援缺口

育兒可得性與品質在不同地區與大城市的不同社區之間極不均衡。即便費用有補貼，等待名單與通勤時間也是重大障礙。產假規定亦依部門與就業型態而異。在泰國，正式部門的產假通常約98天，付款安排則由雇主與社會保險依適用情況分擔。陪產假較有限，特別是在公部門外，且許多非正式或自營業者並無法享有法定保障。

政府為何無法提高出生率

工作強度亦具影響力。長時數或缺乏彈性的工作、晚班與週末班，減少了父母可投入照顧的時間。雇主可採取的實務措施包括彈性上下班時間、可預期的排班、適職的遠端或混合工作選項，以及對照護友善的績效評估。互補措施——如企業內或合作的育兒服務、靠近工作地的家友好型住宅，及延伸至合約與平台工作的福利——都能實質降低在工作中養育子女的負擔。

醫療不孕的有限角色

醫療不孕對低生育結果有影響，但僅解釋了下降的一小部分。審慎估計顯示，約一成的整體缺口可能與生物因素有關，而大部分反映的是社會經濟驅動力，如婚姻延後、高成本與照護時間受限。值得注意的是，不孕率的盛行率並不等同於國家生育水平：一個國家即使不孕率穩定，仍可能因晚婚與少配偶而出現TFR下降。

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輔助生殖技術（ART）能幫助部分家庭實現生育意願，但無法完全抵消如晚生育、婚姻率下降，以及上述高機會成本等人口結構逆風。隨著首胎年齡進入三十多歲，年齡相關的生育力下降也更為顯著，進一步加劇期間TFR的節奏效應。

區域與人口結構模式

泰國的生育率在空間與人口群體間存在差異。大都市的生育水平通常為國家較低，原因包括住房限制、高成本與工作強度。農村地區的生育率通常高於都市核心，但也經歷長期下降。從農村省份到曼谷與其他城市的內部移動，改變了各地的出生分布與年齡結構，進而影響當地服務需求。

都市與農村差異

曼谷與主要城市中心的TFR通常按國家標準算是非常低。住房限制、通勤時間與職務結構皆有所影響。城市內部也存在差異：市中心區通常比郊區有較少的年輕家庭，郊區則因房屋較大與學校較多而較適合家庭。然而，即便是郊區的生育率也有下降趨勢。

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農村地區通常維持略高的生育率，但隨著教育擴展與年輕成年人外出工作亦持續下降。官方估計有時會平滑季節性或遷徙效應，因此短期的登記資料變動可能無法完整反映出生發生地與父母居住地之間的動態。隨時間推移，這些變化可能使某些農村社區人口減少並將年輕家庭集中於近郊帶。

省際差異（以耶拉為例外）

某些南部省份，特別是耶拉（Yala），的報告TFR常接近或高於替代水準，相較於全國平均值高。耶拉的指標性數值通常落在約每名婦女2.2–2.3個子女，視參考年與資料來源而定。文化與宗教做法、更大的家庭結構，以及當地經濟模式，皆有助於這些地區的較高生育率，與曼谷或中部地區形成對比。

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省際比較時資料來源與方法很重要。許多省份的TFR數字來自民政登記，而部分調查則提供替代估計。逾期登記、抽樣變異與不同的參考期間，會使年度排名有所變動。比較省份時，最好確認數字是以登記資料為基礎還是調查估計，並注意涵蓋的年度。

國際比較

將泰國與區域鄰國並列，有助於理解1.2–1.3的低位程度以及哪些政策組合可能具參考價值。泰國的TFR與日本相近，高於韓國，低於馬來西亞。新加坡亦處於非常低的水準。雖然每個國家的制度與社會規範不同，但在育兒、住房、工作彈性與性別平等方面的經驗，對維持家庭形成具有廣泛的相關性。

泰國 vs 日本、韓國、新加坡、馬來西亞

下表提供各選定經濟體近期TFR的指標範圍。數字已四捨五入，並依各國最新可得發布而定；隨官方更新可能被修正。使用範圍而非單一年點，以反映常見的資料修正情況。

亞洲生育率比較

各國的政策組合差異甚大。與同儕相比，泰國在正式育兒服務覆蓋率、父親之帶薪育兒假範圍，以及針對年輕家庭的住房支援，仍是持續發展中的領域。馬來西亞較高的TFR反映不同的人口結構與政策情境，而韓國極低的TFR則突顯僅靠現金補貼而未同步推動廣泛的工作—照護改革，其效果有限。

來自東亞的教訓

來自日本、韓國與新加坡的證據顯示，單純的現金獎勵對出生率的提升多半是有限且短暫的。更持久的成效來自整合性的做法：從嬰幼兒到學齡的可靠育兒服務、雙親皆有較長且有良好補償的育兒假、彈性工作安排，以及降低初次成家成本的住房政策。

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多年累積的一致性很重要。家庭對可信且可預期的制度反應較佳，而非一次性方案。職場與照護領域的性別平等進展，通常與較高的生育意向與期望與實際家庭規模的更好相符有關。然而社會規範改變緩慢；要縮小意向與結果之間的差距，需長期投入。

預測與影響

預測顯示，除非生育率上升或移民擴大，否則人口老化與工作年齡人口比重下降的趨勢將持續。這些變化會影響公共財政、勞動市場與社區生活。下列章節摘要了人口學里程碑與政策、雇主與家庭在2020與2030年代需面對的經濟意涵。

老化里程碑與扶養比

泰國於2024年跨越老化社會的門檻，65歲以上人口約佔總人口的五分之一。 若依現有軌跡，該國預計在2030年代初步入超高齡社會，65歲以上人口約占28%左右。這些里程碑將重塑對醫療、長期照護與社區服務的需求，同時改變社會福利中貢獻者與受益者之間的平衡。

老年撫養比如何計算 - 地理圖集

老年扶養比通常定義為每名65歲以上者可支撐的工作年齡人口數（例如20–64歲）。隨著生育率維持低位且世代老化，扶養比下降，顯示每位勞動者承擔較高的財政與照護負擔。以時間點為參考有助於規劃：老化社會（約14% 65+）在2020年代早期達到，2024年約20.7% 65+，而超高齡（約21% 65+）預計在2030年代初達成，屆時65+比例有望接近20多趴的高位。

經濟、財政與勞動市場效應

非常低的生育率會減少年輕勞動力的流入，除非生產力提高，否則會放緩勞動力成長與潛在產出。老化也增加退休金、醫療與長期照護的支出壓力。勞動短缺通常先在醫療與長照、營建、電子製造、物流與觀光相關服務等需求穩定且技能專門的部門出現。

泰國到底發生了什麼 | AB Explained

妥善管理的移民可以填補難以招募的職位，同時支持經濟成長。 應對策略包括透過職業與高等教育提升技能、擴大中年職涯再培訓，並鼓勵彈性且較晚的退休選項。科技與自動化可提升物流、製造與服務排程的生產力。妥善管理的移民能填補缺工，同時支持成長。綜合這些措施可在總人口成長放緩或轉為負值時，維持生活水準。

方法與定義

理解生育如何被度量有助於比較並指引在公共討論中負責任使用數據。下列概念說明總生育率與粗出生率的差異、替代生育率的意義，以及資料如何被彙整與修訂。

總生育率與粗出生率的差異

TFR 衡量在當前年齡別生育率下，一名婦女整個生育年齡期間平均會生多少子女。TFR 已進行年齡標準化，因此適合用於跨地區與歷年比較生育水平。相對地，粗出生率（CBR）是每年每千人口的活產數，受年齡結構影響甚深。

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一個簡單對比有助理解。假設一國記錄50萬出生且人口為7,000萬：其CBR約為每千人7.1。如果其跨六個5年年齡帶的年齡別生育率加總為1.25，則TFR為每名婦女1.25個子女。年輕的人口結構即使在TFR中等時，也可能呈現高CBR；反之，年長的人口結構即使TFR相同，也可能呈現低CBR，因為育齡婦女數較少。

替代生育率與為何2.1重要

替代生育率是指在無移民且長期情況下，能使人口規模維持穩定的TFR。在低死亡情境下，此值約為每名婦女2.1個子女，以考量兒童死亡率與出生性別比。確切數值會隨死亡率與性別比略有變動，因此應視為近似的基準，而非精確目標。

2.1 兒童: 穩定的人口

泰國自1990年代初以來一直低於替代水準。長期而言，低於替代使人口動能下降、提高老年人口比例並增加老年扶養負擔，除非透過提高生育率或移民加以抵消。低生育持續的時間越長，要快速扭轉人口老化越困難。

資料來源與衡量注意事項

主要來源包括泰國的民政登記與生命統計、國家統計發布，以及為了可比性而整理的國際資料庫。臨時數字會隨逾期登記到位與行政更新而修正；短期變動在解讀時應謹慎，特別是針對近月或近季資料。

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從參考年到最終化資料之間的典型時滯可能從數月到一年以上不等。以登記為基礎的省級數字可能與調查估計不同，原因在於覆蓋範圍、時間點與抽樣差異。期間TFR也會受到生育時序（節奏效應）的影響，因此在可得時，節奏調整的指標可以提供互補性的見解。

常見問答

何謂替代生育率，泰國今日比較如何？

替代生育率約為每名婦女2.1個子女。泰國近年TFR約為1.2–1.3，遠低於替代水準。此差距自1990年代初以來持續存在，是人口老化與減少的根本原因之一。

泰國最近記錄的出生與死亡數量為何（2022–2024）？

2022年泰國記錄約485,085名出生與550,042名死亡，顯示自然增長為負。隨後幾年出生持續偏低且死亡超過出生。此模式若無淨移入，將導致持續的人口減少。

泰國何時會成為超高齡社會，這代表什麼？

泰國在2024年成為完全老化社會，65歲以上人口約佔20.7%。預計在2033年左右達到超高齡狀態，65歲以上人口約占28%。超高齡意指65歲以上人口至少占總人口的21%。

僅靠金錢獎勵能否讓泰國生育率回升至替代水準？

不能。來自日本、韓國與新加坡的經驗顯示，僅靠現金補助無法恢復替代生育率。需要在育兒、住房、工作彈性、性別平等與社會規範等面向推動整合性改革，才能產生持續效果。

醫療不孕對泰國低出生率的貢獻有多大？

醫療不孕僅解釋一小部分，約佔整體下降的10%左右。主要驅動力為社會經濟因素──成本、事業、婚姻與育兒時間受限等。

總生育率與粗出生率有何不同？

總生育率（TFR）估計在當前年齡別生育率下，一名婦女整個生育期平均會生多少子女；粗出生率則為每年每千人口的活產數。TFR 測量生育水平；粗出生率則同時反映人口結構。

結論與後續作為

泰國的總生育率已在每名婦女約1.2–1.3的極低水準穩定下來，死亡人數超過出生，且老化速度加快。長期趨勢反映結構性因素：較高成本、家庭成立延後、工作強度高與育兒服務覆蓋不均。區域差異仍然存在，部分南部省份高於全國平均，但不足以改變全國景況。展望未來，廣泛的家庭支援、提升生產力與妥善管理的移民，將決定泰國如何適應更老且規模較小的人口。