Vruchtbaarheid in Thailand: huidige TFR, trends en vooruitzichten 2024–2025

De vruchtbaarheid in Thailand is sterk gedaald tot ver onder de vervangingsdrempel en blijft een belangrijke motor van demografische verandering in het land. Deze gids legt het huidige totale vruchtbaarheidscijfer (TFR) uit, hoe het wordt gemeten en waarom het van belang is voor de bevolking, de economie en openbare diensten. Ook worden trends sinds de jaren 1960, regionale verschillen en lessen van naburige economieën behandeld. Lezers vinden snelle feiten, definities en een beknopt vooruitzicht voor 2024–2025.

Kort antwoord: de huidige vruchtbaarheid in Thailand (2024–2025)

Het totale vruchtbaarheidscijfer van Thailand lag de afgelopen jaren rond 1,2–1,3 kinderen per vrouw, ver onder het ongeveer vervangingsniveau van 2,1. Het cijfer is een periodemaat, wat betekent dat het de vruchtbaarheid onder de omstandigheden van het huidige jaar samenvat in plaats van de levenslange geboortes van een specifieke generatie. Omdat de TFR voor leeftijd is gestandaardiseerd, maakt het vergelijkingen in de tijd en tussen landen mogelijk, zelfs als hun leeftijdsstructuren verschillen. Volgens de meest recente updates blijven de geboorten historisch laag en blijven de sterfgevallen de geboorten overstijgen, wat wijst op een snel vergrijzende bevolking.

"Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight

Wat TFR betekent en hoe het wordt berekend

Het totale vruchtbaarheidscijfer (TFR) is de optelling van leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidspercentages over de vruchtbare jaren van een vrouw. In de praktijk berekenen statistici geboortecijfers voor 5‑jaars leeftijdsgroepen (bijvoorbeeld 15–19, 20–24, …, 45–49) en tellen die bij elkaar op. Een eenvoudige numerieke illustratie: als de per‑vrouw geboortecijfers voor de leeftijdsgroepen 0,05, 0,25, 0,30, 0,25, 0,15 en 0,05 zijn, is de TFR 0,05 + 0,25 + 0,30 + 0,25 + 0,15 + 0,05 = 1,05 kinderen per vrouw. Dit is een periodemaat dat antwoord geeft op de vraag: “Wat zou het gemiddelde aantal geboortes zijn als de leeftijdsspecifieke tarieven van vandaag gedurende het hele leven van een vrouw zouden gelden?”

Hoe meten we vruchtbaarheid?

TFR verschilt van “cohortvruchtbaarheid”, die de daadwerkelijke levenslange geboortes van een specifieke generatie vrouwen samenvat. De periodetFR kan dalen wanneer geboortes naar latere leeftijden verschuiven (tempo‑effecten), zelfs als de levenslange geboortes weinig veranderen. Omdat de TFR standaardiseert voor leeftijdsstructuur, is het beter geschikt om vruchtbaarheidsniveaus tussen regio’s en jaren te vergelijken dan het ruwe geboortecijfer, dat wordt beïnvloed door hoe jong of oud een populatie is.

Belangrijke cijfers in één oogopslag (laatste TFR, geboorten, sterfgevallen, vervangingsniveau)

De recente TFR van Thailand bedraagt ongeveer 1,2–1,3 (laatste bereik voor 2024–2025), ruim onder het vervangingsniveau van ongeveer 2,1. In 2022 registreerde de burgerlijke stand ongeveer 485.085 geboortes en 550.042 sterfgevallen, wat wijst op een negatieve natuurlijke groei. In 2024 was het aandeel van mensen van 65 jaar en ouder ongeveer 20,7%, een duidelijk teken van een vergrijsde samenleving. Zonder een aanhoudende stijging van de vruchtbaarheid of netto‑immigratie zal de bevolking blijven vergrijzen en geleidelijk krimpen.

De onderstaande tabel vat stabiele feiten samen die vaak worden geraadpleegd en minder snel veranderen door routinematige revisies. Cijfers zijn afgerond en kunnen worden bijgewerkt zodra officiële publicaties beschikbaar komen.

Laatst herzien: november 2025.

Trend in één oogopslag: van de jaren 1960 tot nu

De vruchtbaarheidstransitie in Thailand heeft zich over zes decennia voltrokken en de gezinsgrootte, bevolkingsgroei en leeftijdsstructuur ingrijpend veranderd. Het land ging van hoge vruchtbaarheid in de jaren 1960 naar ruim onder vervanging begin jaren 1990. Sindsdien heeft zich geen duurzame opleving voorgedaan, ondanks periodes van beleidsdiscussie over prikkels en gezinsbeleid. Inzicht in dit traject helpt om de huidige zeer lage TFR en de vooruitzichten voor de jaren 2020 en 2030 te interpreteren.

Langdurige daling en onder vervanging sinds de jaren 1990

De TFR van Thailand daalde sterk van de jaren 1960 tot en met de jaren 1980, aangedreven door vrijwillige gezinsplanningsprogramma’s, stijgende onderwijsniveaus (vooral voor meisjes en jonge vrouwen), verstedelijking en verbeterde kindersterfte. Het vervangingsdrempel van circa 2,1 werd rond het begin van de jaren 1990 overschreden, wat een structurele verschuiving naar kleinere gezinnen en later kinderen krijgen betekende. In de jaren 2000 en 2010 schommelde de TFR grotendeels tussen 1,2 en 1,9, met de meest recente jaren dichter bij 1,2–1,5.

Fertiliteit (ความอุดมสมบูรณ์) in Thailand (1950 - 2022)

Beknopte mijlpalen die vaak als oriëntatie worden genoemd, zijn onder meer:

• 1960s: rond 5–6 kinderen per vrouw
• 1980s: dalend naar ongeveer 3
• Early 1990s: nabij 2,1 (vervanging) en daarna daaronder
• 2000s: ruwweg 1,6–1,9
• 2010s: ruwweg 1,4–1,6
• 2020s: ruwweg 1,2–1,3

Ondanks periodieke beleidsinitiatieven is er geen duurzame opleving gekomen. Dit sluit aan bij ervaringen in vele geavanceerde Aziatische economieën waar diepere structurele factoren — huisvesting, werkintensiteit, kinderopvangdekking en gendergerelateerde zorgtaken — het vruchtbaarheidsgedrag bepalen.

Negatieve natuurlijke groei (geboorten versus sterfgevallen)

Sinds het begin van de jaren 2020 zijn de sterfgevallen in Thailand hoger dan de geboorten, wat een negatieve natuurlijke toename oplevert. Bijvoorbeeld: in 2022 waren er ongeveer 485.000 geboorten en ongeveer 550.000 sterfgevallen. Dit verschil weerspiegelt zeer lage vruchtbaarheid naast sterftecijfers die tijdens en na de pandemie verhoogd bleven. Zolang de TFR rond 1,2–1,3 blijft en netto‑immigratie beperkt is, zal de totale bevolking naar verwachting krimpen.

De SCHAAL VAN NATUURLIJKE TOENAME en Bevolkingsdynamiek AP Human Geography Review Eenheid 2 Onderwerp 4

De leeftijdsstructuur versterkt de onbalans. Thailand heeft nu een grotere cohorte op hogere leeftijden, waardoor het aantal sterfgevallen per jaar hoger is dan in een jonge bevolking, zelfs wanneer leeftijdsspecifieke sterftecijfers verbeteren. Tegelijkertijd ondermijnen kleinere cohorten van vrouwen in hun vruchtbare jaren en uitgestelde gezinsvorming beide het aantal geboorten. Deze combinatie versterkt de negatieve natuurlijke groei.

Waarom de vruchtbaarheid in Thailand laag is

De lage vruchtbaarheid in Thailand is het resultaat van vele elkaar beïnvloedende factoren in plaats van een enkele oorzaak. Economische beperkingen, veranderende voorkeuren en institutionele regelingen rond werk en zorg spelen allemaal een rol. De onderstaande secties groeperen de meest genoemde drijfveren in kosten en timing, werkplek en kinderopvangomstandigheden, en medische factoren.

Kosten, carrière en uitgestelde gezinsvorming

Stijgende kosten van levensonderhoud maken het moeilijker om vroeg een gezin te starten. Stedelijke huisvesting vereist grotere aanbetalingen en hogere huren, vooral in Bangkok en omliggende provincies. Onderwijskosten — van voorschoolse kosten tot collegegeld en particuliere bijlessen — dragen bij aan de waargenomen levenslange kosten van het opvoeden van kinderen. Kinderopvang en naschoolse opvang kunnen ook duur of moeilijk te vinden zijn op handige locaties.

Waarom vruchtbaarheid en geboortecijfers dalen - The Global Story podcast, BBC World Service

Tegelijkertijd verhogen meer jaren onderwijs en een hogere arbeidsparticipatie de opportuniteitskosten van vroeg ouderschap. Latere leeftijden bij het eerste partnerschap en de eerste geboorte comprimeren de resterende vruchtbare jaren, wat mechanisch de uiteindelijke gezinsgrootte verkleint. Culturele voorkeuren verschuiven ook: veel koppels mikken op één of twee kinderen en sommigen stellen het uit tot onbepaalde tijd. Deze keuzes zijn rationele reacties op lonen, huisvesting en carrièrepaden, evenals op verwachtingen over de tijd en energie die nodig zijn om werk en zorgtaken te combineren.

Beleid op de werkplek, kinderopvang en ondersteuningsverschillen

De beschikbaarheid en kwaliteit van kinderopvang zijn ongelijk verdeeld tussen regio’s en wijken binnen grote steden. Wachtlijsten en reistijden kunnen grote barrières vormen, zelfs wanneer vergoedingen worden gesubsidieerd. Regelingen voor ouderschapsverlof variëren ook per sector en type werk. In Thailand bedraagt het kraamverlof in de formele sector doorgaans ongeveer 98 dagen, met betalingsarrangementen verdeeld tussen werkgevers en sociale verzekering waar van toepassing. Vaderschapsverlof is beperkter, vooral buiten de publieke sector, en veel informele of zelfstandige werknemers hebben geen wettelijke dekking.

Waarom overheden de geboortecijfers niet kunnen verhogen

De intensiteit van werk is ook van belang. Lange of inflexibele werktijden, late diensten en weekendwerk verminderen de tijd die ouders aan zorg kunnen besteden. Praktische stappen voor werkgevers zijn onder meer flexibele begin‑ en eindtijden, voorspelbare roosterplanning, thuiswerk- of hybride opties voor geschikte functies en beoordelingssystemen die rekening houden met zorgtaken. Complementaire maatregelen — kinderopvang op locatie of via partnerschappen, gezinsvriendelijke huisvesting nabij werk en voordelen die ook gelden voor contract- en gigwerkers — kunnen de lasten van het opvoeden van kinderen tijdens werkzaamheden aanzienlijk verlichten.

Beperkte rol van medische onvruchtbaarheid

Medische onvruchtbaarheid draagt bij aan lage vruchtbaarheidsscores, maar verklaart slechts een minderheid van de daling. Een voorzichtige lezing suggereert dat beduidend minder dan de helft — ruwweg een tiende van het totale tekort — mogelijk verband houdt met biologische factoren, terwijl het grootste deel wordt verklaard door sociaaleconomische drijfveren zoals uitgestelde huwelijkvorming, hoge kosten en beperkte tijd voor zorg. Belangrijk is dat de prevalentie van onvruchtbaarheid niet gelijk is aan nationale vruchtbaarheidsniveaus: een land kan stabiele onvruchtbaarheidspercentages hebben maar toch een dalende TFR ervaren door later en minder samenlevingsvormen.

Vervul uw gezinswensen met IVF en ICSI

Geassisteerde voortplantingstechnologieën (ART) kunnen sommige gezinnen helpen de gewenste geboortes te bereiken, maar ze kunnen demografische tegenwinden zoals latere geboortes, lagere huwelijkspercentages en hoge opportuniteitskosten niet volledig compenseren. Leeftijdsgebonden dalingen in vruchtbaarheid worden ook relevanter naarmate eerste geboortes in de dertigers plaatsvinden, waardoor tempo‑effecten op de periodetFR worden versterkt.

Regionale en demografische patronen

De vruchtbaarheid in Thailand varieert tussen gebieden en demografische groepen. Metropolen vertonen enkele van de laagste niveaus vanwege huisvestingsbeperkingen, hoge kosten en intensieve werktijden. Landelijke districten hebben doorgaans een hogere vruchtbaarheid dan stedelijke kerngebieden, maar ook daar is op de lange termijn een daling zichtbaar. Interne migratie van plattelandsprovincies naar Bangkok en andere steden verschuift geboortes tussen regio’s en verandert lokale leeftijdsstructuren, wat op zijn beurt de lokale vraag naar diensten beïnvloedt.

Stedelijk versus landelijk verschillen

Bangkok en grote stedelijke centra tonen doorgaans zeer lage TFR naar nationale maatstaven. Huisvestingsbeperkingen, reistijden en de structuur van banen spelen allemaal een rol. Binnen steden zijn intra‑stedelijke verschillen van belang: centrale wijken hebben meestal minder gezinnen met jonge kinderen dan buitenwijken, waar grotere woningen en meer scholen beschikbaar zijn. Echter, zelfs in buitenwijken is de vruchtbaarheid in de loop van de tijd gedaald.

Dalende huwelijkscijfers in Azië: waarom jongeren in Thailand en Vietnam zich afkeren | Insight

Op het platteland blijft de vruchtbaarheid meestal iets hoger, maar ook daar daalt ze naarmate onderwijs uitbreidt en jonge volwassenen verhuizen voor werk. Officiële schattingen egaliseren soms seizoens- of migratie-effecten, waardoor kortetermijnveranderingen in registratiedata mogelijk niet de volledige dynamiek vastleggen van waar geboorten plaatsvinden versus waar ouders wonen. In de loop van de tijd kunnen deze verschuivingen sommige plattelandsgemeenschappen ontvolken en jonge gezinnen concentreren in peri‑urbane randen.

Provinciale variatie (Yala als uitzondering)

Sommige zuidelijke provincies, met name Yala, melden een TFR die in de buurt van of boven vervanging ligt vergeleken met het nationale gemiddelde. Indicatieve cijfers voor Yala liggen vaak in de orde van ongeveer 2,2–2,3 kinderen per vrouw, afhankelijk van het referentiejaar en de bron. Culturele en religieuze praktijken, grotere huishoudstructuren en lokale economische patronen dragen bij aan hogere pariteit in deze gebieden ten opzichte van Bangkok of de centrale regio.

Binnen Ramadan in Zuid Thailand Een Kant van Thailand die je Nog Nooit Hebt Gezien

Datasoorten en methoden zijn van belang bij provinciale vergelijkingen. Veel provinciale TFR‑cijfers zijn afgeleid van de burgerlijke stand, terwijl sommige enquêtes alternatieve schattingen bieden. Late registraties, steekproeffluctuaties en verschillende referentieperioden kunnen jaar tot jaar de rangorde veranderen. Bij vergelijking van provincies is het het beste na te gaan of de cijfers registratiegebaseerd of enquêtegebaseerd zijn en het dekkingsjaar te noteren.

Internationale vergelijkingen

Het plaatsen van Thailand naast regionale peers helpt om in context te zien hoe laag 1,2–1,3 is en welke beleidsmixen relevant kunnen zijn. De TFR van Thailand is vergelijkbaar met die van Japan, hoger dan die van Korea en lager dan die van Maleisië. Singapore bevindt zich ook op zeer lage niveaus. Hoewel de instituties en normen per land verschillen, hebben lessen over kinderopvang, huisvesting, werkflexibiliteit en gendergelijkheid brede relevantie voor het ondersteunen van gezinsvorming.

Thailand versus Japan, Korea, Singapore, Maleisië

De onderstaande tabel geeft indicatieve bereiken voor recente TFR in geselecteerde economieën. Cijfers zijn afgerond en afhankelijk van de meest recente publicaties; ze kunnen worden herzien zodra elk land zijn statistieken bijwerkt. Bereiken worden gebruikt in plaats van éénjaarspunten om normale datarevisies te weerspiegelen.

Vergelijking van vruchtbaarheidscijfers in Azië

Beleidsmixen verschillen sterk. Vergeleken met peers zijn Thaise formele kinderopvangdekking, betaalde verlofrechten voor vaders en huisvestingssteun gericht op jonge gezinnen nog in ontwikkeling. Maleisië’s hogere TFR weerspiegelt een andere demografische structuur en beleidscontext, terwijl Korea’s extreem lage TFR de grenzen van contante prikkels benadrukt zonder brede werk‑zorghervormingen.

Lessen uit Oost‑Azië

Bewijs uit Japan, Korea en Singapore suggereert dat alleen geldelijke bonussen beperkte en kortstondige effecten op geboortes hebben. Duurzamere resultaten komen uit geïntegreerde benaderingen: betrouwbare kinderopvang van de geboorte tot schoolleeftijd, langer en beter vergoed ouderschapsverlof voor beide ouders, flexibele werkregelingen en huisvestingsbeleid dat de kosten voor gezinnen die voor het eerst kinderen krijgen verlaagt.

Hoe Japan het Fout Had: Overheidsbeleid, Gender en Geboortecijfer

Consistentie over meerdere jaren is van belang. Gezinnen reageren op geloofwaardige, voorspelbare systemen in plaats van eenmalige programma’s. Vooruitgang op het gebied van gendergelijkheid — op de werkvloer en in zorgtaken — correleert met hogere vruchtbaarheidsintenties en een betere afstemming tussen gewenste en gerealiseerde gezinsgrootte. Sociale normen veranderen echter langzaam; aanhoudende inzet is nodig om de kloof tussen intenties en uitkomsten te dichten.

Prognoses en effecten

Prognoses wijzen op voortgaande vergrijzing en een krimpende beroepsbevolking tenzij de vruchtbaarheid stijgt of immigratie uitbreidt. Deze verschuivingen zullen de publieke financiën, arbeidsmarkten en het gemeenschapsleven beïnvloeden. De volgende secties vatten demografische mijlpalen en de economische implicaties samen waarmee beleidsmakers, werkgevers en huishoudens in de jaren 2020 en 2030 te maken zullen krijgen.

Vergrijzingsmijlpalen en de ondersteuningsratio

Thailand overschreed de drempel naar een vergrijsde samenleving in 2024, met ongeveer een vijfde van de bevolking van 65 jaar of ouder. Volgens de huidige trajecten wordt verwacht dat het land begin jaren 2030 super‑vergrijsd wordt, met ruwweg 28% van 65 jaar en ouder. Deze mijlpalen veranderen de vraag naar gezondheidszorg, langdurige zorg en gemeenschapsdiensten, terwijl ze ook de balans tussen bijdragers en begunstigden in sociale programma’s beïnvloeden.

Hoe wordt de ouderdomssteunratio berekend - De Geografie Atlas

De ondersteuningsratio voor ouderen wordt meestal gedefinieerd als het aantal werkende‑leeftijd personen (bijvoorbeeld 20–64 jaar) per persoon van 65 jaar en ouder. Naarmate de vruchtbaarheid laag blijft en cohorten verouderen, daalt de ondersteuningsratio, wat wijst op hogere fiscale en zorglasten voor elke werknemer. Het vastleggen van tijdlijnen kan bij planning helpen: vergrijsde samenleving (≈14% 65+) werd eerder in de jaren 2020 bereikt, ongeveer 20,7% 65+ in 2024, en super‑vergrijsd (≈21% 65+) wordt voorzien begin jaren 2030, richting de hoge 20 procenten tegen die tijd.

Economische, fiscale en arbeidsmarkteffecten

Zeer lage vruchtbaarheid vermindert de instroom van jonge arbeiders en vertraagt de groei van de beroepsbevolking en het potentiële product tenzij de productiviteit stijgt. Vergrijzing verhoogt de uitgaven voor pensioenen, gezondheid en langdurige zorg. Tekorten aan arbeidskrachten treden vaak eerst op in sectoren zoals gezondheidszorg en ouderenzorg, bouw, elektronica‑productie, logistiek en toerisme‑gerelateerde diensten, waar de vraag aanhoudend is en vaardigheden gespecialiseerd.

Wat gebeurt er echt in Thailand | AB Explained

Goed beheerde migratie kan moeilijk vervulbare functies opvullen en tegelijk groei ondersteunen. Reacties omvatten het upgraden van vaardigheden via beroepsonderwijs en hoger onderwijs, uitbreiding van omscholing midden in de loopbaan en het stimuleren van flexibele pensioneringsopties. Technologie en automatisering kunnen de productiviteit verhogen in logistiek, productie en dienstenschema’s. Goed beheerde migratie kan tekorten opvangen en de groei ondersteunen. Gezamenlijk kunnen deze maatregelen het levensniveau handhaven, zelfs als de bevolkingsgroei vertraagt of negatief wordt.

Methode en definities

Inzicht in hoe vruchtbaarheid wordt gemeten maakt vergelijkingen duidelijker en leidt tot verantwoord gebruik van cijfers in het publieke debat. De concepten hieronder verduidelijken het verschil tussen het totale vruchtbaarheidscijfer en het ruwe geboortecijfer, wat vervangingsvruchtbaarheid betekent en hoe gegevens worden samengesteld en herzien.

Totaal vruchtbaarheidscijfer versus ruwe geboortecijfer

De TFR meet het gemiddelde aantal kinderen dat een vrouw zou krijgen als zij gedurende haar vruchtbare jaren de huidige leeftijdsspecifieke geboortecijfers zou ervaren. Het is voor leeftijd gestandaardiseerd en daarom geschikt om vruchtbaarheidsniveaus tussen plaatsen en in de tijd te vergelijken. Het ruwe geboortecijfer (CBR) is daarentegen het aantal levendgeborenen per 1.000 bevolking in een jaar, dat sterk wordt beïnvloed door de leeftijdsstructuur.

Fertiliteitsindicatoren uitgelegd | CBR, GFR, ASFR, TFR, GRR & NRR | Demografie door Sibasish Mishra

Een eenvoudige tegenstelling helpt. Stel dat een land 500.000 geboorten registreert met een bevolking van 70 miljoen: het CBR is ongeveer 7,1 per 1.000. Als de leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidscijfers over zes 5‑jaars banden optellen tot 1,25, dan is de TFR 1,25 kinderen per vrouw. Een jonge bevolking kan een hoog CBR hebben, zelfs als de TFR matig is, terwijl een oudere bevolking een laag CBR kan hebben bij dezelfde TFR, omdat er minder vrouwen in vruchtbare leeftijden zijn.

Vervangingsvruchtbaarheid en waarom 2.1 van belang is

Vervangingsvruchtbaarheid is het niveau van de TFR dat op lange termijn en zonder migratie de bevolkingsomvang stabiel zou houden. In lage‑sterfteomgevingen is dit ongeveer 2,1 kinderen per vrouw, rekening houdend met kindersterfte en de geslachtsverhouding bij de geboorte. De exacte waarde varieert licht met sterftecondities en geslachtsverhoudingen, dus het is het beste dit als een benaderend ijkpunt te zien in plaats van een precieze doelstelling.

2.1 Kinderen: Stabiele bevolking

Thailand zit sinds begin jaren 1990 onder vervanging. Na verloop van tijd vermindert onder‑vervanging de bevolkingsmomentum, verhoogt het aandeel ouderen en vergroot het de ouderdomsafhankelijkheidslast tenzij dit wordt gecompenseerd door hogere vruchtbaarheid of immigratie. Hoe langer zeer lage vruchtbaarheid aanhoudt, hoe moeilijker het wordt om demografische vergrijzing snel te keren.

Databronnen en meetnotities

Belangrijke bronnen zijn de burgerlijke stand en statistieken van Thailand, nationale statistische publicaties en internationale databases die reeksen harmoniseren voor vergelijkbaarheid. Voorlopige cijfers worden herzien na binnenkomst van late registraties en administratieve updates; kortetermijnveranderingen moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd, vooral voor recente maanden of kwartalen.

ASFR | TFR | Leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidsratio | Totale vruchtbaarheidsgraad | Statistiek klas 12 hoofdstuk 1

Typische vertragingen tussen een referentiejaar en definitieve data kunnen variëren van enkele maanden tot meer dan een jaar. Provinciale registratiegebaseerde cijfers kunnen verschillen van enquêtegebaseerde schattingen door dekking, timing en steekproeffluctuatie. PeriodetFR kan ook worden beïnvloed door de timing van geboorten (tempo‑effecten), dus tempo‑gecorrigeerde indicatoren kunnen aanvullende inzichten bieden wanneer ze beschikbaar zijn.

Veelgestelde vragen

Wat is het vervangingsvruchtbaarheidscijfer en hoe verhoudt Thailand zich vandaag?

Het vervangingsvruchtbaarheidscijfer is ongeveer 2,1 kinderen per vrouw. Thailand’s TFR ligt in recente jaren rond 1,2–1,3, ruim onder vervanging. Deze kloof bestaat sinds begin jaren 1990 en onderbouwt vergrijzing en bevolkingskrimp.

Hoeveel geboorten en sterfgevallen registreerde Thailand recentelijk (2022–2024)?

In 2022 registreerde Thailand ongeveer 485.085 geboorten en 550.042 sterfgevallen, wat wijst op negatieve natuurlijke groei. Volgende jaren bleven laag qua geboortes, met meer sterfgevallen dan geboorten. Dit patroon duidt op aanhoudende bevolkingskrimp zonder netto‑immigratie.

Wanneer wordt Thailand super‑vergrijsd en wat betekent dat?

Thailand werd in 2024 een volledig vergrijsde samenleving met ongeveer 20,7% van 65 jaar en ouder. Het wordt verwacht super‑vergrijsd te zijn rond 2033, met ruwweg 28% van 65 jaar en ouder. Super‑vergrijsd betekent dat minstens 21% van de bevolking 65 jaar of ouder is.

Kunnen financiële prikkels alleen de vruchtbaarheid in Thailand naar vervangingsniveau brengen?

Nee. Bewijs uit Japan, Korea en Singapore laat zien dat geldelijke voordelen alleen de vervangingsvruchtbaarheid niet herstellen. Geïntegreerde hervormingen op het gebied van kinderopvang, huisvesting, werkflexibiliteit, gendergelijkheid en sociale normen zijn nodig voor een duurzaam effect.

Hoeveel draagt medische onvruchtbaarheid bij aan de lage geboortecijfers van Thailand?

Medische onvruchtbaarheid verklaart slechts een klein deel, ongeveer 10%, van de algehele daling. Sociaaleconomische factoren — kosten, carrière, uitgestelde huwelijkvorming en beperkte kinderopvang — zijn de belangrijkste drijfveren van de lage vruchtbaarheid in Thailand.

Wat is het verschil tussen totaal vruchtbaarheidscijfer en ruwe geboortecijfer?

Het totale vruchtbaarheidscijfer (TFR) schat het gemiddelde aantal kinderen dat een vrouw in haar leven zou krijgen. Het ruwe geboortecijfer is het aantal levendgeborenen per 1.000 bevolking in een jaar. TFR meet vruchtbaarheidsniveaus; het ruwe geboortecijfer weerspiegelt ook de bevolkingsstructuur.

Conclusie en vervolgstappen

Het totale vruchtbaarheidscijfer van Thailand is gestabiliseerd op zeer lage niveaus rond 1,2–1,3, met meer sterfgevallen dan geboorten en een versnellende vergrijzing. Langetermijntrends weerspiegelen structurele krachten: hogere kosten, uitgestelde gezinsvorming, werkintensiteit en ongelijke toegang tot kinderopvang. Regionale variatie blijft bestaan, met enkele zuidelijke provincies boven het nationale gemiddelde, maar niet genoeg om het nationale beeld te veranderen. Vooruitkijkend zullen een combinatie van brede gezinsondersteuning, productiviteitsgroei en goed beheerde migratie bepalen hoe Thailand zich aanpast aan een oudere, kleinere bevolking.