Tayland doğurganlık oranı: güncel TFR, eğilimler ve görünüm 2024–2025

Tayland’ın doğurganlık oranı ikame eşiğinin çok altına düşmüş durumda ve ülkedeki demografik değişimin ana itici güçlerinden biri olmaya devam ediyor. Bu kılavuz güncel toplam doğurganlık oranını, nasıl ölçüldüğünü ve nüfus, ekonomi ve kamu hizmetleri açısından neden önemli olduğunu açıklar. Ayrıca 1960’lardan bu yana eğilimleri, bölgesel farklılıkları ve komşu ekonomilerden çıkarılabilecek dersleri inceler. Okuyucular 2024–2025 için hızlı bilgiler, tanımlar ve kısa bir görünüm bulacaktır.

Quick answer: Thailand’s current fertility rate (2024–2025)

Tayland’ın toplam doğurganlık oranı son yıllarda kadın başına yaklaşık 1.2–1.3 çocuk civarında seyrediyor; bu, yaklaşık 2.1 olan ikame seviyesinin çok altında. Bu değer bir dönem ölçüsüdür; belirli bir kuşağın yaşam boyu doğumlarını değil, cari yıl koşulları altındaki doğurganlığı özetler. TFR yaşa göre standartlandığı için yaş yapıları farklı olan bölgeler ve yıllar arasında karşılaştırma yapmaya uygundur. Son güncellemelere göre doğumlar tarihi düşük seviyelerde kalırken ölümler doğumları aşmaya devam etmekte ve bu hızla yaşlanan nüfusu yansıtmaktadır.

"Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight

What TFR means and how it is calculated

Toplam doğurganlık oranı (TFR), bir kadının üreme yaşları boyunca yaşa özgü doğum oranlarının toplamıdır. Pratikte, istatistikçiler 5 yıllık yaş bantları (örneğin 15–19, 20–24, …, 45–49) için doğum oranlarını hesaplar ve bunları toplar. Basit bir sayısal örnek: yaş grupları için kadın başına doğum oranları 0.05, 0.25, 0.30, 0.25, 0.15 ve 0.05 ise TFR 0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05 çocuk/kadın olur. Bu, "dönem"e ait bir kesit olup "bugünün yaşa özgü oranları bir kadının yaşamı boyunca devam etse ortalama doğum sayısı ne olurdu?" sorusuna yanıt verir.

Dogurganligi nasil olceriz?

TFR, aynı yılda doğan belirli bir kadın kuşağının gerçek yaşam boyu doğumlarını özetleyen "kohort doğurganlığından" farklıdır. Doğumların daha ileri yaşlara kayması (tempo etkileri) dönem TFR’sinin düşmesine yol açabilir; bu durumda yaşam boyu doğum sayısı çok az değişebilir. TFR yaş yapısını standartladığı için, nüfusun genç veya yaşlı olmasından etkilenmeyen bölgeler ve yıllar arasında doğurganlık düzeylerini karşılaştırmak için kaba doğum hızından daha uygundur.

Key numbers at a glance (latest TFR, births, deaths, replacement level)

Tayland’ın güncel TFR’si yaklaşık 1.2–1.3 civarındadır (2024–2025 için son aralık), yaklaşık 2.1 olan ikame seviyesinin çok altındadır. 2022’de nüfus kayıtlarında yaklaşık 485.085 doğum ve 550.042 ölüm kaydedilmiş olup bu da negatif doğal büyümeyi işaret etmektedir. 2024 itibarıyla 65 ve üzeri nüfus payı yaklaşık %20,7 civarındadır; bu, yaşlı bir toplumun belirgin bir göstergesidir. Doğurganlıkta kalıcı bir artış veya net göç olmadan nüfus yaşlanmaya ve kademeli olarak azalmaya devam edecektir.

Aşağıdaki tablo, sıkça atıfta bulunulan ve rutin revizyonlarla daha az değişmesi beklenen sabit bilgileri özetler. Rakamlar yuvarlanmıştır ve resmi yayımlar geldikçe güncellenebilir.

Last reviewed: November 2025.

Trend at a glance: from the 1960s to today

Tayland’ın doğurganlık geçişi altı on yıl boyunca gelişmiş ve aile büyüklüğünü, nüfus artışını ve yaş yapısını biçimlendirmiştir. Ülke 1960’larda yüksek doğurganlıktan 1990’ların başında ikamenin çok altına indi. O tarihten bu yana teşvikler ve aile politikası etrafında tartışmalar olsa da kalıcı bir toparlanma gerçekleşmedi. Bu seyir, bugünün çok düşük TFR’sini ve 2020’ler ile 2030’lar için görünümü yorumlamada faydalıdır.

Long-run decline and below-replacement since the 1990s

Tayland’ın TFR’si 1960’lardan 1980’lere kadar keskin bir düşüş gösterdi; bunda gönüllü aile planlaması programları, özellikle kız ve genç kadınların eğitimindeki artış, kentleşme ve çocuk sağlığındaki iyileşmeler rol oynadı. Yaklaşık 2.1 olan ikame eşiği 1990’ların başında aşıldı ve bu, daha küçük ailelere ve daha geç çocuk doğurmaya yönelik yapısal bir değişimi işaret etti. 2000’ler ve 2010’larda TFR genelde 1.2–1.9 aralığında dalgalanırken, son yıllar çoğunlukla 1.2–1.5 aralığına yakındı.

Fertilite (ความอุดมสมบูรณ์) Tayland da (1950 - 2022)

Kısa ve öz sıkça atfedilen dönüm noktaları şunlardır:

• 1960’lar: kadın başına yaklaşık 5–6 çocuk
• 1980’ler: yaklaşık 3’e doğru düşüş
• 1990’lerin başı: yaklaşık 2.1 (ikame) ve sonrasında altına düşüş
• 2000’ler: yaklaşık 1.6–1.9
• 2010’lar: yaklaşık 1.4–1.6
• 2020’ler: yaklaşık 1.2–1.3

Dönemsel politika girişimlerine rağmen kalıcı bir toparlanma ortaya çıkmadı. Bu, konut, çalışma yoğunluğu, çocuk bakım kapsamı ve cinsiyete dayalı bakım normları gibi daha derin yapısal faktörlerin doğurganlık davranışını şekillendirdiği birçok gelişmiş Asya ekonomisinin deneyimleriyle tutarlıdır.

Negative natural growth (births vs deaths)

Ölümler 2020’lerin başından beri Tayland’da doğumları aştı ve bu da negatif doğal artış üretti. Örneğin 2022’de doğumlar yaklaşık 485.000 iken ölümler yaklaşık 550.000 idi. Bu fark, çok düşük doğurganlık ile salgın döneminde ve sonrasında yüksek kalan mortalite düzeylerinin birleşimini yansıtır. TFR 1.2–1.3 civarında kaldığı ve net göç sınırlı olduğu sürece toplam nüfusun azalması beklenmektedir.

DOĞAL ARTIŞ HIZI ve Nüfus Dinamiği AP Human Geography İncelemesi Birim 2 Konu 4

Yaş yapısı bu dengesizliği artırır. Tayland artık daha büyük bir yaşlı nüfus kesimine sahip olduğundan, her yıl görülen ölüm sayısı genç bir nüfusa göre daha yüksektir; bu durum yaşa özgü mortalite oranları iyileşse bile geçerlidir. Aynı zamanda çocuk doğurma çağındaki kadınların daha küçük kohortları ve aile kurmanın gecikmesi doğumları baskılar. Bu bileşim negatif doğal büyümeyi pekiştirir.

Why fertility is low in Thailand

Tayland’da düşük doğurganlık tek bir nedene değil, birbirine bağlı birçok kuvvete dayanmaktadır. Ekonomik kısıtlar, değişen tercihler ve çalışma ile bakım düzenlemeleri hepsi rol oynar. Aşağıdaki bölümlerde en çok sözü edilen etkenler maliyet ve zamanlama, işyeri ve çocuk bakım ortamları ile tıbbi faktörler olarak gruplanmıştır.

Costs, careers, and delayed family formation

Artan yaşam maliyetleri aile kurmayı zorlaştırıyor. Kent içindeki konut, özellikle Bangkok ve çevresindeki illerde daha yüksek depozito ve kira gerektiriyor. Okul öncesi ücretlerden üniversite harçlarına ve özel derslere kadar eğitim giderleri, çocuk yetiştirmenin algılanan yaşam boyu maliyetine ekleniyor. Çocuk bakımı ve okul sonrası programlar da pahalı ya da uygun konumlarda bulunması zor olabilir.

Neden doğurganlık ve doğum oranları düşüyor - The Global Story podcast, BBC World Service

Aynı zamanda daha fazla yıl eğitimde kalmak ve işgücüne daha yüksek katılım, erken çocuk doğurmanın fırsat maliyetini yükseltir. İlk ortaklık ve ilk doğum yaşlarının ileri çekilmesi kalan doğurma yıllarını sıkıştırır ve bu mekanik olarak tamamlanan aile büyüklüğünü azaltır. Kültürel tercihler de değişiyor: birçok çift en fazla bir veya iki çocuk hedefliyor ve bazıları ise sonsuz olarak erteleyebiliyor. Bu tercihler ücretler, konut ve kariyer basamaklarına yönelik rasyonel yanıtlar olduğu gibi iş ile bakım zamanını birleştirme beklentilerinin de bir sonucudur.

Workplace policies, childcare, and support gaps

Çocuk bakımının bulunabilirliği ve kalitesi bölgeler arasında ve büyük şehir içindeki mahalleler arasında eşit değildir. Bekleme listeleri ve yolculuk süreleri, ücretler sübvanse edilse bile önemli engeller olabilir. Ebeveyn izni kuralları da sektör ve istihdam türüne göre değişir. Tayland’da resmi sektördeki doğum izni tipik olarak yaklaşık 98 gündür; ödeme düzenlemeleri uygun olduğunda işveren ve sosyal sigorta arasında paylaşılır. Baba izni daha sınırlıdır, özellikle kamu dışı sektörlerde, ve birçok kayıt dışı veya serbest çalışan işçi yasal korumaya sahip değildir.

Hukumetler neden dogum oranini artiramiyor

Çalışma yoğunluğu da önemlidir. Uzun veya esnek olmayan çalışma saatleri, geç vardiyalar ve hafta sonu çalışmaları ebeveynlerin bakım için ayırabileceği zamanı azaltır. İşverenlerin uygulayabileceği pratik adımlar arasında esnek başlangıç–bitiş saatleri, öngörülebilir vardiya planlaması, uygun roller için uzaktan veya hibrit seçenekler ve bakım uyumlu performans değerlendirmeleri sayılabilir. Tamamlayıcı önlemler — iş yerinde veya işbirliği yapılan bakım hizmetleri, işyerine yakın aile dostu konut ve sözleşmeli ile gig çalışanları kapsayan faydalar — çalışırken çocuk yetiştirme yükünü önemli ölçüde azaltabilir.

Limited role of medical infertility

Tıbbi infertilite düşük doğurganlık sonuçlarına katkıda bulunur, ancak düşüşün yalnızca bir azınlığını açıklar. İhtiyatlı bir değerlendirme, toplam eksikliğin yaklaşık onda birinin biyolojik faktörlerle bağlantılı olabileceğini öne sürer; geri kalanı ise evliliklerin gecikmesi, yüksek maliyetler ve bakım için kısıtlı zaman gibi sosyoekonomik etkenlerle ilgilidir. Önemli olarak infertilite prevalansı ulusal doğurganlık düzeyleriyle eşdeğer değildir: bir ülkenin infertilite oranları sabit kalırken dönem TFR’si daha geç ve daha az ortaklıklar nedeniyle düşebilir.

IVF ve ICSI ile aile arzularınızı gerçekleştirin

Yardımcı üreme teknolojileri (ART) bazı ailelerin hedefledikleri doğumlara ulaşmasına yardımcı olabilir, ancak ilk doğumların otuzlu yaşlara kayması, düşük evlilik oranları ve yukarıda tartışılan yüksek fırsat maliyetleri gibi demografik rüzgârları tamamen dengeleyemez. Yaşa bağlı düşen doğurganlık da dönem TFR’si üzerindeki tempo etkilerini güçlendirir.

Regional and demographic patterns

Tayland’da doğurganlık mekâna ve demografik gruplara göre değişir. Metropol alanlar konut kısıtları, yüksek maliyetler ve yoğun çalışma programları nedeniyle ülke ortalamasına göre en düşük seviyelerden bazılarını gösterir. Kırsal ilçeler genellikle kentsel merkezlere göre daha yüksek doğurganlığa sahip olsa da onlar da uzun vadeli düşüş yaşamıştır. Kırsaldan Bangkok ve diğer şehirlere iç göç, doğumları bölgeler arasında kaydırır ve yerel yaş yapılarını değiştirir; bu da yerel hizmet talebini etkiler.

Urban vs rural differences

Bangkok ve büyük kentsel merkezler ulusal standartlara göre çok düşük TFR sergileme eğilimindedir. Konut kısıtları, yolculuk süreleri ve işlerin yapısı bunda rol oynar. Şehir içinde ilçeler arası farklılıklar önemlidir: merkezî mahallelerde genellikle genç çocuklu aile sayısı banliyölere göre daha azdır; banliyölerde daha geniş konutlar ve daha fazla okul vardır. Ancak banliyölerdeki doğurganlık da zaman içinde düşüş eğilimindedir.

Asyada dusen evlenme oranlari: Tayland ve Vietnamda genclerin evlilikten neden uzaklastigi | Insight

Kırsal alanlar tipik olarak biraz daha yüksek doğurganlığı korur, ancak eğitim genişledikçe ve genç yetişkinler iş için göç ettikçe düşüş devam eder. Resmi tahminler mevsimsel veya göçmen etkilerini yumuşatabilir; bu nedenle kısa dönemli kayıt verilerindeki değişiklikler doğumların nerede gerçekleştiği ile ebeveynlerin nerede ikamet ettiği arasındaki dinamikleri tam olarak yansıtmayabilir. Zaman içinde bu kaymalar bazı kırsal toplulukları nüfus kaybına uğratabilir ve genç aileleri kentsel çevre bantlarında yoğunlaştırabilir.

Provincial variation (Yala exception)

Bazı güney illeri, özellikle Yala, ulusal ortalamaya kıyasla ikame seviyesine yakın veya üzerinde TFR bildirmektedir. Yala için gösterge niteliğindeki rakamlar, referans yıla ve kaynağa bağlı olarak genellikle kadın başına yaklaşık 2.2–2.3 çocuk aralığındadır. Bu bölgelerdeki daha yüksek doğurganlığa kültürel ve dini uygulamalar, daha büyük hane yapıları ve yerel ekonomik kalıplar katkıda bulunur; bunlar Bangkok veya merkez bölgelerle karşılaştırıldığında daha yüksek paritenin nedenlerindendir.

Taylandin Guneyinde Ramazan Icindeki Hayat Daha Once Gormediginiz Bir Tayland Yonu

İl düzeyinde karşılaştırmalarda veri kaynakları ve yöntemler önemlidir. Birçok il TFR rakamı nüfus kayıtlarından türetilirken bazı anketler alternatif tahminler sunar. Gecikmiş kayıtlar, örnekleme varyasyonu ve farklı referans dönemleri yıllara göre sıralamaları değiştirebilir. İller karşılaştırılırken rakamların kayıt temelli mi yoksa anket temelli mi olduğu ve kapsama yılı not edilmelidir.

International comparisons

Tayland’ı bölgesel akranlarıyla yan yana koymak, 1.2–1.3’ün ne kadar düşük olduğunu ve hangi politika karışımlarının ilgili olabileceğini bağlamsallaştırmaya yardımcı olur. Tayland’ın TFR’si Japonya’ya benzer, Kore’den yüksek ve Malezya’dan düşüktür. Singapur da çok düşük düzeylerde yer alır. Her ülkenin kurumları ve normları farklı olsa da çocuk bakımı, konut, çalışma esnekliği ve toplumsal cinsiyet eşitliği konularındaki dersler aile kurmayı sürdürülebilir kılmak açısından geniş geçerliliğe sahiptir.

Thailand vs Japan, Korea, Singapore, Malaysia

Aşağıdaki tablo seçilmiş ekonomiler için yakın dönem TFR aralıklarını gösterir. Rakamsal değerler yuvarlanmış olup en son yayımlara dayanır; her ülke istatistiklerini güncelledikçe revize edilebilir. Tek yıllık noktalardan ziyade aralıkların kullanılması, normal veri revizyonlarını yansıtmak içindir.

Asya dogurganlik orani karsilastirmasi

Politika karışımları geniş ölçüde farklılık gösterir. Akranlarıyla karşılaştırıldığında Tayland’ın resmi çocuk bakım kapsamı, babalar için ücretli izin kapsamı ve genç ailelere yönelik konut desteği gelişen alanlardır. Malezya’nın daha yüksek TFR’si farklı bir demografik yapı ve politika bağlamını yansıtırken, Kore’nin aşırı düşük TFR’si nakit teşviklerin geniş iş–bakım reformları olmadan sınırlı etkisi olduğunu gösterir.

Lessons from East Asia

Japonya, Kore ve Singapur’dan elde edilen kanıtlar, yalnızca nakit teşviklerin doğumlar üzerinde sınırlı ve kısa süreli etkileri olduğunu göstermektedir. Daha kalıcı sonuçlar, doğumdan okula kadar güvenilir çocuk bakım, her iki ebeveyn için daha uzun ve daha iyi ücretlendirilen ebeveyn izinleri, esnek çalışma düzenlemeleri ve ilk kez aile kuranların maliyetlerini azaltan konut politikalarının entegre yaklaşımlarından gelir.

Japonya Nerede Yanlış Yaptı: Hukumet Politikasi, Cinsiyet ve Dogum Orani

Birkaç yıl boyunca tutarlılık önemlidir. Aileler tek seferlik programlardan ziyade güvenilir, öngörülebilir sistemlere tepki verir. İş yerinde ve bakımda cinsiyet eşitliğinde ilerleme, doğurganlık niyetleriyle ve istenen ile gerçekleşen aile büyüklüğünün uyumu ile ilişkilidir. Ancak sosyal normlar yavaş değişir; niyetlerle sonuçlar arasındaki farkı kapatmak için sürekli çaba gereklidir.

Projections and impacts

Projeksiyonlar, doğurganlık yükselmediği veya göç artmadığı sürece nüfus yaşlanmasının ve çalışma çağındaki payın küçülmesinin devam edeceğini gösteriyor. Bu değişimler kamu maliyesini, işgücü piyasalarını ve toplumsal yaşamı etkileyecektir. Aşağıdaki bölümler 2020’ler ve 2030’larda politika yapıcıların, işverenlerin ve hanehalklarının yöneteceği demografik dönüm noktaları ve ekonomik etkilerin özetini sunar.

Aging milestones and support ratio

Tayland 2024’te yaşlı toplum eşiğini geçti; nüfusun yaklaşık beşte biri 65 yaş ve üzerindeydi. Mevcut seyrine göre ülkenin 2030’ların başında süper‑yaşlı hale gelmesi ve yaklaşık %28’in 65+ olması bekleniyor. Bu dönüm noktaları sağlık, uzun dönem bakım ve topluluk hizmetlerine olan talebi yeniden şekillendirirken sosyal programlarda katkıda bulunanlar ile yararlanıcılar arasındaki dengeyi değiştirir.

Yaslilarin destek orani nasil hesaplanir - Cografi Atlas

Yaşlı destek oranı genelde 65 yaş ve üzeri bir kişi başına düşen çalışma çağındaki (örneğin 20–64 yaş arası) kişi sayısı olarak tanımlanır. Doğurganlık düşük kaldıkça ve kohortlar yaşlandıkça destek oranı düşer; bu da her bir çalışan üzerinde artan mali ve bakım yüklerini işaret eder. Zamanlamayı sabitlemek planlamayı kolaylaştırabilir: yaşlı toplum (≈%14 65+) 2020’lerde önceki yıllarda ulaşılmıştır, 2024’te yaklaşık %20.7 65+ ve süper‑yaşlı (≈%21 65+) statüsüne 2030’ların başlarında doğru ilerlenmektedir; o zamana dek oran yüksek yirmili yüzde dilimlerine yaklaşabilir.

Economic, fiscal, and labor market effects

Çok düşük doğurganlık genç işgücünün akışını azaltır; verimlilik artmadığı sürece işgücü büyümesi ve potansiyel çıktı yavaşlar. Yaşlanma emeklilikler, sağlık ve uzun dönem bakım için harcama baskılarını artırır. İşgücü sıkıntıları öncelikle sağlık ve yaşlı bakımında, inşaatta, elektronik üretiminde, lojistikte ve turizm ilişkili hizmetlerde ortaya çıkma eğilimindedir.

Tayland da gercekten neler oluyor | AB Explained

İyi yönetilen göç, zor bulunan rolleri doldurabilir ve büyümeyi destekleyebilir. Yanıtlar arasında mesleki ve yükseköğretim yoluyla beceri yükseltme, kariyer ortasında yeniden beceri kazandırmanın genişletilmesi ve daha geç ancak esnek emeklilik seçeneklerinin teşvik edilmesi yer alır. Teknoloji ve otomasyon lojistik, üretim ve hizmet programlamasında verimliliği artırabilir. İyi yönetilen göç zor bulunan rolleri doldururken büyümeyi destekleyebilir. Birlikte, bu önlemler nüfus artışı yavaşlasa veya negatif olsa bile yaşam standartlarını sürdürülebilir kılabilir.

Methodology and definitions

Doğurganlığın nasıl ölçüldüğünü anlamak karşılaştırmaları netleştirir ve sayıların kamusal tartışmada sorumlu kullanımını yönlendirir. Aşağıdaki kavramlar toplam doğurganlık oranı ile kaba doğum hızı arasındaki farkı, ikame doğurganlığın ne anlama geldiğini ve verilerin nasıl derlendiğini ve revize edildiğini açıklığa kavuşturur.

Total fertility rate vs crude birth rate

TFR, bir kadının mevcut yaşa özgü doğum oranlarını üreme yılları boyunca deneyimlediği varsayıldığında ortalama kaç çocuk doğuracağını ölçer. Yaşa göre standartlandığı için yerler ve zamanlar arasında doğurganlık düzeylerini karşılaştırmaya uygundur. Buna karşılık kaba doğum hızı (CBR) bir yılda bin kişi başına düşen canlı doğum sayısıdır ve yaş yapısından büyük ölçüde etkilenir.

Fertilite Gostergecileri Aciklandi | CBR, GFR, ASFR, TFR, GRR & NRR | Sibasish Mishra dan Demografi

Basit bir karşıtlık yardımcı olur. Diyelim bir ülke 70 milyon nüfusu için 500.000 doğum kaydetti: CBR yaklaşık 7.1 binde olur. Eğer altı 5 yıllık bant boyunca yaşa özgü doğum oranlarının toplamı 1.25 ise TFR 1.25 çocuk/kadın olur. Genç bir nüfus yüksek bir CBR’ye sahip olabilirken TFR ılımlı kalabilir; benzer şekilde daha yaşlı bir nüfus aynı TFR’de bile düşük bir CBR gösterebilir çünkü doğum çağındaki kadın sayısı daha azdır.

Replacement fertility and why 2.1 matters

İkame doğurganlık, uzun vadede ve göç olmadan nüfus büyüklüğünü sabit tutacak TFR düzeyidir. Düşük mortalite koşullarında bu yaklaşık 2.1 çocuk/kadın civarındadır; bu değer çocuk ölümlerini ve doğumdaki cinsiyet oranını hesaba katar. Kesin değer mortalite koşulları ve cinsiyet oranlarına göre biraz değişebilir; bu nedenle kesin bir hedeften ziyade yaklaşık bir kıstas olarak ele alınmalıdır.

2.1 Cocuklar: Istikrarlı nufus

Tayland 1990’ların başından bu yana ikamenin altındadır. Zaman içinde ikamenin altında kalmak nüfus momentini azaltır, yaşlıların payını artırır ve daha yüksek yaş bağımlılığı yükü yaratır; bu etkinin telafi edilmesi için doğurganlıkta artış veya göç gereklidir. Çok düşük doğurganlık ne kadar uzun sürerse demografik yaşlanmayı hızlıca tersine çevirmek o kadar zorlaşır.

Data sources and measurement notes

Ana kaynaklar Tayland’ın nüfus kayıtları ve hayati istatistikleri, ulusal istatistik yayımları ve karşılaştırılabilir seriler için verileri harmonize eden uluslararası veri tabanlarını içerir. Geçici rakamlar geç kayıtlar geldikçe ve idari güncellemeler işlendikçe revize edilir; kısa dönemli değişiklikler özellikle son aylara veya çeyreklere ilişkin verilerde dikkatle yorumlanmalıdır.

ASFR | TFR | Yaşa Göre Doğurganlık Hızı | Toplam Doğurganlık Hızı | İstatistik sınıf 12 bölüm 1

Bir referans yılı ile kesinleşmiş veriler arasındaki tipik gecikmeler birkaç aydan bir yılı aşan süreye kadar uzanabilir. Kayıt temelli il rakamları kapsama, zamanlama ve örnekleme farklılıkları nedeniyle anket temelli tahminlerden farklı olabilir. Dönem TFR’si doğumların zamanlamasından (tempo etkileri) da etkilenebilir; tempo düzeltilmiş göstergeler mevcut olduğunda tamamlayıcı bilgi sağlayabilir.

Frequently Asked Questions

What is the replacement fertility rate and how does Thailand compare today?

İkame doğurganlık oranı yaklaşık 2.1 çocuk/kadındır. Tayland’ın TFR’si son yıllarda yaklaşık 1.2–1.3 civarındadır; bu ikame seviyesinin oldukça altındadır. Bu uçurum 1990’ların başından beri sürmektedir ve nüfusun yaşlanması ile azalmasının temelini oluşturur.

How many births and deaths did Thailand record recently (2022–2024)?

2022’de Tayland yaklaşık 485.085 doğum ve 550.042 ölüm kaydetmiş olup bu negatif doğal büyümeyi gösterir. Sonraki yıllarda doğumlar çok düşük kalmaya devam etmiş ve ölümler doğumları aşmıştır. Bu örüntü net göç olmadıkça nüfusun düşmeye devam edeceğini işaret eder.

When will Thailand become a super‑aged society and what does that mean?

Tayland 2024’te yaklaşık %20.7 65+ ile tam bir yaşlı toplum haline gelmiştir. 2033 civarında yaklaşık %28 65+ ile süper‑yaşlı statüsüne ulaşması beklenmektedir. Süper‑yaşlılık nüfusun en az %21’inin 65 veya daha büyük olduğu durumu ifade eder.

Can financial incentives alone raise Thailand’s fertility to replacement level?

Hayır. Japonya, Kore ve Singapur örnekleri nakit desteklerin tek başına ikame düzeyine ulaşmada kalıcı etki yapmadığını göstermektedir. Kalıcı etki için çocuk bakımı, konut, çalışma esnekliği, cinsiyet eşitliği ve sosyal normlarda bütüncül reformlar gereklidir.

How much does medical infertility contribute to Thailand’s low birth rate?

Tıbbi infertilite düşüğün yalnızca küçük bir kısmını, yaklaşık %10 civarını açıklar. Sosyoekonomik etkenler — maliyetler, kariyerler, evliliklerin gecikmesi ve sınırlı çocuk bakım olanakları — Tayland’da düşük doğurganlığın başlıca sürükleyicileridir.

What is the difference between total fertility rate and crude birth rate?

Toplam doğurganlık oranı (TFR) bir kadının yaşamı boyunca ortalama kaç çocuk doğuracağına dair tahmindir. Kaba doğum hızı ise bir yıldaki bin kişiye düşen canlı doğum sayısıdır. TFR doğurganlık düzeyini ölçer; kaba doğum hızı aynı zamanda nüfus yapısını da yansıtır.

Conclusion and next steps

Tayland’ın toplam doğurganlık oranı yaklaşık 1.2–1.3 gibi çok düşük seviyelerde sabitlenmiştir; ölümler doğumları aşmakta ve yaşlanma hızlanmaktadır. Uzun vadeli eğilimler yapısal etkenleri yansıtır: artan maliyetler, aile kurmanın gecikmesi, çalışma yoğunluğu ve düzensiz çocuk bakım erişimi. Bölgesel farklılıklar sürmektedir; bazı güney illeri ulusal ortalamanın üzerindedir, ancak bu ulusal tabloyu değiştirecek düzeyde değildir. İleriye dönük olarak, geniş aile destekleri, verimlilik artışı ve iyi yönetilen göç Tayland’ın daha yaşlı ve daha küçük bir nüfusa uyum sağlamasında belirleyici olacaktır.