อัตราภาวะเจริญพันธุ์ของไทย: ค่า TFR ปัจจุบัน แนวโน้ม และมุมมอง 2024–2025

อัตราภาวะเจริญพันธุ์ของไทยลดลงต่ำกว่าระดับที่ทดแทนและยังคงเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงประชากรในประเทศ บทความแนะนำนี้อธิบายค่าอัตราภาวะเจริญพันธุ์รวม (TFR) ปัจจุบัน วิธีการวัด และเหตุผลว่าทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญต่อประชากร เศรษฐกิจ และบริการสาธารณะ นอกจากนี้ยังสำรวจแนวโน้มตั้งแต่ทศวรรษ 1960 ความแตกต่างระหว่างภูมิภาค และบทเรียนจากเศรษฐกิจเพื่อนบ้าน ผู้อ่านจะพบข้อเท็จจริงสั้น ๆ คำจำกัดความ และภาพรวมสั้น ๆ สำหรับปี 2024–2025

คำตอบโดยสรุป: ค่าอัตราภาวะเจริญพันธุ์ของไทย (2024–2025)

ค่าอัตราภาวะเจริญพันธุ์รวมของไทยในช่วงหลายปีที่ผ่านมาอยู่ราว 1.2–1.3 คนต่อผู้หญิง ต่ำกว่าระดับที่ทดแทนซึ่งประมาณ 2.1 มาก ตัวเลขนี้เป็นมาตรการแบบช่วงเวลา (period measure) ซึ่งสรุปภาวะการเกิดภายใต้เงื่อนไขของปีปัจจุบัน แทนการนับการเกิดตลอดอายุของรุ่นใดรุ่นหนึ่ง เนื่องจาก TFR ถูกปรับตามช่วงอายุ จึงช่วยให้เปรียบเทียบข้ามเวลาและข้ามประเทศได้ แม้ว่ารูปแบบอายุของแต่ละประเทศจะแตกต่างกัน ตามการอัปเดตล่าสุด การเกิดยังคงอยู่ในระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ และการตายยังคงมีมากกว่าการเกิด สะท้อนให้เห็นถึงประชากรที่มีอายุสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

"Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight

ความหมายของ TFR และวิธีคำนวณ

อัตราภาวะเจริญพันธุ์รวม (TFR) คือผลรวมของอัตราการเจริญพันธุ์จำเพาะช่วงอายุข้ามช่วงอายุการเจริญพันธุ์ของผู้หญิง ในทางปฏิบัติ นักสถิติจะคำนวณอัตราการเกิดสำหรับช่วงอายุ 5 ปีย่อย (เช่น 15–19, 20–24, …, 45–49) แล้วนำมาบวกกัน ตัวอย่างเชิงตัวเลขง่าย ๆ: หากอัตราการเกิดต่อผู้หญิงสำหรับกลุ่มอายุเป็น 0.05, 0.25, 0.30, 0.25, 0.15 และ 0.05 ค่า TFR จะเท่ากับ 0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05 คนต่อผู้หญิง นี่เป็นภาพรวมแบบช่วงเวลาที่ตอบคำถามว่า "โดยเฉลี่ยผู้หญิงจะมีบุตรกี่คนถ้าอัตราเฉพาะอายุของวันนี้ยังคงอยู่ตลอดชีวิตการเจริญพันธุ์"

เราวัดอัตราการเจริญพันธุ์อย่างไร?

TFR แตกต่างจาก "อัตราภาวะเจริญพันธุ์ของรุ่น" (cohort fertility) ซึ่งสรุปจำนวนการเกิดตลอดชีวิตจริงของรุ่นผู้หญิงที่เกิดในปีเดียวกัน TFR แบบช่วงเวลาอาจลดลงเมื่อการคลอดย้ายไปยังวัยที่สูงขึ้น (ผลกระทบด้านจังหวะหรือ tempo effects) แม้ว่าจำนวนการเกิดตลอดชีวิตจะเปลี่ยนไม่มาก เนื่องจาก TFR ปรับมาตรฐานตามช่วงอายุ จึงเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบระดับการเจริญพันธุ์ข้ามภูมิภาคและข้ามปี มากกว่าอัตราการเกิดหยาบ (crude birth rate) ที่ได้รับผลกระทบจากโครงสร้างอายุของประชากร

ตัวเลขสำคัญโดยสรุป (TFR ล่าสุด การเกิด การตาย ระดับทดแทน)

ค่า TFR ของไทยในช่วงหลัง ๆ อยู่ที่ราว 1.2–1.3 (ช่วงประมาณสำหรับ 2024–2025) ซึ่งต่ำกว่าระดับทดแทนประมาณ 2.1 ในปี 2022 การขึ้นทะเบียนเขียนว่ามีการคลอดประมาณ 485,085 ครั้งและการตาย 550,042 ครั้ง บ่งชี้การเติบโตทางธรรมชาติเป็นลบ ภายในปี 2024 สัดส่วนประชากรอายุ 65 ปีขึ้นไปอยู่ที่ประมาณ 20.7% ซึ่งเป็นเครื่องหมายชัดเจนของสังคมสูงวัย หากไม่มีการเพิ่มขึ้นของอัตราการเจริญพันธุ์อย่างยั่งยืนหรือการย้ายถิ่นสุทธิ ประชากรจะยังคงมีอายุเพิ่มขึ้นและค่อย ๆ ลดลง

ตารางด้านล่างสรุปข้อเท็จจริงที่มีความเสถียรซึ่งมักถูกอ้างอิงและมีแนวโน้มเปลี่ยนน้อยจากการปรับปรุงตามปกติ ตัวเลขปัดเศษและอาจมีการอัปเดตเมื่อมีการเผยแพร่อย่างเป็นทางการ

ทบทวนล่าสุด: พฤศจิกายน 2025.

แนวโน้มโดยสรุป: ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 ถึงปัจจุบัน

การเปลี่ยนผ่านของอัตราการเจริญพันธุ์ของไทยเกิดขึ้นเป็นเวลาหลายสิบปี ส่งผลให้ขนาดครอบครัว การเติบโตของประชากร และโครงสร้างอายุเปลี่ยนแปลง ประเทศเคลื่อนจากอัตราการเจริญพันธุ์สูงในทศวรรษ 1960 มาสู่ต่ำกว่าระดับทดแทนอย่างชัดเจนในต้นทศวรรษ 1990 นับแต่นั้นยังไม่มีการฟื้นตัวอย่างยั่งยืน แม้จะมีการถกเถียงเกี่ยวกับแรงจูงใจและนโยบายครอบครัวเป็นช่วง ๆ การเข้าใจเส้นทางนี้ช่วยตีความค่า TFR ที่ต่ำมากในปัจจุบันและภาพรวมสำหรับทศวรรษ 2020 และ 2030

การลดลงในระยะยาวและการต่ำกว่าระดับทดแทนตั้งแต่ทศวรรษ 1990

ค่า TFR ของไทยลดลงอย่างรวดเร็วจากทศวรรษ 1960 ถึง 1980 ขับเคลื่อนโดยโครงการวางแผนครอบครัวโดยสมัครใจ การศึกษาที่สูงขึ้น (โดยเฉพาะสำหรับเด็กผู้หญิงและผู้หญิงวัยหนุ่มสาว) ความเป็นเมืองเพิ่มมากขึ้น และการปรับปรุงอัตราการรอดตายของเด็ก เกณฑ์ทดแทนประมาณ 2.1 ถูกข้ามในต้นทศวรรษ 1990 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างไปสู่ครอบครัวที่เล็กลงและการมีบุตรในวัยที่สูงขึ้น ในทศวรรษ 2000 และ 2010 ค่า TFR โดยทั่วไปผันผวนในช่วง 1.2–1.9 โดยปีล่าสุดส่วนใหญ่ใกล้เคียง 1.2–1.5

อัตราการเจริญพันธุ์ (ความอุดมสมบูรณ์) ในประเทศไทย (1950 - 2022)

หลักไมล์เชิงสังเขปที่มักถูกอ้างอิงเพื่อให้เห็นภาพได้แก่:

• ทศวรรษ 1960: ประมาณ 5–6 คนต่อผู้หญิง
• ทศวรรษ 1980: ลดลงสู่ราว 3
• ต้นทศวรรษ 1990: ใกล้เคียง 2.1 (ระดับทดแทน) แล้วต่ำกว่า
• ทศวรรษ 2000: ราว 1.6–1.9
• ทศวรรษ 2010: ราว 1.4–1.6
• ทศวรรษ 2020: ราว 1.2–1.3

แม้จะมีนโยบายเป็นช่วง ๆ แต่การฟื้นตัวอย่างยั่งยืนยังไม่เกิดขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับประสบการณ์ในหลายเศรษฐกิจเอเชียขั้นสูงที่ปัจจัยเชิงโครงสร้างลึกซึ้งกว่า—เช่น ที่อยู่อาศัย ความเข้มข้นของงาน การคุ้มครองการดูแลเด็ก และบรรทัดฐานเรื่องการดูแลที่แบ่งตามบทบาททางเพศ—ซึ่งกำหนดพฤติกรรมการมีบุตร

การเติบโตทางธรรมชาติเป็นลบ (การเกิดเทียบกับการตาย)

การตายมีมากกว่าการเกิดในไทยตั้งแต่ต้นทศวรรษ 2020 ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นทางธรรมชาติเป็นลบ ตัวอย่างเช่น ในปี 2022 การเกิดประมาณ 485,000 ครั้ง ขณะที่การตายประมาณ 550,000 ครั้ง ช่องว่างนี้สะท้อนภาวะการเจริญพันธุ์ที่ต่ำมากร่วมกับระดับการตายที่ยังคงสูงขึ้นในช่วงและหลังการระบาดโรค เมื่อค่า TFR ยังคงอยู่ใกล้ 1.2–1.3 และการย้ายถิ่นสุทธิมีจำกัด จำนวนประชากรทั้งหมดมีแนวโน้มลดลง

อัตราการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติและพลวัตประชากร ทบทวน AP Human Geography หน่วย 2 หัวข้อ 4

โครงสร้างอายุทำให้ความไม่สมดุลชัดเจนขึ้น ไทยมีรุ่นอายุสูงขึ้นจำนวนมาก ดังนั้นจำนวนการตายในแต่ละปีจึงสูงกว่าในประชากรวัยหนุ่มสาว แม้ว่าอัตราตายจำเพาะตามอายุจะดีขึ้น ในเวลาเดียวกัน กำลังแรงงานของผู้หญิงในวัยเจริญพันธุ์มีจำนวนน้อยลงและการเลื่อนการตั้งครรภ์ทั้งหลายก็กดให้การเกิดลดลง การรวมกันของปัจจัยเหล่านี้เสริมสร้างการเติบโตทางธรรมชาติที่เป็นลบ

เหตุใดอัตราการเจริญพันธุ์จึงต่ำในไทย

อัตราการเจริญพันธุ์ต่ำในไทยเป็นผลจากปัจจัยหลายประการที่มีปฏิสัมพันธ์กันมากกว่าที่จะเป็นสาเหตุเดียว พื้นฐานเศรษฐกิจ ความชอบที่เปลี่ยนไป และการจัดระบบสถาบันเกี่ยวกับงานและการดูแลทั้งหมดมีบทบาท ส่วนต่อไปนี้จัดกลุ่มปัจจัยที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดเป็นต้นทุนและเวลา นโยบายที่ทำงานและการดูแลเด็ก และปัจจัยทางการแพทย์

ต้นทุน อาชีพ และการเลื่อนการตั้งครรภ์

ทำไมอัตราการเจริญพันธุ์และอัตราการเกิดลดลง - The Global Story podcast, BBC World Service

ในเวลาเดียวกัน การเรียนต่อมากขึ้นและการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานที่สูงขึ้นเพิ่มต้นทุนทางโอกาสของการมีบุตรวัยต้น การมีคู่ครั้งแรกและการให้กำเนิดครั้งแรกในวัยที่สูงขึ้นบีบช่วงเวลาที่เหลือของการมีบุตร ทำให้ขนาดครอบครัวโดยสมบูรณ์ลดลงทางกลไก ค่านิยมทางวัฒนธรรมก็เปลี่ยนไปเช่นกัน: คู่รักหลายคู่ตั้งเป้าว่าจะมีบุตรหนึ่งหรือสองคนเท่านั้น และบางคู่อาจเลื่อนออกไปไม่มีกำหนด ตัวเลือกเหล่านี้เป็นการตอบสนองที่มีเหตุผลต่อค่าจ้าง ที่อยู่อาศัย และเส้นทางอาชีพ รวมถึงความคาดหวังเกี่ยวกับเวลาและพลังงานที่ต้องใช้ในการรวมงานกับการเลี้ยงดู

นโยบายสถานที่ทำงาน การดูแลเด็ก และช่องว่างการสนับสนุน

ความพร้อมและคุณภาพของการดูแลเด็กมีความแตกต่างกันตามภูมิภาคและระหว่างพื้นที่ในเมืองใหญ่ บางแห่งมีรายชื่อรอคอยและเวลาเดินทางที่ยาวนานซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญ แม้ค่าธรรมเนียมจะได้รับการอุดหนุน กฎการลาคลอดก็แตกต่างกันตามภาคส่วนและรูปแบบการจ้างงาน ในประเทศไทย การลาคลอดในภาคทางการมีแนวโน้มประมาณ 98 วันโดยมีการชำระเงินร่วมกันระหว่างนายจ้างและประกันสังค้าตามความเหมาะสม การลาบิดามีข้อจำกัดมากกว่า โดยเฉพาะนอกภาคส่วนรัฐ และผู้ทำงานนอกระบบหรือผู้ประกอบอาชีพอิสระมักไม่มีสิทธิ์ตามกฎหมาย

ทำไมรัฐบาลจึงไม่สามารถเพิ่มอัตราการเกิดได้

ความเข้มข้นของการทำงานก็มีความสำคัญ ชั่วโมงยาวหรือยืดหยุ่นไม่ได้ เวรดึก และการทำงานสุดสัปดาห์ลดเวลาที่พ่อแม่สามารถทุ่มเทให้การดูแลได้ ขั้นตอนปฏิบัติที่นายจ้างสามารถนำไปใช้ได้รวมถึงการปรับเวลาทำงานเริ่ม–เลิกที่ยืดหยุ่น การจัดตารางที่คาดการณ์ได้ ตัวเลือกการทำงานทางไกลหรือแบบไฮบริดสำหรับตำแหน่งที่เหมาะสม และการประเมินผลงานที่เป็นมิตรกับการดูแลลูก มาตรการเสริม เช่น การมีสถานดูแลเด็กในสถานที่หรือความร่วมมือเรื่องการดูแล การมีที่อยู่อาศัยเป็นมิตรกับครอบครัวใกล้ที่ทำงาน และสวัสดิการที่ครอบคลุมผู้รับจ้างประเภทสัญญาจ้างและแรงงานแพลตฟอร์ม จะช่วยลดภาระการเลี้ยงดูขณะทำงานได้อย่างสำคัญ

บทบาทจำกัดของภาวะมีบุตรยากทางการแพทย์

ภาวะมีบุตรยากทางการแพทย์มีส่วนต่อผลลัพธ์การเกิด แต่ชี้ให้เห็นเพียงส่วนน้อยของการลดลงโดยรวม การอ่านอย่างระมัดระวังชี้ว่า ประมาณหนึ่งในสิบของช่องว่างโดยรวมอาจเกี่ยวข้องกับปัจจัยทางชีวภาพ ขณะที่ส่วนใหญ่สะท้อนปัจจัยทางสังคมเศรษฐกิจ เช่น การแต่งงานล่าช้า ค่าครองชีพสูง และเวลาที่จำกัดสำหรับการดูแล สิ่งที่สำคัญคือ ความชุกของภาวะมีบุตรยากไม่เท่ากับระดับการเจริญพันธุ์ของชาติ: ประเทศหนึ่งอาจมีอัตราภาวะมีบุตรยากคงที่แต่ยังคงประสบ TFR ลดลงเนื่องจากการมีคู่และจำนวนครั้งของการมีบุตรที่ช้าลง

เติมเต็มความปรารถนาของครอบครัวด้วย IVF และ ICSI

เทคโนโลยีช่วยการเจริญพันธุ์ (ART) สามารถช่วยบางครอบครัวให้มีบุตรตามที่ตั้งใจ แต่ไม่สามารถชดเชยแรงต้านทางประชากรทั้งหมดได้ เช่น การมีบุตรช้าที่มากขึ้น อัตราการแต่งงานที่ต่ำลง และต้นทุนทางโอกาสสูงที่กล่าวถึงข้างต้น การลดลงของความสามารถในการมีบุตรที่เกี่ยวกับอายุมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อการคลอดครั้งแรกย้ายเข้าสู่วัย 30 ต้น ๆ ซึ่งทำให้ผลกระทบด้านจังหวะบน TFR แบบช่วงเวลาชัดเจนยิ่งขึ้น

แบบแผนตามภูมิภาคและประชากรศาสตร์

อัตราการเจริญพันธุ์ในไทยต่างกันตามพื้นที่และกลุ่มประชากร เขตเมืองหลักมีระดับต่ำที่สุดเนื่องจากข้อจำกัดด้านที่อยู่อาศัย ต้นทุนสูง และตารางการทำงานที่เข้มข้น พื้นที่ชนบทยังคงมีอัตราการเจริญพันธุ์สูงกว่าแกนเมือง แต่ก็ประสบการลดลงในระยะยาว การอพยพภายในจากจังหวัดชนบทสู่กรุงเทพฯ และเมืองอื่น ๆ ย้ายการเกิดข้ามภูมิภาคและเปลี่ยนโครงสร้างอายุท้องถิ่น ซึ่งส่งผลต่อความต้องการบริการท้องถิ่น

ความแตกต่างระหว่างเมืองกับชนบท

กรุงเทพฯ และศูนย์กลางเมืองใหญ่มักมีค่า TFR ต่ำกว่ามาตรฐานระดับประเทศ ข้อจำกัดด้านที่อยู่อาศัย เวลาการเดินทาง และโครงสร้างงานมีบทบาท ภายในเมือง ความแตกต่างในระดับย่านมีความสำคัญ: เขตศูนย์กลางมักมีครอบครัวที่มีเด็กเล็กน้อยกว่าย่านชานเมือง ซึ่งมีที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่กว่าและโรงเรียนมากกว่า อย่างไรก็ดี แม้แต่การมีบุตรในเขตชานเมืองก็มีแนวโน้มลดลงตามกาลเวลา

อัตราการแต่งงานลดลงในเอเชีย: ทำไมหญิงชายรุ่นใหม่ในไทยและเวียดนามจึงหันหลังให้การแต่งงาน | Insight

พื้นที่ชนบทมักยังคงมีอัตราการเจริญพันธุ์สูงกว่าเล็กน้อย แต่ยังลดลงต่อเนื่องเมื่อการศึกษาแพร่หลายและผู้ใหญ่หนุ่มสาวอพยพไปทำงาน การประมาณการอย่างเป็นทางการบางครั้งปรับให้เรียบผลกระทบตามฤดูกาลหรือการย้ายถิ่น ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงระยะสั้นในการขึ้นทะเบียนอาจไม่ได้จับพลวัตเต็มรูปแบบของสถานที่ที่เกิดเทียบกับที่ที่ผู้ปกครองอาศัย ในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจทำให้ชุมชนชนบทบางแห่งมีประชากรลดลงและรวมครอบครัวหนุ่มสาวไว้ในเขตชานเมือง

ความแตกต่างตามจังหวัด (ข้อยกเว้นยะลา)

บางจังหวัดทางใต้ โดยเฉพาะยะลา รายงานค่า TFR ใกล้หรือสูงกว่าระดับทดแทนเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของประเทศ ตัวเลขเชิงบ่งชี้สำหรับยะลามักอยู่ในช่วงประมาณ 2.2–2.3 คนต่อผู้หญิง ขึ้นกับปีอ้างอิงและแหล่งข้อมูล ประเพณีทางวัฒนธรรมและศาสนา โครงสร้างครัวเรือนที่ใหญ่กว่า และลักษณะเศรษฐกิจท้องถิ่นมีส่วนทำให้มีจำนวนบุตรมากกว่าในพื้นที่เหล่านี้เมื่อเทียบกับกรุงเทพฯ หรือภาคกลาง

เบื้องหลังรอมฎอนในภาคใต้ของไทย ด้านหนึ่งของไทยที่คุณไม่เคยเห็น

แหล่งข้อมูลและวิธีการมีผลต่อการเปรียบเทียบระดับจังหวัด ตัวเลข TFR หลายรายการของจังหวัดได้มาจากการขึ้นทะเบียนราษฎร ขณะที่แบบสำรวจบางชิ้นให้การประมาณการทางเลือก การขึ้นทะเบียนล่าช้า ความแปรปรวนจากการสุ่ม และช่วงอ้างอิงที่ต่างกันอาจเปลี่ยนลำดับอันดับจากปีต่อปี เมื่อเปรียบเทียบบริเวณ ควรตรวจสอบว่าตัวเลขเป็นแบบขึ้นทะเบียนหรือมาจากแบบสำรวจและสังเกตช่วงปีที่ครอบคลุม

การเปรียบเทียบระหว่างประเทศ

การวางไทยไว้เคียงกับประเทศเพื่อนช่วยให้เห็นภาพว่าค่า 1.2–1.3 ต่ำเพียงใด และนโยบายแบบใดอาจเกี่ยวข้อง ค่า TFR ของไทยใกล้เคียงกับญี่ปุ่น มากกว่าของเกาหลี แต่ต่ำกว่ามาเลเซีย สิงคโปร์ก็อยู่ในระดับต่ำมากเช่นกัน แม้สถาบันและบรรทัดฐานของแต่ละประเทศจะแตกต่างกัน บทเรียนเรื่องการดูแลเด็ก ที่อยู่อาศัย ความยืดหยุ่นในการทำงาน และความเท่าเทียมทางเพศมีความเกี่ยวข้องกว้างสำหรับการสนับสนุนการตั้งครรภ์

ไทย เทียบกับ ญี่ปุ่น เกาหลี สิงคโปร์ มาเลเซีย

ตารางด้านล่างให้ช่วงเชิงบ่งชี้ของค่า TFR ล่าสุดในเศรษฐกิจที่คัดเลือก ตัวเลขเป็นการปัดและขึ้นกับการเผยแพร่ข้อมูลล่าสุด อาจมีการแก้ไขเมื่อแต่ละประเทศปรับปรุงสถิติ ช่วงถูกใช้แทนจุดเดียวเพื่อสะท้อนการแก้ไขข้อมูลตามปกติ

การเปรียบเทียบอัตราการเจริญพันธุ์ในเอเชีย

ชุดนโยบายแตกต่างกันอย่างมาก เมื่อเทียบกับประเทศเพื่อน การให้บริการดูแลเด็กอย่างเป็นทางการ ขอบเขตการลาชำระเงินสำหรับบิดา และการสนับสนุนด้านที่อยู่อาศัยที่มุ่งเป้าไปที่ครอบครัวยุคแรกยังเป็นพื้นที่ที่กำลังพัฒนา ค่า TFR ที่สูงกว่าในมาเลเซียสะท้อนโครงสร้างประชากรและบริบทนโยบายที่ต่างกัน ขณะที่ค่า TFR ต่ำสุดในเกาหลีเน้นขีดจำกัดของแรงจูงใจเป็นเงินสดเมื่อปราศจากการปฏิรูปงาน–การดูแลที่กว้างกว่า

บทเรียนจากเอเชียตะวันออก

หลักฐานจากญี่ปุ่น เกาหลี และสิงคโปร์ชี้ว่า เงินอุดหนุนเพียงอย่างเดียวมีผลจำกัดและมักสั้น ผลลัพธ์ที่ยั่งยืนมาจากแนวทางบูรณาการ: การบริการดูแลเด็กที่เชื่อถือได้ตั้งแต่แรกเกิดจนถึงวัยเรียน การลาพ่อแม่ที่ยาวนานขึ้นและชดเชยดีขึ้นสำหรับทั้งสองฝ่าย การจัดงานที่ยืดหยุ่น และนโยบายที่อยู่อาศัยที่ลดต้นทุนสำหรับครอบครัวที่มีลูกคนแรก

ญี่ปุ่นผิดพลาดอย่างไร: นโยบายรัฐบาล เพศ และอัตราการเกิด

ความต่อเนื่องเป็นเวลาหลายปีมีความสำคัญ ครอบครัวตอบสนองต่อระบบที่น่าเชื่อถือและคาดการณ์ได้มากกว่าโครงการที่เป็นครั้งคราว ความก้าวหน้าในความเท่าเทียมทางเพศ—ทั้งในที่ทำงานและในการดูแล—สัมพันธ์กับความตั้งใจในการมีบุตรที่สูงขึ้นและการปรับสมดุลระหว่างขนาดครอบครัวที่ต้องการกับที่เกิดขึ้นจริง อย่างไรก็ดี บรรทัดฐานทางสังคมเปลี่ยนช้า; ต้องมีการมีส่วนร่วมอย่างยาวนานเพื่อปิดช่องว่างระหว่างความตั้งใจและผลลัพธ์

การคาดการณ์และผลกระทบ

การคาดการณ์ชี้ไปที่การสูงวัยของประชากรและสัดส่วนวัยทำงานที่ลดลงต่อไป เว้นแต่จะมีการเพิ่มอัตราการเจริญพันธุ์หรือการย้ายถิ่นเพิ่มขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะส่งผลต่อการเงินสาธารณะ ตลาดแรงงาน และชีวิตชุมชน ส่วนต่อไปนี้สรุปหลักไมล์ทางประชากรและผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ผู้กำหนดนโยบาย นายจ้าง และครัวเรือนต้องเผชิญในทศวรรษ 2020 และ 2030

หลักไมล์ของการสูงวัยและอัตราส่วนการสนับสนุน

ไทยข้ามเกณฑ์สังคมสูงวัยในปี 2024 โดยมีประชากรประมาณหนึ่งในห้ามีอายุ 65 ปีขึ้นไป ตามแนวโน้มปัจจุบัน ประเทศคาดว่าจะกลายเป็นสังคมสูงวัยขั้นสุด (super‑aged) ประมาณต้นทศวรรษ 2030 โดยมีสัดส่วนอายุ 65 ปีขึ้นไปประมาณ 28% หลักไมล์เหล่านี้เปลี่ยนความต้องการด้านการดูแลสุขภาพ การดูแลระยะยาว และบริการชุมชน ในขณะที่เปลี่ยนสมดุลระหว่างผู้จ่ายและผู้รับผลประโยชน์ในโครงการสังคม

อัตราการสนับสนุนผู้สูงอายุถูกคำนวณอย่างไร - แอตลาสภูมิศาสตร์

อัตราส่วนการสนับสนุนผู้สูงอายุมักนิยามเป็นจำนวนคนในวัยทำงาน (เช่น อายุ 20–64) ต่อคนอายุ 65 ปีขึ้นไป เมื่ออัตราการเจริญพันธุ์ยังต่ำและรุ่นอายุมากขึ้น อัตราส่วนการสนับสนุนจะลดลง บ่งชี้ถึงภาระด้านการคลังและการดูแลต่อแรงงานแต่ละคน การยึดกรอบเวลาในแผนช่วยการวางแผน: สังคมสูงวัย (≈14% ของประชากรเป็น 65+) เกิดขึ้นก่อนในทศวรรษ 2020 อยู่ที่ประมาณ 20.7% 65+ ในปี 2024 และ super‑aged (≈21% 65+) มีแนวโน้มเกิดในต้นทศวรรษ 2030 โดยจะเข้าใกล้ระดับปลายยี่สิบเปอร์เซ็นต์ในเวลานั้น

ผลกระทบทางเศรษฐกิจ การคลัง และตลาดแรงงาน

อัตราการเจริญพันธุ์ต่ำมากลดการไหลเข้าของแรงงานรุ่นใหม่ ชะลอการเติบโตของกำลังแรงงานและผลผลิตที่เป็นไปได้ เว้นแต่ประสิทธิภาพการผลิตจะเพิ่มขึ้น การสูงวัยเพิ่มแรงกดดันด้านการใช้จ่ายสำหรับบำนาญ สุขภาพ และการดูแลระยะยาว ปัญหาขาดแคลนแรงงานมักปรากฏก่อนในภาคที่ต้องการแรงงานดูแล เช่น สุขภาพและการดูแลผู้สูงอายุ ก่อสร้าง อิเล็กทรอนิกส์ โลจิสติกส์ และบริการที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยว

เกิดอะไรขึ้นในประเทศไทยจริงๆ | AB Explained

การจัดการการย้ายถิ่นอย่างเหมาะสมสามารถเติมเต็มตำแหน่งที่หายากได้ในขณะสนับสนุนการเติบโต มาตรการตอบสนองรวมถึงการยกระดับทักษะผ่านการอาชีวศึกษาและการศึกษาระดับสูง ขยายการฝึกอบรมทักษะกลางอาชีพ และส่งเสริมทางเลือกการเกษียณที่ยืดหยุ่นและช้าลง เทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติสามารถยกประสิทธิภาพในโลจิสติกส์ การผลิต และการจัดตารางบริการได้ การย้ายถิ่นที่จัดการได้ดีสามารถเติมเต็มตำแหน่งที่ยากต่อการหาคนทำงานได้ในขณะที่สนับสนุนการเติบโต มาตรการเหล่านี้ร่วมกันสามารถรักษามาตรฐานความเป็นอยู่ได้แม้การเติบโตของประชากรจะชะลอหรือเปลี่ยนเป็นลบ

ระเบียบวิธีและคำจำกัดความ

การเข้าใจวิธีการวัดการเจริญพันธุ์ทำให้การเปรียบเทียบชัดเจนขึ้นและช่วยชี้แนะแนวปฏิบัติที่รับผิดชอบในการใช้ตัวเลขในการถกเถียงสาธารณะ แนวคิดด้านล่างชี้แจงความแตกต่างระหว่างอัตราภาวะเจริญพันธุ์รวมและอัตราการเกิดหยาบ ความหมายของภาวะทดแทน และวิธีการจัดทำและแก้ไขข้อมูล

อัตราภาวะเจริญพันธุ์รวม vs อัตราการเกิดหยาบ

TFR วัดจำนวนบุตรเฉลี่ยที่ผู้หญิงจะมีหากเธอเผชิญกับอัตราการเกิดจำเพาะช่วงอายุในปัจจุบันตลอดช่วงวัยเจริญพันธุ์ มันถูกปรับมาตรฐานตามอายุและจึงเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบระดับการเจริญพันธุ์ข้ามที่และข้ามเวลา ในทางตรงกันข้าม อัตราการเกิดหยาบ (CBR) เป็นจำนวนการเกิดมีชีพต่อประชากร 1,000 คนในปีหนึ่ง ซึ่งได้รับอิทธิพลอย่างมากจากโครงสร้างอายุ

อธิบายดัชนีการเจริญพันธุ์ | CBR, GFR, ASFR, TFR, GRR & NRR | ประชากรศาสตร์โดย Sibasish Mishra

การเปรียบเทียบอย่างง่ายช่วยให้เข้าใจ สมมติว่าประเทศหนึ่งบันทึกการเกิด 500,000 ครั้ง กับประชากร 70 ล้านคน อัตราการเกิดหยาบจะประมาณ 7.1 ต่อ 1,000 ถ้าอัตราการเกิดจำเพาะตามอายุในหกช่วง 5 ปีรวมกันเป็น 1.25 ค่า TFR จะเท่ากับ 1.25 คนต่อผู้หญิง ประชากรวัยหนุ่มสาวอาจมี CBR สูงแม้ว่า TFR จะปานกลาง ในขณะที่ประชากรสูงวัยสามารถมี CBR ต่ำแม้มี TFR เท่ากัน เพราะมีผู้หญิงในวัยเจริญพันธุ์จำนวนน้อยกว่า

ภาวะทดแทนและเหตุใด 2.1 จึงสำคัญ

ภาวะทดแทนคือระดับของ TFR ที่จะทำให้ขนาดประชากรคงที่ในระยะยาวโดยไม่คำนึงถึงการย้ายถิ่น ในบริบทที่มีอัตราการตายต่ำค่านี้อยู่ที่ประมาณ 2.1 คนต่อผู้หญิง เพื่อชดเชยการตายของเด็กและอัตราส่วนเพศขณะเกิด ค่าที่แน่นอนอาจเปลี่ยนเล็กน้อยตามเงื่อนไขการตายและอัตราส่วนเพศที่เกิด จึงควรถูกถือเป็นเกณฑ์ประมาณมากกว่าจะเป็นเป้าหมายที่แม่นยำ

2.1 เด็ก: ประชากรคงที่

ไทยอยู่ต่ำกว่าระดับทดแทนตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990 เมื่อเวลาผ่านไป การอยู่ต่ำกว่าทดแทนลดแรงหนุนประชากร เพิ่มสัดส่วนผู้สูงอายุ และเพิ่มภาระการพึ่งพิงผู้สูงอายุ เว้นแต่จะถูกชดเชยด้วยอัตราการเจริญพันธุ์ที่สูงขึ้นหรือการย้ายถิ่น ระยะเวลาที่อัตราการเจริญพันธุ์ต่ำมากยังคงยาวนานขึ้น ยิ่งยากที่จะกลับกระบวนการสูงวัยได้อย่างรวดเร็ว

แหล่งข้อมูลและข้อสังเกตการวัด

แหล่งข้อมูลสำคัญได้แก่ การขึ้นทะเบียนและสถิติการเกิดและการตายของไทย รายงานของสำนักงานสถิติแห่งชาติ และฐานข้อมูลระหว่างประเทศที่ปรับชุดข้อมูลให้เทียบเคียงได้ ตัวเลขชั่วคราวจะได้รับการแก้ไขเมื่อการขึ้นทะเบียนล่าช้าเข้ามาและเมื่อมีการปรับปรุงในการบริหาร ข้อมูลช่วงสั้นควรถูกตีความด้วยความระมัดระวัง โดยเฉพาะสำหรับเดือนหรือไตรมาสล่าสุด

ASFR | TFR | อัตราการเจริญพันธุ์จำเพาะตามอายุ | อัตราการเจริญพันธุ์รวม | สถิติ ม.6 บทที่ 1

ความล่าช้าตามปกติระหว่างปีอ้างอิงและข้อมูลที่เสร็จสมบูรณ์อาจอยู่ระหว่างหลายเดือนถึงมากกว่าหนึ่งปี ตัวเลขระดับจังหวัดที่อิงการขึ้นทะเบียนอาจต่างจากการประมาณการจากแบบสำรวจเนื่องจากการครอบคลุม เวลา และความแปรปรวนจากการสุ่ม TFR แบบช่วงเวลาก็อาจได้รับผลกระทบจากจังหวะของการเกิด (tempo effects) ดังนั้นตัวชี้วัดที่ปรับจังหวะอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเสริมเมื่อมีให้ใช้

คำถามที่พบบ่อย

อัตราทดแทนคืออะไร และไทยเปรียบเทียบอย่างไรในปัจจุบัน?

อัตราทดแทนประมาณ 2.1 คนต่อผู้หญิง ค่า TFR ของไทยอยู่ราว 1.2–1.3 ในช่วงปีหลัง ๆ ต่ำกว่าระดับทดแทนมาก ช่องว่างนี้มีมาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990 และเป็นปัจจัยหลักของการสูงวัยและการลดลงของประชากร

ไทยบันทึกการเกิดและการตายเป็นจำนวนเท่าใดเมื่อเร็ว ๆ นี้ (2022–2024)?

ในปี 2022 ไทยบันทึกการเกิดประมาณ 485,085 ครั้งและการตาย 550,042 ครั้ง บ่งชี้การเติบโตทางธรรมชาติเป็นลบ ปีต่อมายังคงมีการเกิดต่ำมากและการตายมากกว่าการเกิด รูปแบบนี้ชี้ไปสู่การลดลงของประชากรหากไม่มีการย้ายถิ่นสุทธิ

ไทยจะกลายเป็นสังคม super‑aged เมื่อใด และมันหมายความว่าอย่างไร?

ไทยกลายเป็นสังคมสูงวัยเต็มรูปแบบในปี 2024 โดยมีสัดส่วนประมาณ 20.7% ที่อายุ 65 ปีขึ้นไป คาดว่าจะเข้าสู่สถานะ super‑aged ประมาณปี 2033 โดยมีสัดส่วนอายุ 65 ปีขึ้นไปประมาณ 28% super‑aged หมายถึงประชากรอย่างน้อย 21% อยู่ในวัย 65 ปีขึ้นไป

แรงจูงใจทางการเงินเพียงอย่างเดียวจะทำให้อัตราการเจริญพันธุ์ของไทยกลับสู่ระดับทดแทนได้หรือไม่?

ไม่ได้ ผลจากญี่ปุ่น เกาหลี และสิงคโปร์แสดงให้เห็นว่าเงินช่วยเหลือเพียงอย่างเดียวไม่สามารถฟื้นคืนอัตราทดแทนได้ ผลลัพธ์ที่ยั่งยืนต้องมาจากการปฏิรูปแบบบูรณาการในด้านการดูแลเด็ก ที่อยู่อาศัย ความยืดหยุ่นในการทำงาน ความเท่าเทียมทางเพศ และบรรทัดฐานทางสังคม

ภาวะมีบุตรยากทางการแพทย์มีส่วนมากน้อยเพียงใดต่ออัตราการเกิดต่ำของไทย?

ภาวะมีบุตรยากทางการแพทย์อธิบายเพียงส่วนน้อย ประมาณร้อยละ 10 ของการลดลงโดยรวม ปัจจัยทางสังคมเศรษฐกิจ—ต้นทุน อาชีพ การแต่งงานล่าช้า และการดูแลเด็กจำกัด—เป็นปัจจัยหลัก

ความแตกต่างระหว่างอัตราภาวะเจริญพันธุ์รวมและอัตราการเกิดหยาบคืออะไร?

อัตราภาวะเจริญพันธุ์รวม (TFR) ประเมินจำนวนบุตรเฉลี่ยที่ผู้หญิงจะมีตลอดชีวิต ขณะที่อัตราการเกิดหยาบคือจำนวนการเกิดมีชีพต่อประชากร 1,000 คนในหนึ่งปี TFR วัดระดับการเจริญพันธุ์ ส่วน CBR สะท้อนโครงสร้างประชากรด้วย

บทสรุปและขั้นตอนต่อไป

อัตราภาวะเจริญพันธุ์รวมของไทยคงที่ในระดับต่ำมากประมาณ 1.2–1.3 โดยมีการตายมากกว่าการเกิดและการสูงวัยที่เร่งตัว แนวโน้มระยะยาวสะท้อนปัจจัยเชิงโครงสร้าง: ต้นทุนที่สูงขึ้น การเลื่อนการตั้งครรภ์ ความเข้มข้นของงาน และการเข้าถึงการดูแลเด็กที่ไม่สม่ำเสมอ ความแตกต่างตามภูมิภาคยังมีอยู่ บางจังหวัดทางใต้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะแก้ภาพรวมระดับชาติ ในอนาคต การผสมผสานของการสนับสนุนครอบครัวอย่างกว้าง การเพิ่มผลผลิต และการย้ายถิ่นที่จัดการได้ดีจะกำหนดวิธีที่ไทยปรับตัวให้เข้ากับประชากรที่แก่และเล็กลง