タイの合計特殊出生率：現行TFR、動向と見通し 2024–2025

タイの出生率は置換水準を大きく下回っており、国内の人口動態変化の主要因となっています。本ガイドでは、現在の合計特殊出生率（TFR）とその測定方法、人口や経済、公共サービスにとっての重要性を説明します。また、1960年代以来の動向、地域差、近隣経済からの教訓も取り上げます。クイックファクト、定義、そして2024–2025年の簡潔な見通しもご覧いただけます。

簡潔な答え：タイの現在の出生率（2024–2025）

近年のタイの合計特殊出生率は概ね女性1人あたり1.2–1.3人の水準で推移しており、約2.1人の置換水準を大きく下回っています。この数値は「期間」指標であり、特定の世代の生涯出生数ではなく、当年の条件下での出生状況を要約したものです。TFRは年齢標準化されているため、年や国を越えた比較が可能です。最新の更新によると出生数は歴史的低水準にとどまり、死亡数が出生数を上回っているため、高齢化が急速に進行しています。

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TFRの意味と算出方法

合計特殊出生率（TFR）は、女性の生殖年齢にわたる年齢別出生率の合計です。実務上は5年幅の年齢階級（例えば15–19、20–24、…、45–49）の出生率を算出して合計します。単純な数値例を示すと、年齢別出生率が0.05、0.25、0.30、0.25、0.15、0.05であれば、TFRは0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05人となります。これは「期間」スナップショットであり、「今日の年齢別出生率が生涯にわたって続いた場合、平均的に何人の出生があるか」を答えます。

出生率はどうやって測るのか？

TFRは、同じ年に生まれた特定世代の実際の生涯出生数を要約する「コーホート出生率」とは異なります。出生が後ろ倒しになる（テンポ効果）と、実際の生涯出生数があまり変わらなくても期間TFRは下がることがあります。TFRは年齢構成を標準化するため、年齢構成に影響される粗出生率よりも地域や年ごとの出生水準比較に適しています。

主要数値（最新TFR、出生数、死亡数、置換水準）

タイの最近のTFRは約1.2–1.3（2024–2025の最新範囲）で、置換水準の約2.1を大きく下回っています。2022年の戸籍登録では出生数が約485,085件、死亡数が約550,042件であり、自然増はマイナスになっています。2024年には65歳以上の人口割合が約20.7%に達し、高齢社会の明確な指標となっています。出生率が持続的に上昇せず、純移民が限られる場合、人口はさらに高齢化し緩やかに減少する見込みです。

下の表は、しばしば参照される安定的な事実をまとめたもので、通常の改定では大きく変わりにくいものです。数値は四捨五入されており、公式発表が出次第更新される可能性があります。

最終確認日：2025年11月。

概観：1960年代から現在までの動向

タイの出生率移行は6十年にわたり展開し、家族規模、人口増加、年齢構成を再形成してきました。1960年代の高出生率から1990年代初めまでに置換水準を下回るまで低下しました。その後、インセンティブや家族政策に関する議論は周期的に出現したものの、持続的な回復は見られていません。この経路を理解することは、今日の非常に低いTFRと2020年代・2030年代の見通しを解釈するうえで役立ちます。

長期的な低下と1990年代以降の置換水準割れ

タイのTFRは1960年代から1980年代にかけて急激に低下しました。これは自主的な家族計画プログラム、女子教育の向上、都市化、乳幼児の生存率向上などによるものです。約2.1人の置換水準は1990年代初めに下回られ、小さな家族や晩婚化への構造的な転換を示しました。2000年代および2010年代にはTFRは概ね1.2–1.9の範囲で推移し、最近の年ほど1.2–1.5に近づいています。

タイの出生率 (ความอุดมสมบูรณ์) (1950 - 2022)

指標的な節目としてよく挙げられる簡潔な年表は次の通りです：

• 1960年代：約5–6人/女性
• 1980年代：おおむね3人に向けて低下
• 1990年代初め：置換に近づき、その後下回る
• 2000年代：概ね1.6–1.9
• 2010年代：概ね1.4–1.6
• 2020年代：概ね1.2–1.3

周期的な政策イニシアチブがあっても持続的な回復は見られません。住宅、労働強度、保育制度、性別に基づく介護役割といった深い構造的要因が出生行動を形成する点は、多くの先進アジア諸国と一致します。

自然増のマイナス（出生数と死亡数）

タイでは2020年代初頭から死亡数が出生数を上回り、自然増がマイナスになっています。例えば2022年は出生数が約485,000件に対し死亡数が約550,000件でした。この差は非常に低い出生率と、パンデミック中およびその後に残ったやや高めの死亡水準を反映しています。TFRが1.2–1.3前後で純移民が限られる限り、総人口は減少する見込みです。

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年齢構成がこの不均衡を増幅します。現在タイは高齢層の比率が大きいため、年ごとの死亡数は若年人口が多い場合よりも多くなります。 同時に、出産適齢期の女性のコホートが小さくなり、家族形成の遅れが出生を抑制します。この組み合わせが自然増のマイナスを強めます。

なぜタイの出生率は低いのか

タイの低出生率は単一の原因ではなく、相互に影響する多くの要因の結果です。経済的制約、嗜好の変化、労働と育児の制度的取り決めがいずれも作用しています。以下の節では、主要な要因を費用とタイミング、職場と保育、医療的要因に分類してまとめます。

費用、キャリア、家族形成の遅れ

生活費の上昇により、早期に家族を持つことが難しくなっています。都市部では住宅の頭金や賃料が高く、とくにバンコク周辺で顕著です。幼児教育から大学の授業料、塾などの教育費が子育ての生涯コストの認識を高めています。保育や学童保育も費用がかかるか、利便性の面で確保が難しい場合があります。

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同時に、教育期間の延長や女性の労働力参加の増加は、早期出産の機会費用を高めます。最初のパートナー形成や第1子の年齢が遅れると、生涯に残された出産年数が圧縮され、完了出生数が機械的に減少します。多くのカップルが最大1〜2人を目標とし、あるいは無期限に延期する選択をすることもあります。これらの選択は賃金、住宅、キャリア展望、仕事と介護の両立に関する期待に対する合理的な反応と言えます。

職場政策、保育、支援のギャップ

保育の供給や質は地域や都市の中でも場所によって不均等です。待機リストや通所時間が主要な障壁となることがあり、補助金があっても利便性が低ければ利用が難しくなります。育児休業の規定も業種や雇用形態で異なります。タイの正式部門における産休は通常約98日で、支払いは雇用主と社会保険で分担される場合があります。父親の育児休業は公的部門外で限られており、多くの非正規や自営業者は法定の保障を受けられません。

政府が出生率を上げられない理由

労働強度の問題も重要です。長時間労働や柔軟性のない勤務、夜勤や週末勤務は親が介護に割ける時間を減らします。雇用主が実施可能な実務的措置としては、始業・終業時刻の柔軟化、予測可能なシフトスケジュール、適した職務でのリモートやハイブリッド勤務、介護に配慮した評価制度などが挙げられます。さらに、職場内あるいは提携による保育所、職場近くの家族向け住宅、契約労働者やギグワーカーにも拡張される福利厚生は、就労しながら子育てする負担を実質的に軽減できます。

医療的不妊の限定的な役割

医療的不妊は低出生率に寄与しますが、減少の大部分を説明するわけではありません。慎重な推定では、全体の不足分の約1割程度が生物学的要因に関連すると考えられ、残りは晩婚化、高額なコスト、介護時間の不足などの社会経済的要因に起因します。重要なのは、不妊の有病率と国の出生水準は同義ではないことです。つまり、不妊率が安定していても、結婚や出産が遅れることでTFRは低下します。

IVF・ICSIで家族の願いを叶える

体外受精などの補助生殖技術（ART）は一部の家庭の意図する出生を助けますが、晩産化や低い婚姻率、高い機会費用といった人口学的逆風を完全に相殺することはできません。第1子の年齢が30代に移るにつれて年齢関連の受胎能力低下も顕在化し、期間TFRのテンポ効果を複合的に強めます。

地域別・人口集団別のパターン

タイの出生率は地域や人口集団によって差があります。大都市圏は住宅制約、高い生活費、激しい労働スケジュールのため全国平均より低い水準を示すことが多いです。農村部は大都市圏よりやや高い出生率傾向がありますが、ここでも長期的には低下が続いています。地方からバンコクや他の都市への国内移動は出生を地域間で移転させ、地域ごとの年齢構成を変化させ、地域サービス需要に影響を与えます。

都市部と農村部の違い

バンコクや主要都市は国内基準で非常に低いTFRを示す傾向があります。住宅の制約、通勤時間、職務構造が影響します。都市内でも中心部と郊外で差があり、中心部は若い子どもを持つ家庭が少なく、郊外ではより広い住居や学校があるため家族が多い傾向があります。しかし郊外の出生率も時間とともに低下しています。

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農村部は概してやや高い出生率を維持するものの、教育の普及や若年層の都市流出に伴い低下を続けます。公式推計は季節的・流動的な影響を平滑化することがあり、短期的な登録データの変化が出生が発生した場所と親の居住地の実態を十分に反映しないことがあります。長期的には、これらの変化が一部の農村地域の人口減少と周辺都市帯への若年家族の集中を招き得ます。

州別のばらつき（ヤラーの例外）

一部の南部州、特にヤラーは全国平均と比べて置換水準付近あるいはそれ以上のTFRを報告することがあります。ヤラーの示唆的な数値は参照年やデータ源によって異なりますが、概ね女性1人あたり約2.2–2.3人の範囲で示されることが多いです。宗教・文化的慣行、大きな世帯構造、地域経済のパターンがこれら地域での高い出産数に寄与しています。

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州別比較ではデータ源と方法が重要です。多くの州別TFRは戸籍登録に基づき、いくつかは調査に基づく別の推計を示します。遅延登録、サンプリングの変動、参照期間の違いが年ごとの順位を変えることがあります。州を比較する際は、数値が登録ベースか調査ベースか、対象年がいつかを確認するのが望ましいです。

国際比較

タイを地域の仲間と並べてみると、1.2–1.3がどれほど低いか、どのような政策の組み合わせが関連し得るかが分かります。タイのTFRは日本と類似し、韓国より高く、マレーシアより低い位置にあります。シンガポールも非常に低い水準にあります。各国の制度や規範は異なりますが、保育、住宅、働き方の柔軟性、性別平等に関する教訓は家族形成を支えるうえで広く参考になります。

タイと日本、韓国、シンガポール、マレーシアの比較

下の表は選択した経済圏の最近のTFRの示唆的な範囲を示します。数値は四捨五入され、各国の最新公表に依存するため改訂される可能性があります。通常は単一の年の数値ではなく範囲を示しており、通常のデータ改訂を反映しています。

アジアの合計特殊出生率の比較

政策の組み合わせは大きく異なります。仲間と比較すると、タイの正式な保育カバー率、父親の有給休暇の範囲、若い家族を対象とした住宅支援は発展途上の分野です。マレーシアの高いTFRは異なる人口構造と政策文脈を反映し、韓国の極めて低いTFRは現金給付だけでは効果が限られることを示しています。

東アジアからの教訓

日本、韓国、シンガポールの経験は、現金給付だけでは出生数に対して限定的かつ短期的な効果しか持たないことを示唆しています。より持続的な結果をもたらすのは統合的アプローチです：乳児期から学齢期までの信頼できる保育、両親ともに取得できる長期かつ適切に補償された育児休業、柔軟な働き方、そして住宅政策による初めて子どもを持つ家庭の負担軽減などです。

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複数年にわたる一貫性が重要です。家族はワンオフのプログラムよりも信頼でき予測可能な制度に反応します。職場や介護における性別平等の進展は、出生に対する意向と現実の家族規模の一致に寄与する傾向があります。ただし社会規範の変化は遅く、意向と結果のギャップを埋めるには持続的な関与が必要です。

予測と影響

予測では、出生率が上がるか移民が増えない限り人口の高齢化と生産年齢人口比率の低下が続く見込みです。これらの変化は公共財政、労働市場、地域社会生活に影響を与えます。以下の節では、政策立案者、雇用主、世帯が2020年代と2030年代に直面する可能性のある人口学的節目と経済的影響をまとめます。

高齢化の節目と扶養比

タイは2024年に高齢社会の閾値を超え、65歳以上が約5分の1を占めるようになりました。 現状の軌道では、2030年代初頭までに超高齢社会（65歳以上が約28%）に達すると予想されます。これらの節目は医療、長期介護、地域サービスの需要を大きく変え、社会保障制度における負担と受益者のバランスにも影響を与えます。

高齢者扶養比率はどのように計算されるか - 地理アトラス

高齢者扶養比は、例えば65歳以上1人当たりの生産年齢人口（例：20–64歳）の人数として定義されます。出生率が低くコホートが高齢化するにつれて扶養比は低下し、労働者一人当たりの財政・介護負担が増加することを示します。年表に基づく目安としては、高齢社会（≈65歳以上14%）は2020年代に既に到達し、2024年には約20.7%の65歳以上、超高齢（≈65歳以上21%）は2030年代初頭に到達する見込みで、その頃には割合が20台後半に近づく見込みです。

経済・財政・労働市場への影響

非常に低い出生率は若年労働者の流入を減らし、労働力成長と潜在産出を抑制します（生産性が上がらない限り）。高齢化は年金、医療、長期介護の支出圧力を高めます。 医療・高齢者介護、建設、電子製造、物流、観光関連サービスなどの分野で人手不足が先に現れる傾向があります。

タイで本当に何が起きているか | AB Explained

適切に管理された移民は人手不足の職を補い、成長を支援できます。 対応策としては、職業教育や高等教育による技能向上、中堅キャリア層向けの再スキル化の拡大、柔軟な退職年齢の奨励などがあります。技術や自動化は物流、製造、サービスのスケジュール管理で生産性を押し上げ得ます。これらと移民政策を組み合わせることで、人口増加が鈍化あるいはマイナスになっても生活水準を維持し得ます。

方法論と定義

出生率の測定方法を理解することは比較を明確にし、公的議論で数字を責任を持って使うのに役立ちます。以下の概念は、合計特殊出生率と粗出生率の違い、置換出生率の意味、データの組成と改訂方法を明確にします。

合計特殊出生率と粗出生率の違い

TFRは、現行の年齢別出生率が生涯にわたって続いた場合に女性1人が平均して何人の子を持つかを示します。年齢標準化されているため、地域や時点を越えた比較に適しています。これに対して粗出生率（CBR）は、1年間の人口1,000人当たりの出生数であり、年齢構成の影響を強く受けます。

出生指標の解説 | CBR, GFR, ASFR, TFR, GRR & NRR | Sibasish Mishra による人口統計学

簡単な対比を示します。ある国で出生数が500,000件、人口が7,000万だとすると、CBRは約7.1/1,000です。一方、6つの5年幅年齢階級の年齢別出生率の合計が1.25であればTFRは1.25人となります。若年人口が多ければCBRは高くなり得ますが、TFRは中程度であることがあり、逆に高齢化した人口では同じTFRでもCBRは低くなります。

置換出生率と2.1が重要な理由

置換出生率は、移民がない場合に長期的に人口規模を安定させるTFRの水準です。低死亡率の状況ではこれはおおむね女性1人当たり約2.1人に相当し、乳児死亡や出生時の性比を織り込んでいます。正確な値は死亡条件や性比によってわずかに変動するため、厳密な目標というより概算のベンチマークとして扱うのが妥当です。

2.1 子供: 安定した人口

タイは1990年代初め以降、置換水準を下回っています。長期的に置換水準を下回ることは人口慣性を低下させ、高齢者比率を高め、移民や出生率の上昇で相殺されない限り老年扶養負担を増加させます。低出生率が長期間続くほど、人口の高齢化を迅速に逆転させるのは難しくなります。

データ源と測定上の注意点

主要な情報源にはタイの戸籍・出生死亡統計、国家統計公表、並びに国際データベースの整合化シリーズが含まれます。暫定値は遅延登録の到着や行政更新により改訂されるため、特に最近の月や四半期の短期的変化は注意して解釈する必要があります。

ASFR | TFR | 年齢別出生率 | 合計特殊出生率 | 統計 クラス12 第1章

基準年と確定データの間の典型的な遅れは数か月から1年超に及ぶことがあります。登録ベースの州別数値はカバレッジ、時期、サンプリングの差異により調査ベースの推計と異なることがあります。期間TFRは出生のタイミング（テンポ効果）にも影響されるため、テンポ調整された指標が利用可能な場合は補完的な洞察を提供します。

よくある質問

置換出生率とは何で、タイは現在どう比較されますか？

置換出生率は女性1人当たり約2.1人です。タイのTFRは近年約1.2–1.3で、置換水準を大きく下回っています。このギャップは1990年代初期から続き、人口の高齢化と減少の背景になっています。

タイは最近（2022–2024）どれほどの出生数と死亡数を記録しましたか？

2022年、タイは約485,085件の出生と約550,042件の死亡を記録し、自然増はマイナスでした。以降の年も出生は非常に低く、死亡が出生を上回る状況が続いています。純移民がなければこの傾向は人口減少を示唆します。

タイはいつ超高齢社会（super‑aged）になるのですか、それは何を意味しますか？

タイは2024年に約20.7%が65歳以上となり、完全に高齢社会になりました。2033年頃にかけて約28%の65歳以上で超高齢社会に達すると予想されています。超高齢社会とは65歳以上が少なくとも21%を占める状態を指します。

現金給付だけでタイの出生率を置換水準まで戻せますか？

いいえ。日本、韓国、シンガポールの経験は、現金給付だけでは出生数を置換水準に戻すのは難しいことを示しています。持続的な効果を得るには、保育、住宅、働き方の柔軟化、性別平等、社会規範の変化にまたがる統合的な改革が必要です。

医療的不妊はタイの低出生率にどの程度寄与していますか？

医療的不妊は全体の低下のごく一部、約10%程度を説明すると見積もられます。主要因は費用、キャリア、晩婚化、保育の制約といった社会経済的要因です。

合計特殊出生率と粗出生率の違いは何ですか？

合計特殊出生率（TFR）は、女性が現行の年齢別出生率を経験した場合に生涯で持つと推定される子どもの平均数を示します。粗出生率（CBR）は年間の人口1,000人当たりの出生数です。TFRは出生水準を測る指標であり、CBRは人口構成の影響も反映します。

結論と今後の方向性

タイの合計特殊出生率は約1.2–1.3の非常に低い水準で安定しており、死亡が出生を上回り高齢化が加速しています。長期的な傾向は、生活コストの上昇、家族形成の遅れ、労働強度、保育アクセスの地域差といった構造的要因を反映しています。地域差は一部の南部州で全国平均を上回る場所があるものの、全国の状況を変えるほどではありません。今後は、幅広い家族支援、技術革新による生産性向上、適切に管理された移民の組み合わせが、より高齢で小さな人口への適応を左右するでしょう。