থাইল্যান্ডের উর্বরতা হার: বর্তমান TFR, প্রবণতা ও 2024–2025-এর দৃষ্টিভঙ্গি
![Preview image for the video ""Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight".](/sites/default/files/styles/media_720x405/public/oembed_thumbnails/2025-11/cn_JF9nyGxV2tqGmrn6F0I2qyCn1DHNOw2Gfga3EoJI.jpg.webp?itok=nKPDQ4bV "Preview image for the video \""Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight\".")
থাইল্যান্ডের উর্বরতা হার প্রতিস্থাপন স্তরের অনেক নিচে নেমে গেছে এবং এটি দেশের জনসংখ্যাতাত্ত্বিক পরিবর্তনের একটি প্রধান চালক হিসেবে রয়ে গেছে। এই গাইডটি বর্তমান মোট উর্বরতা হার কী, এটি কীভাবে পরিমাপ করা হয়, এবং এটি জনসংখ্যা, অর্থনীতি এবং জনসেবার জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ—এসব ব্যাখ্যা করে। এছাড়া 1960-দশক থেকে আজ পর্যন্ত প্রবণতা, আঞ্চলিক পার্থক্য এবং প্রতিবেশী অর্থনীতির পাঠও আলোচনা করা হয়েছে। পাঠকরা দ্রুত তথ্য, সংজ্ঞা এবং 2024–2025-এর সংক্ষিপ্ত আউটলুক পাবেন।
সংক্ষিপ্ত উত্তর: থাইল্যান্ডের বর্তমান উর্বরতা হার (2024–2025)
থাইল্যান্ডের মোট উর্বরতা হার সাম্প্রতিক বছরে প্রায় 1.2–1.3 শিশু প্রতি নারী-এর মধ্যে ঘোরাফেরা করছে, যা আনুমানিক 2.1 পরিবহন-স্তরের তুলনায় অনেক কম। এই সংখ্যা একটি পিরিয়ড-নির্ভর পরিমাপ, অর্থাৎ এটি নির্দিষ্ট প্রজন্মের জীবনব্যাপী জন্ম নয় বরং চলতি বছরের পরিস্থিতির ভিত্তিতে গর্ভধারণকে সারাংশ করে। যেহেতু TFR বয়স-মানকরণকৃত, এটি সময় ও দেশের মধ্যে তুলনা সহজ করে, এমনকি তাদের বয়স কাঠামো ভিন্ন হলেও। সর্বশেষ আপডেট অনুযায়ী, জন্মহার ঐতিহাসিকভাবে ন্যূনতম এবং মৃত্যু জন্মের চেয়ে অধিক, যা দ্রুত বয়স্ক জনগোষ্ঠীর পরিচয় দেয়।
TFR কী প্রকাশ করে এবং কিভাবে গণনা করা হয়
মোট উর্বরতা হার (TFR) হল নারীর উর্বর সময়ের বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতা হারের সমষ্টি। ব্যবহারিকভাবে, পরিসংখ্যানবিদরা ৫-বছরের বয়সব্যাপী ব্যান্ডগুলোর জন্য জন্মহার নির্ণয় করে (যেমন 15–19, 20–24, …, 45–49) এবং সেগুলো যোগ করে। একটি সহজ সংখ্যাসূচক উদাহরণ: যদি প্রতিটি বয়সগোষ্ঠীর প্রতি-নারী জন্মহার হয় 0.05, 0.25, 0.30, 0.25, 0.15 এবং 0.05, তাহলে TFR হয় 0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05 শিশু প্রতি নারী। এটি একটি “পিরিয়ড” স্ন্যাপশট যা উত্তর দেয়, “যদি আজকের বয়স-নির্দিষ্ট হার জেনারেশনের জীবনজুড়ে বজায় থাকে তাহলে গড়ে কতটি জন্ম হবে?”
TFR ভিন্ন কিছুর তুলনায় যেমন “কোহোর্ট উর্বরতা,” যা একই বছরে জন্ম নেওয়া নির্দিষ্ট প্রজন্মের বাস্তব জীবনভর দক্ষজন্য জন্মের সমষ্টি প্রকাশ করে। পিরিয়ড TFR তখনও কমে যেতে পারে যখন জন্মগুলো পরবর্তী বয়সে সরে যায় (টেম্পো প্রভাব), যদিও জীবনীকালীন মোট সন্তানের সংখ্যা খুব বেশি বদলায় না। যেহেতু TFR বয়স কাঠামোর জন্য মানক করা হয়, এটি অঞ্চল ও বছরের পার্থক্য তুলনা করার জন্য কাঁচা জন্মহার (crude birth rate)-এর তুলনায় বেশি উপযোগী, কারণ কাঁচা জন্মহার একটি দেশের তরুণ বা বৃদ্ধ জনসংখ্যার দ্বারা প্রভাবিত হয়।
সংক্ষিপ্ত মাইলস্টোনগুলো সাধারণত নির্দেশনার জন্য ব্যবহার করা হয়:
- 1960s: প্রায় 5–6 শিশু প্রতি নারী
- 1980s: প্রায় 3-এর দিকে পতন
- প্রারম্ভিক 1990s: প্রায় 2.1 (প্রতিস্থাপন) এবং পরে তার নিচে
- 2000s: প্রায় 1.6–1.9
- 2010s: প্রায় 1.4–1.6
- 2020s: প্রায় 1.2–1.3
পিরিয়ডিক নীতিমালা উদ্যোগ থাকা সত্ত্বেও একটি টেকসই পুনরুজ্জীবন ঘটেনি। এটা বহু উন্নত এশীয় অর্থনীতির অভিজ্ঞতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেখানে গৃহনিবাস, কাজের তীব্রতা, শিশুশিক্ষা ও যত্ন কভারেজ, এবং লিঙ্গভিত্তিক যত্ন প্রদান সম্পর্কিত সামাজিক নর্মগুলো উর্বরতা আচরণকে গঠন করে।
মূল সংখ্যার দ্রুত সারাংশ (সাম্প্রতিক TFR, জন্ম, মৃত্যু, প্রতিস্থাপন স্তর)
থাইল্যান্ডের সাম্প্রতিক TFR প্রায় 1.2–1.3 (2024–2025-এর সাম্প্রতিক সীমা), যা আনুমানিক 2.1 প্রতিস্থাপন স্তরের তুলনায় অনেক নিচে। 2022 সালে নাগরিক নিবন্ধনে প্রায় 485,085 জন জন্ম এবং 550,042 জন মৃত্যু রেকর্ড করা হয়েছিল, যা নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। 2024 সালের দিকে 65 বছর বা তার উর্ধ্বে জনসংখ্যার অংশ প্রায় 20.7% ছিল, যা বয়স্ক সমাজের একটি স্পষ্ট চিহ্ন। যদি উর্বরতা টেকসইভাবে বাড়ে না বা নিট অভিবাসন না ঘটে, তাহলে জনসংখ্যা বৃদ্ধির পরিবর্তে ক্রমশ বার্ধক্য ও হ্রাস পাবে।
নিচের সারণীটি সাধারণত উল্লেখ করা স্থিতিশীল তথ্যগুলো সারসংক্ষেপ করে, যেগুলো নিয়মিত সংশোধনের সাথে ততটা দ্রুত বদলায় না। সংখ্যাগুলো গোলকধাঁধা করা হয়েছে এবং অফিসিয়াল রিলিজ এলে আপডেট হতে পারে।
| Indicator | Thailand (latest indicative) | Reference year |
|---|---|---|
| Total fertility rate | 1.2–1.3 children per woman | 2024–2025 |
| Replacement fertility | ≈2.1 children per woman | Concept |
| Births | ≈485,085 | 2022 |
| Deaths | ≈550,042 | 2022 |
| Population aged 65+ | ≈20.7% | 2024 |
Last reviewed: November 2025.
প্রবণতা এক নজরে: 1960s থেকে আজ
থাইল্যান্ডের উর্বরতা রূপান্তর ছয় দশকের মধ্যে ঘটেছে, যা পরিবারের আকার, জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার এবং বয়স কাঠামোকে পুনর্গঠন করেছে। দেশটি 1960s এ উচ্চ উর্বরতা থেকে শুরু করে 1990s-এর শুরুতে প্রতিস্থাপন স্তরের নিচে নেমে গেছে। এর পর থেকে টেকসইভাবে পুনরুদ্ধার হয়নি, যদিও প্রণোদনা ও পরিবার নীতি নিয়ে সময়ে সময়ে আলোচনা দেখা গেছে। এই পথে বোঝা আজকের খুবই নিম্ন TFR এবং 2020s ও 2030s-এর আউটকাম ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে।
দীর্ঘমেয়াদি পতন এবং 1990s থেকে প্রতিস্থাপন স্তরের নিচে
থাইল্যান্ডের TFR 1960s থেকে 1980s পর্যন্ত দ্রুত পতন দেখিয়েছে, যা স্বেচ্ছায় পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচি, শিক্ষার বৃদ্ধি (বিশেষ করে মেয়েদের জন্য), নগরায়ন এবং শিশুদের বাঁচার হার উন্নতির ফলে হয়েছে। প্রায় 2.1 প্রতিস্থাপন স্তরটি 1990s-এর শুরুতে অতিক্রম করা হয়েছিল, যা ছোট পরিবারের দিকে এবং পরে দেরিতে সন্তান ধারণের দিকে একটি কাঠামোগত পরিবর্তন নির্দেশ করে। 2000s ও 2010s সময়ে TFR সাধারণত 1.2–1.9 সীমার মধ্যে ওঠা-নামা করেছে, যেখানে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে বেশি করে 1.2–1.5 পর্যায় দেখা গেছে।
নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধির কথা সংক্ষিপ্তভাবে ব্যাখ্যা করা হয় নিচে।
নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধি (জন্ম বনাম মৃত্যু)
2020s-এর শুরু থেকে থাইলে মৃত্যু জন্মকে ছাড়িয়ে গেছে, ফলে নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধি দেখা দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 2022 সালে জন্ম প্রায় 485,000 এবং মৃত্যু প্রায় 550,000 ছিল। এই ফাঁকটি খুব কম উর্বরতা এবং মহামারীর সময় ও পরে বজায় থাকা মর্ত্যুমাত্রার স্তরকে প্রতিফলিত করে। যতক্ষণ TFR প্রায় 1.2–1.3 থাকে এবং নিট অভিবাসন সীমিত থাকে, মোট জনসংখ্যা হ্রাস পায়।
বয়স কাঠামো এই অমিলকে বাড়িয়ে তোলে। থাইল্যান্ডে এখন বড় বয়সের এক কোলট রয়েছে, তাই প্রতিবারের মৃত্যুর সংখ্যা একটি তরুণ জনসংখ্যার তুলনায় বেশি, এমনকি বয়স-নির্দিষ্ট মর্ত্যুমাত্রা উন্নত হলেও। একই সময়ে প্রধান সন্তানধারণ বয়সের নারীদের সংখ্যা কম ও দেরিতে পরিবার গঠন উভয়ই জন্মকে দমন করে। এই সমন্বয় নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধিকে আরও জোরালো করে।
কেন থাইলে উর্বরতা কম
থাইল্যান্ডে নিম্ন উর্বরতার ফল বিভিন্ন আন্তঃক্রিয়াশীল শক্তির ফল, একক কারণ নয়। আর্থিক সীমাবদ্ধতা, পরিবর্তিত পছন্দ এবং কাজ ও যত্ন সংক্রান্ত প্রতিষ্ঠানিক ব্যবস্থা—all এগুলো ভূমিকা রাখে। নিচের বিভাগগুলো সবচেয়ে বেশি আলোচিত চালকগুলোকে খরচ ও সময়, কর্মক্ষেত্র ও শিশুশিক্ষা/যত্ন, এবং চিকিৎসাসংক্রান্ত ফ্যাক্টর হিসেবে গুচ্ছবদ্ধ করেছে।
খরচ, ক্যারিয়ার এবং দেরিতে পরিবার গঠন
জীবনযাত্রার বাড়তি খরচ frühen পরিবার শুরু করা কঠিন করে তোলে। নগর পরিবারের জন্য বাড়ি কেনা ও ভাড়া বৃদ্ধির ফলে বড় অনুদান ও উচ্চ ভাড়া লাগে, বিশেষ করে ব্যাংকক ও আশপাশের প্রদেশগুলোতে। শিক্ষা খরচ—প্রিস্কুল ফি থেকে বিশ্ববিদ্যালয় টিউশন ও বেসরকারি টিউটরিং—একটি সন্তানের পালনের আয়ুভিত্তিক খরচকে বাড়িয়ে তোলে। শিশুসংরক্ষণ ও আফটার-স্কুল প্রোগ্রামও ব্যয়বহুল বা সুবিধাজনক স্থানে অনুপলব্ধ হতে পারে।
একই সঙ্গে, বেশি বছর পর্যন্ত শিক্ষা গ্রহণ ও শ্রমবাজারে অংশগ্রহণ শুরু করলে প্রাথমিক সন্তানধারণের সুযোগব্যয় বেড়ে যায়। প্রথম দম্পতি ও প্রথম শিশুর বয়স দেরিতে হলে অবশিষ্ট সন্তানধারণ বছরগুলো সংকুচিত হয়, যা যান্ত্রিকভাবে সম্পন্ন পরিবারের আকার কমায়। সাংস্কৃতিক পছন্দও বদলাচ্ছে: অনেক দম্পতি একটি বা দুই সন্তানকে সর্বাধিক লক্ষ্য করে, এবং কিছু দম্পতি অনির্দিষ্টকালের জন্য বিলম্ব করে। এই সিদ্ধান্তগুলো বেতন, ঘরবাড়ি ও ক্যারিয়ার কাঠামো এবং কাজ ও যত্ন মিলিয়ে নেওয়ার প্রত্যাশার যৌক্তিক প্রতিক্রিয়া।
কর্মস্থান নীতি, শিশুশিক্ষা/যত্ন এবং সহায়তার ঘাটতি
চাইল্ডকেয়ারের প্রাপ্যতা ও মান অঞ্চলে ও বড় শহরের নানান পাড়া-প্রতিবেশে অসমান। ওয়েটিং লিস্ট ও যাত্রার সময় অনেক ক্ষেত্রে বড় বাধা, এমনকি ফি-গুলি সচ্ছল হলে ও না হলে। মাতৃত্বকালীন ছুটির নিয়ম সেক্টর ও চাকরির ধরনের উপর নির্ভর করে ভিন্নতা দেখায়। থাইলে ফরমাল সেক্টরে মাতৃত্বকালীন ছুটি সাধারণত প্রায় 98 দিন, যেখানে প্রদানের ব্যবস্থা নিয়োগকারী ও সামাজিক বীমার মধ্যে বিভক্ত থাকে যেখানে প্রযোজ্য। পিতৃত্বকালীন ছুটি সীমিত, বিশেষ করে সরকারি খাতের বাইরে, এবং অনেক অনানুষ্ঠানিক বা স্বনিযুক্ত কর্মী আইনি কভারে নেই।
কাজের তীব্রতাও গুরুত্বপূর্ণ। দীর্ঘ বা নমনীয় নয় এমন কাজে সময় কমে যায়, দেরি শিফট ও উইকএন্ড কাজ পিতামাতাকে যত্ন দেওয়ার সময় কমিয়ে দেয়। নিয়োগকারীরা প্রয়োগ করতে পারবে যেমন নমনীয় শুরু-শেষ সময়, পূর্বানুমানযোগ্য শিডিউল, নির্দিষ্ট কাজের জন্য রিমোট বা হাইব্রিড অপশন, এবং যত্নবান্ধব কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন। পরিপূরক ব্যবস্থা—অনসাইট বা অংশীদারী শিশুশিক্ষা, কর্মস্থলের কাছে পরিবারের উপযোগী আবাসন, এবং ঠিকাদার ও গিগ কর্মীদেরও বিস্তৃত বেনিফিট—কাজের পাশাপাশি সন্তানের লালন-পালনের বোঝা কমিয়ে দিতে পারে।
চিকিৎসাগত নিঃসন্তানতার সীমিত ভূমিকা
চিকিৎসাগত উর্বরতা-হীনতা (infertility) নিম্ন উর্বরতার কিছু অংশ ব্যাখ্যা করে, কিন্তু এটি পতনের প্রধান কারণ নয়। সতর্ক মূল্যায়ন নির্দেশ করে প্রায় এক-দশমাংশ সমগ্র ঘাটতির সাথে জড়িত থাকতে পারে, যখন মূল তবেই সমাজ-অর্থনৈতিক কারণ যেমন দেরিতে বিবাহ, উচ্চ খরচ এবং যত্নের জন্য সময় সংকোচন অধিকাংশ অংশ রচনা করে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হলো, নিঃসন্তানতার প্রাদুর্ভাব জাতীয় উর্বরতা স্তরের সমান নয়: একটি দেশে নিঃসন্তানতার হার স্থিতিশীল থাকতে পারে কিন্তু TFR কমতে পারে কারণ পরিণীত দম্পতিগুলি দেরিতে বা কম সংখ্যা গঠন করে।
সহায়ক প্রজনন প্রযুক্তি (ART) কিছু পরিবারকে ইচ্ছিত জন্ম অর্জনে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এগুলো সময়গত বিলম্ব, বিবাহহীনতার হ্রাস এবং উল্লিখিত উচ্চ সুযোগ-ব্যয়সহ জনমিতিগত বাধা পুরোপুরি বিট করে তুলতে পারে না। বয়স-সংক্রান্ত উর্বরতার হ্রাস ততোধিক প্রাসঙ্গিক হয় যখন প্রথম সন্তানের জন্ম ত্রিশের দশকে হচ্ছে, যা পিরিয়ড TFR-এ টেম্পো প্রভাবকে বাড়ায়।
আঞ্চলিক ও জনতাত্ত্বিক ধাঁচ
থাইল্যান্ডে উর্বরতা স্থানে ও জনতাত্ত্বিক গোষ্ঠীগুলোর মধ্যে পরিবর্তিত। মহানগর এলাকাগুলোতে জাতীয় স্তরের তুলনায় কিছু সবচেয়ে নিম্ন স্তর দেখা যায়, যা বাসস্থানের সীমাবদ্ধতা, উচ্চ খরচ এবং তীব্র কাজের সময়সূচির ফলে। গ্রামীণ জেলা সাধারণত শহুরে কেন্দ্রগুলোর তুলনায় উর্বরতা বেশি রাখে, তবে সেগুলোও দীর্ঘমেয়াদি পতন উপভোগ করেছে। গ্রামীণ প্রদেশ থেকে ব্যাংকক ও অন্যান্য শহরে অভ্যন্তরীণ অভিবাসন স্থানভিত্তিক জন্ম ছড়া করে ও স্থানীয় বয়স কাঠামো পরিবর্তন করে, যা স্থানীয় সেবা চাহিদাও প্রভাবিত করে।
নগর বনাম গ্রাম পার্থক্য
ব্যাংকক ও প্রধান শহর কেন্দ্রগুলোতে জাতীয় মানদণ্ডের তুলনায় প্রায়শই খুবই নিম্ন TFR দেখা যায়। আবাসন সীমাবদ্ধতা, যাতায়াত সময়, ও কর্মকাঠামো সবই ভূমিকা পালন করে। শহরের ভেতরেও অ-বহিষ্কৃতিক পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ: কেন্দ্রীয় জেলা সাধারণত উপকণ্ঠ বিভাগের তুলনায় তরুণ শিশুসম্পন্ন পরিবারের সংখ্যা কম রাখে, যেখানে বাড়তি আবাসন ও আরও স্কুল পাওয়া যায়। যদিও উপশহরগুলোর উর্বরতাও সময়ের সাথে নামছে।
গ্রামীণ এলাকাগুলো সাধারণত সামান্য উচ্চতর উর্বরতা বজায় রাখে, কিন্তু শিক্ষা প্রসারের ফলে সেগুলোও হ্রাস পাচ্ছে কারণ তরুণরা কাজের জন্য সরে যাচ্ছে। অফিসিয়াল অনুমানগুলো কখনো কখনো মৌসুমী বা অভিবাসী প্রভাবগুলো মসৃণ করে, তাই স্বল্পমেয়াদি নিবন্ধন তথ্য সব ঘটনা ধরতে নাও পারে যেখানে জন্ম হয় বনাম যেখানে পিতামাতা নিবন্ধিত। সময়ের সাথে সাথে এই পরিবর্তনগুলো কিছু গ্রামীণ সম্প্রদায়কে জনশূন্য করতে পারে এবং তরুণ পরিবারগুলোকে পারি-শহর বেল্টে কেন্দ্রীভূত করতে পারে।
প্রাদেশিক ভ্যারিয়েশন (ইয়ালা ব্যতিক্রম)
কিছু দক্ষিণ প্রদেশ, বিশেষত ইয়ালা, জাতীয় গড়ের তুলনায় প্রতিস্থাপনের কাছাকাছি বা তারও উপরে TFR রিপোর্ট করে। ইয়ালার নির্দেশক সংখ্যা প্রায় 2.2–2.3 শিশু প্রতি নারীর রেঞ্জে থাকতে পারে, রেফারেন্স বছর ও উৎসের উপর নির্ভর করে। সাংস্কৃতিক ও ধর্মীয় অনুশীলন, বৃহত্তর গৃহস্থালি কাঠামো, এবং স্থানীয় অর্থনৈতিক ধরণগুলো এসব অঞ্চলে উচ্চ সমতুল্যকে অবদান রাখে যা ব্যাংকক বা কেন্দ্রীয় অঞ্চলের তুলনায় বেশি।
প্রাদেশিক তুলনার জন্য তথ্য উৎস ও পদ্ধতি গুরুত্বপূর্ণ। অনেক প্রাদেশিক TFR সংখ্যা নাগরিক নিবন্ধন থেকে উদ্ভূত, যখন কিছু সার্ভে বিকল্প অনুমান দেয়। বিলম্বিত নিবন্ধন, নমুনা ভ্যারিয়েশন, এবং ভিন্ন রেফারেন্স সময়কালের কারণে র্যাঙ্কিং বছর-বছর ভিন্ন হতে পারে। প্রদেশগুলো তুলনা করার সময় এটা দেখা ভাল যে সংখ্যা নিবন্ধন-ভিত্তিক নাকি সার্ভে-ভিত্তিক এবং কোন বছর কাভার করা হয়েছে।
আন্তর্জাতিক তুলনা
থাইল্যান্ডকে আঞ্চলিক সমকক্ষদের সঙ্গে তুলনা করলে 1.2–1.3 কতটা কম সেটা ও কোন নীতি মিশ্রণ প্রাসঙ্গিক হতে পারে তা পরিষ্কার হয়। থাইল্যান্ডের TFR জাপানের সাথে অনুরূপ, কোরিয়ার তুলনায় বেশি, এবং মালয়েশিয়ার তুলনায় কম। সিঙ্গাপুরও খুবই নিম্ন স্তরে রয়েছে। প্রতিটি দেশের প্রতিষ্ঠান ও নর্ম আলাদা হলেও শিশুশিক্ষা, আবাসন, কাজের নমনীয়তা, এবং লিঙ্গ সমতা সম্পর্কে পাঠগুলো পরিবার গঠনের সহায়তার জন্য বিস্তৃতভাবে প্রাসঙ্গিক।
থাইল্যান্ড বনাম জাপান, কোরিয়া, সিঙ্গাপুর, মালয়েশিয়া
নিচের সারণী নির্বাচিত অর্থনীতির সাম্প্রতিক TFR-এর নির্দেশক রেঞ্জ দেয়। সংখ্যাগুলো রাউন্ড করা এবং প্রতিটি দেশের সর্বশেষ প্রকাশনার ওপর নির্ভর করে; অফিসিয়াল আপডেটে তারা সংশোধিত হতে পারে। রেঞ্জ ব্যবহৃত হয়েছে স্বাভাবিক তথ্য সংস্কারের পরিবর্তনধর্মিতা প্রতিফলিত করার জন্য।
| Economy | Indicative TFR (latest range) | Approx. reference |
|---|---|---|
| Thailand | 1.2–1.3 | 2024–2025 |
| Japan | ≈1.2–1.3 | 2023–2024 |
| Republic of Korea | ≈0.7 | 2023–2024 |
| Singapore | ≈1.0 | 2023–2024 |
| Malaysia | ≈1.6–1.8 | 2021–2023 |
নীতির মিশ্রণ ব্যাপকভাবে ভিন্ন। সহপাঠী দেশের তুলনায় থাইল্যান্ডের আনুষ্ঠানিক শিশুশিক্ষা কভারেজ, বাবাদের জন্য প্রদত্ত ছুটির পরিধি, এবং তরুণ পরিবারকে লক্ষ্য করে আবাসন সহায়তা উন্নয়নশীল ক্ষেত্র। মালয়েশিয়ার তুলনামূলকভাবে উচ্চ TFR ভিন্ন জনতাত্ত্বিক কাঠামো ও নীতিমালা প্রেক্ষাপটকে প্রতিফলিত করে, যখন কোরিয়ার অত্যন্ত নিম্ন TFR নগদ প্রণোদনা থাকলেও ব্যাপক কাজ–যত্ন সংস্কার ছাড়া তার সীমানা সীমাবদ্ধতা নির্দেশ করে।
পূর্ব এশিয়ার পাঠ
জাপান, কোরিয়া এবং সিঙ্গাপুর থেকে প্রাপ্ত প্রমাণ দেখায় যে শুধুমাত্র নগদ বোনাস জন্মে সাময়িক এবং সীমিত প্রভাব ফেলে। আরো স্থায়ী ফল আসে সমন্বিত পদ্ধতি থেকে: শিশুকাল থেকে স্কুল-যুগ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য শিশুশিক্ষা, দুই माता-পিতার জন্য দীর্ঘ ও ভাল-প্রদত্ত অভিভাবক ছুটি, নমনীয় কাজের ব্যবস্থা, এবং প্রথমবারের পরিবারগুলোর জন্য খরচ কমানোর আবাসন নীতি।
বহু বছরের ধারাবাহিকতা গুরুত্বপূর্ণ। পরিবারগুলো একক কর্মসূচির পরিবর্তে বিশ্বাসযোগ্য, পূর্বানুমানযোগ্য ব্যবস্থার প্রতি প্রতিক্রিয়া দেখায়। কর্মস্থলে এবং যত্ন প্রদানে লিঙ্গ সমতার অগ্রগতি উর্বরতার অভিপ্রায়ের সাথে সামঞ্জস্য বাড়ায় এবং কাঙ্ক্ষিত ও অর্জিত পরিবার আকারের মধ্যে মিল বাড়ায়। সামাজিক নর্ম ধীরে বদলায়; উদ্দেশ্য আর ফলাফলের মধ্যে ব্যবধান বন্ধ করতে ধারাবাহিক অংশগ্রহণ প্রয়োজন।
পূর্বাভাস ও প্রভাব
পূর্বাভাসগুলো নির্দেশ করে যে উর্বরতা না বাড়লে বা অভিবাসন না বাড়ালে জনসংখ্যা ক্রমশ বার্ধক্য ও কর্মজীবী-বয়সী অনুপাত হ্রাস পাবে। এই পরিবর্তনগুলো পাবলিক অর্থনীতি, শ্রমবাজার এবং সম্প্রদায়িক জীবনে প্রভাব ফেলবে। নিচের অংশগুলো 2020s ও 2030s-এ নীতিনির্ধোঁক, নিয়োগকর্তা ও গৃহস্থালীর সামনে আসতে পারে এমন জনতাত্ত্বিক মাইলফলক ও অর্থনৈতিক প্রভাব সারসংক্ষেপ করে।
বয়স বৃদ্ধির মাইলস্টোন ও সাপোর্ট অনুপাত
চলমান পথে, দেশটি প্রায় 2030-এর প্রথম দিকে সুপার-এজড (super‑aged) হওয়ার পথ দেখায়, যেখানে প্রায় 28% 65+ বয়সী হবে। এই মাইলস্টোনগুলো স্বাস্থ্যসেবা, দীর্ঘমেয়াদী যত্ন এবং সম্প্রদায়ভিত্তিক সেবার চাহিদা পুনরায় আকার দেয় এবং সামাজিক প্রোগ্রামগুলোর ক্ষমতাদাতাদের ও সুবিধাভোগীদের মধ্যে ভারসাম্য পরিবর্তন করে।
জ্যেষ্ঠ-বয়স্ক সাপোর্ট অনুপাত সাধারণত সংজ্ঞায়িত হয় কর্মক্ষম বয়সী মানুষের (উদাহরণস্বরূপ 20–64) সংখ্যা প্রতি 65+ বয়সীর অনুপাত হিসেবে। উর্বরতা নীচে থাকা ও কোলেটের বার্ধক্যের ফলে সাপোর্ট অনুপাত হ্রাস পায়, যা প্রতিটি কর্মীর উপর আর্থিক ও যত্নজনিত বোঝা বাড়ায়। টাইমলাইন বেঁধে পরিকল্পনা করা সুবিধাজনক: বয়স্ক সমাজ (≈14% 65+) 2020s-এ পৌঁছেছে, প্রায় 20.7% 65+ 2024 অনুযায়ী, এবং সুপার-এজড (≈21% 65+) প্রাথমিক 2030s-এ পৌঁছানোর পথে, তখন উচ্চ ২০ শতাংশের দিকে যেতে পারে।
অর্থনৈতিক, রাজস্বগত ও শ্রমবাজার প্রভাব
খুবই নিম্ন উর্বরতা তরুণ কর্মীদের প্রবাহ হ্রাস করে, যা শ্রমবাজার বৃদ্ধিকে ধীর করে এবং উৎপাদনক্ষমতা না বাড়লে সম্ভাব্য আউটপুটের বৃদ্ধিকে ক্ষীণ করে। বার্ধক্য পেনশন, স্বাস্থ্য এবং দীর্ঘমেয়াদী যত্ন খরচের চাপ বাড়ায়।
প্রতিক্রিয়াগুলোর মধ্যে রয়েছে দক্ষতা উন্নয়ন (ভোকেশনাল ও উচ্চশিক্ষা), মধ্য-ক্যারিয়ার রিস্কিলিং বিস্তার, এবং পরে কিন্তু নমনীয় অবসর গ্রহণকে উৎসাহিত করা। প্রযুক্তি ও অটোমেশন লজিস্টিকস, ম্যানুফ্যাকচারিং এবং সার্ভিস শিডিউলিংয়ে উৎপাদনশীলতা বাড়াতে পারে। সঠিকভাবে পরিচালিত অভিবাসন কঠোর-স্টাফেড ভূমিকা পূরণ করতে পারে এবং বৃদ্ধির সহায়ক হতে পারে। একত্রে, এসব ব্যবস্থা জনসংখ্যা বৃদ্ধির ধীরগতি বা নেতিবাচক প্রবণতায়ও জীবনমান বজায় রাখতে সাহায্য করতে পারে।
পদ্ধতিগত এবং সংজ্ঞা
কিভাবে উর্বরতা পরিমাপ করা হয় তা বোঝা তুলনা পরিষ্কার করে এবং সংখ্যাগুলোর দায়িত্বশীল ব্যবহারের পথ নির্দেশ করে। নিচের ধারণাগুলো মোট উর্বরতা হার ও কাঁচা জন্মহার, প্রতিস্থাপন উর্বরতা অর্থাৎ 2.1 কেন গুরুত্বপূর্ণ, এবং কিভাবে ডেটা একত্রিত ও সংশোধন করা হয়—এসব স্পষ্ট করে।
মোট উর্বরতা হার বনাম কাঁচা জন্মহার
TFR মাপ করে একটি নারী যদি তার উর্বর বয়সের বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার বর্তমান অবস্থার মতোই ভোগ করতেন তাহলে গড়ে তার জীবনে কতটি সন্তান হতো। এটি বয়স-মানকরণকৃত এবং তাই স্থানভিত্তিক ও সময়ভিত্তিক উর্বরতা স্তর তুলনা করার উপযোগী। অন্যদিকে কাঁচা জন্মহার (CBR) হলো এক বছরে প্রতি 1,000 জনসংখ্যায় জীবন্ত জন্মের সংখ্যা, যা বয়স কাঠামো দ্বারা অনেক প্রভাবিত হয়।
একটি সহজ তুলনা সাহায্য করে। ধরুন একটি দেশে 500,000 জন্ম হয় এবং জনসংখ্যা 70 মিলিয়ন: তার CBR প্রায় 7.1 প্রতি 1,000। যদি তার বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতা হার ছয়টি 5-বছরের ব্যান্ড জুড়ে যোগ করে 1.25 হয়, তাহলে TFR 1.25 শিশু প্রতি নারী। একটি তরুণ জনসংখ্যা উচ্চ CBR রাখতে পারে এমনকি TFR মাঝারি হলে, যখন একটি বয়স্ক জনসংখ্যা একই TFR থাকলেও কম CBR দেখাবে কারণ সন্তানধারণযোগ্য নারীর সংখ্যা কম।
প্রতিস্থাপন উর্বরতা এবং কেন 2.1 গুরুত্বপূর্ণ
প্রতিস্থাপন উর্বরতা হল এমন একটি TFR স্তর যে দীর্ঘমেয়াদে এবং অভিবাসন অবহেলা করলে জনসংখ্যার আকার স্থিতিশীল রাখে। কম-মর্ত্যুর পরিবেশে এটি প্রায় 2.1 শিশু প্রতি নারী হয়, যা শিশুমৃত্যু ও জন্মের লিঙ্গ অনুপাত বিবেচনা করে। প্রকৃত মান মর্ত্যু অবস্থান ও লিঙ্গ অনুপাত অনুসারে সামান্য পরিবর্তিত হয়, তাই এটিকে আনুমানিক বেঞ্চমার্ক হিসেবে দেখা উচিত, নিখুঁত লক্ষ্য হিসেবে নয়।
থাইল্যান্ড 1990s-এর শুরু থেকে প্রতিস্থাপনের নিচে রয়েছে। সময়ের সঙ্গে নিচে থাকা জনসংখ্যার জোরন কমায়, বৃদ্ধদের অংশ বাড়ায়, এবং বয়স্ক নির্ভরশীলতার বোঝা বাড়ায় যদি না উর্বরতা বাড়ে বা অভিবাসন বৃদ্ধি পায়। যত দীর্ঘকাল খুবই নিম্ন উর্বরতা বজায় থাকে, জনতাত্ত্বিক বার্ধক্য দ্রুত উলটানো কঠিন হয়ে পড়ে।
ডেটা উৎস ও পরিমাপ نوটস
প্রধান উৎসগুলোর মধ্যে রয়েছে থাইল্যান্ডের নাগরিক নিবন্ধন ও জীবনবৃত্তান্ত, জাতীয় পরিসংখ্যান রিলিজ, এবং তুলনাযোগ্যতা নিশ্চিত করতে আন্তর্জাতিক ডেটাবেস। প্রাথমিক সংখ্যাগুলো পরে বিলম্বিত নিবন্ধন আসার সঙ্গে সংশোধিত হয়; স্বল্পমেয়াদি পরিবর্তনগুলো সাবধানতার সাথে ব্যাখ্যা করা উচিত, বিশেষত সাম্প্রতিক মাস বা ত্রৈমাসিকের জন্য।
একটি রেফারেন্স বছর ও চূড়ান্ত ডেটার মধ্যে সাধারণ বিলম্ব কয়েক মাস থেকে এক বছরের থেকেও বেশি হতে পারে। প্রাদেশিক নিবন্ধন-ভিত্তিক সংখ্যা সার্ভে-ভিত্তিক অনুমানের থেকে কভারেজ, সময়কালের ও নমুনা পার্থক্যের কারণে ভিন্ন হতে পারে। পিরিয়ড TFR-ও জন্মের সময়ের (টেম্পো প্রভাব) দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, তাই টেম্পো-সমঞ্জিত সূচক উপলব্ধ হলে সেগুলো সহায়ক অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নোত্তর
প্রতিস্থাপন উর্বরতা কী এবং থাইল্যান্ড আজ কেমন অবস্থায়?
প্রতিস্থাপন উর্বরতা প্রায় 2.1 শিশু প্রতি নারী। থাইল্যান্ডের TFR সাম্প্রতিক বছরগুলোতে প্রায় 1.2–1.3, যা প্রতিস্থাপন স্তর থেকে অনেক নীচে। এই ব্যবধান 1990s-এর শুরু থেকে বজায় রয়েছে এবং জনসংখ্যা বার্ধক্য ও হ্রাসকে চালিত করে।
থাইলে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে (2022–2024) কত জন্ম ও মৃত্যু রেকর্ড করা হয়েছে?
2022 সালে থাইল্যান্ড প্রায় 485,085 জন্ম এবং 550,042 মৃত্যু রেকর্ড করেছে, যা নেতিবাচক প্রাকৃতিক বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। পরবর্তী বছরগুলোতেও জন্ম খুবই কম থাকে এবং মৃত্যু জন্মকে ছাড়িয়ে যায়। নিট অভিবাসন না হলে এই ধারা জনসংখ্যা হ্রাসের সংকেত দেয়।
থাইল্যান্ড কখন সুপার-এজড সমাজ হবে এবং এর অর্থ কী?
থাইল্যান্ড 2024 সালে প্রায় 20.7% 65+ বয়সের সাথে একটি পূর্ণ বয়স্ক-সমাজে পৌঁছেছে। এটি প্রায় 2033-এর দিকে সুপার-এজড অবস্থা (প্রায় 28% 65+) পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। সুপার-এজড অর্থ হচ্ছে সর্বনিম্ন 21% জনসংখ্যা 65 বা তার বেশি বয়সী।
কেবল আর্থিক প্রণোদনা থাইল্যান্ডের উর্বরতাকে প্রতিস্থাপন স্তরে তুলতে পারে?
না। জাপান, কোরিয়া ও সিঙ্গাপুরের উদাহরণ দেখায় কেবল নগদ সুবিধা জন্ম পুনরুদ্ধারে সাময়িক এবং সীমিত প্রভাব ফেলে। স্থায়ী প্রভাবের জন্য শিশুশিক্ষা, আবাসন, কাজের নমনীয়তা, লিঙ্গ সমতা এবং সামাজিক নর্মসহ সমন্বিত সংস্কার প্রয়োজন।
চিকিৎসাগত নিঃসন্তানতা থাইল্যান্ডের কম জন্মের মধ্যে কতটা ভূমিকা রাখে?
চিকিৎসাগত নিঃসন্তানতা মোট পতনের একটি ছোট অংশ ব্যাখ্যা করে, প্রায় 10% এর কাছাকাছি। প্রধান চালকগুলো হল সমাজ-অর্থনৈতিক কারণ—খরচ, ক্যারিয়ার, দেরিতে বিবাহ ও সীমিত শিশুজত্ন।
মোট উর্বরতা হার ও কাঁচা জন্মহারের মধ্যে পার্থক্য কী?
মোট উর্বরতা হার (TFR) একটি নারীর জীবনে গড়ে কতটি সন্তান হবে তা অনুমান করে যদি সে বর্তমান বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার অভিজ্ঞতা করতেন। কাঁচা জন্মহার হলো এক বছরে প্রতি 1,000 জনসংখ্যায় জীবন্ত জন্মের সংখ্যা। TFR উর্বরতা স্তর মাপায়; কাঁচা জন্মহার জনসংখ্যার কাঠামোকেও প্রতিফলিত করে।
উপসংহার ও পরবর্তী পদক্ষেপ
থাইল্যান্ডের মোট উর্বরতা হার প্রায় 1.2–1.3-এর খুবই নিম্ন স্তরে স্থিতিশীল হয়েছে, যেখানে মৃত্যু জন্মকে ছাড়িয়ে গেছে এবং বয়সসিক্ততা দ্রুত বাড়ছে। দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতাগুলো কাঠামোগত শক্তি প্রতিফলিত করে: উচ্চ খরচ, দেরিতে পরিবার গঠন, কাজের তীব্রতা এবং অনিয়মিত শিশুজত্ন অ্যাক্সেস। আঞ্চলিক পরিবর্তন এখনও বিদ্যমান, কিছু দক্ষিণ প্রদেশ জাতীয় গড়ের উপরে আছে, কিন্তু তা জাতীয় চিত্র পরিবর্তনে পর্যাপ্ত নয়। 앞으로, বিস্তৃত পরিবারের সহায়তা, উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি, এবং সুষ্ঠু ব্যবস্থাপিত অভিবাসনের সংমিশ্রণ থাইল্যান্ড কীভাবে একটি বয়স্ক ও ছোট জনসংখ্যায় অভিযোজিত হবে তা নির্ধারণ করবে।
এলাকা নির্বাচন করুন
Your Nearby Location
Your Favorite
Post content
All posting is Free of charge and registration is Not required.