معدل الخصوبة في تايلاند: معدل الخصوبة الكلي الحالي، الاتجاهات والتوقعات 2024–2025

انخفض معدل الخصوبة في تايلاند إلى ما دون مستوى الإحلال ويظل عاملًا رئيسيًا في التغير الديموغرافي في البلاد. يشرح هذا الدليل معدل الخصوبة الكلي الحالي وكيفية قياسه ولماذا يهم للسكان والاقتصاد والخدمات العامة. كما يستكشف الاتجاهات منذ ستينيات القرن العشرين، والفروقات الإقليمية، والدروس من الاقتصادات المجاورة. سيجد القراء معلومات سريعة، وتعريفات، وآفاقًا موجزة للفترة 2024–2025.

الإجابة السريعة: معدل الخصوبة الحالي في تايلاند (2024–2025)

يتراوح معدل الخصوبة الكلي في تايلاند في السنوات الأخيرة عند نحو 1.2–1.3 طفل لكل امرأة، وهو أقل بكثير من مستوى الإحلال التقريبي البالغ 2.1. الرقم هو مقياس فترة، ما يعني أنه يلخّص الخصوبة في ظل ظروف السنة الحالية بدلاً من عدد المواليد مدى حياة جيل محدد. وبما أن معدل الخصوبة الكلي معيارُ حسب الفئات العمرية، فإنه يسمح بالمقارنات عبر الزمن وعبر البلدان حتى عندما تختلف هياكلها العمرية. وفقًا لآخر التحديثات، لا تزال المواليد عند مستويات منخفضة تاريخيًا وتستمر الوفيات في التفوق على المواليد، ما يعكس شيخوخة سريعة في السكان.

"Kids Are Too Expensive!” How Thailand Became One Of The World's Fastest Aging Countries | Insight

ماذا يعني معدل الخصوبة الكلي وكيف يُحسب

معدل الخصوبة الكلي (TFR) هو مجموع معدلات الخصوبة الخاصة بكل فئة عمرية عبر سنوات الإنجاب لدى المرأة. عمليًا، يحسب الإحصائيون معدلات الولادة لفِئات عمرية بطول خمس سنوات (مثلاً 15–19، 20–24، …، 45–49) ويجمعونها. توضيح رقمي بسيط: إذا كانت معدلات الولادة لكل امرأة للفئات العمرية هي 0.05 و0.25 و0.30 و0.25 و0.15 و0.05، فإن معدل الخصوبة الكلي يساوي 0.05 + 0.25 + 0.30 + 0.25 + 0.15 + 0.05 = 1.05 طفل لكل امرأة. هذه لقطة زمنية (فترة) تجيب عن سؤال: "كم سيكون متوسط عدد المواليد إذا استمرت معدلات الفئات العمرية الحالية طوال حياة المرأة؟"

كيف نقيس الخصوبة؟

يختلف معدل الخصوبة الكلي عن "خصوبة الفوج" التي تلخّص المواليد الفعلية مدى الحياة لفوج نساء وُلدن في نفس السنة. يمكن أن ينخفض معدل الخصوبة الكلي في الفترة عندما تنتقل الولادات إلى أعمار لاحقة (تأثيرات الإيقاع) حتى وإن تغيّرت المواليد مدى الحياة قليلًا. وبما أن TFR معيار حسب العمر، فهو أنسب للمقارنة بين مستويات الخصوبة عبر المناطق والسنوات من معدل الولادة الخام، الذي يتأثر بمدى شباب أو شيوخ السكان.

أرقام أساسية بنظرة سريعة (أحدث TFR، المواليد، الوفيات، مستوى الإحلال)

معدل الخصوبة الأخير في تايلاند حوالي 1.2–1.3 (النطاق الأحدث 2024–2025)، أي أقل بكثير من مستوى الإحلال بنحو 2.1. في عام 2022، سجّلت سجلات الأحوال المدنية ما يقرب من 485,085 ولادة و550,042 وفاة، ما يشير إلى نمو طبيعي سلبي. بحلول 2024، كانت نسبة الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فما فوق نحو 20.7%، وهو مؤشر واضح على مجتمع مُسَن. من دون ارتفاع مستدام في الخصوبة أو هجرة صافية، سيستمر السكان في الشيخوخة والهبوط تدريجيًا.

الجدول أدناه يلخّص حقائق مستقرة يُشار إليها عادةً والتي من غير المرجح أن تتغير بفعل مراجعات روتينية. الأرقام مُقربة وقد تُحدّث عندما تصدر البيانات الرسمية.

آخر مراجعة: نوفمبر 2025.

الاتجاه بنظرة سريعة: منذ الستينيات حتى اليوم

شهدت تايلاند انتقالًا في الخصوبة امتد ستة عقود، أعاد تشكيل حجم الأسر ونمو السكان والتركيب العمري. تحولت البلاد من خصوبة عالية في الستينيات إلى ما دون الإحلال بحلول أوائل التسعينيات. منذ ذلك الحين، لم يحدث انتعاش دائم على الرغم من دورات النقاش حول الحوافز وسياسات الأسرة. يساعد فهم هذا المسار في تفسير معدل الخصوبة المنخفض جدًا اليوم وآفاقه في عشرينيات وثلاثينيات القرن الحادي والعشرين.

الانحدار طويل الأمد وما دون الإحلال منذ التسعينيات

انخفضت TFR بشكل حاد من الستينيات حتى الثمانينيات، بدعم من برامج تنظيم الأسرة الطوعية، وارتفاع مستوى التعليم (وخاصة للفتيات والنساء الشابات)، والتحضّر، وتحسن بقاء الأطفال. تم تجاوز عتبة الإحلال بنحو 2.1 بحلول أوائل التسعينيات، مما أشار إلى تحول بنيوي نحو أسر أصغر وتأخير في الإنجاب. في عقدي 2000 و2010، تذبذب TFR عادة في نطاق 1.2–1.9، مع سنوات قريبة مؤخرًا من 1.2–1.5.

الخصوبة (ความอุดมสมบูรณ์) في تايلاند (1950 - 2022)

المعالم الموجزة التي يُستشهد بها كثيرًا لتوضيح المسار تشمل ما يلي:

• الستينيات: نحو 5–6 أطفال لكل امرأة
• الثمانينيات: هبوطًا نحو 3
• أوائل التسعينيات: قرب 2.1 (الإحلال) ثم أدنى
• السنوات 2000: نحو 1.6–1.9
• السنوات 2010: نحو 1.4–1.6
• السنوات 2020: نحو 1.2–1.3

على الرغم من المبادرات السياسية الدورية، لم يتحقق انتعاش مستدام. يتوافق هذا مع تجارب العديد من الاقتصادات الآسيوية المتقدمة حيث تشكل عوامل هيكلية أعمق—مثل الإسكان، وشدة العمل، وتغطية رعاية الأطفال، والأعراف المتعلقة بالرعاية بحسب الجنس—سلوك الخصوبة.

النمو الطبيعي السلبي (الولادات مقابل الوفيات)

تجاوزت الوفيات الولادات في تايلاند منذ أوائل العشرينيات، مما أدى إلى زيادة طبيعية سلبية. على سبيل المثال، في 2022 كانت الولادات نحو 485,000 بينما الوفيات نحو 550,000. تعكس هذه الفجوة خصوبة منخفضة جدًا إلى جانب مستويات وفاة ارتفعت أثناء الجائحة وبعدها. طالما ظل TFR قرب 1.2–1.3 وكانت الهجرة الصافية محدودة، فسيهبط إجمالي السكان.

معدل الزيادة الطبيعية وديناميكيات السكان مراجعة AP Human Geography الوحدة 2 الموضوع 4

يعزز الهيكل العمري هذا الخلل. لدى تايلاند الآن فئة سكانية أكبر في الأعمار المتقدمة، لذا يكون عدد الوفيات السنوية أعلى مما لو كان السكان شبابًا، حتى عندما تتحسن معدلات الوفيات حسب العمر. في الوقت نفسه، تقلل دفعات أصغر من النساء في سنوات الإنجاب الأساسية وتأخر تكوين الأسر من عدد الولادات. هذا المزيج يعزز النمو الطبيعي السلبي.

لماذا الخصوبة منخفضة في تايلاند

نتج انخفاض الخصوبة في تايلاند عن تفاعل قوى متعددة بدلاً من سبب واحد. تلعب الضغوط الاقتصادية، وتغيّر التفضيلات، والترتيبات المؤسسية المتعلقة بالعمل والرعاية أدوارًا مهمة. تقسم الأقسام التالية أكثر المحركات استشهادًا إلى التكاليف والتوقيت، وسياسات مكان العمل ورعاية الأطفال، والعوامل الطبية.

التكاليف والمهن وتأخير تكوين الأسر

تجعل تكاليف المعيشة المتزايدة من الصعب بدء الأسر مبكرًا. يتطلب السكن في الحضر دفعات أولى أكبر وإيجارات أعلى، خاصة في بانكوك والمحافظات المحيطة. تضيف نفقات التعليم—من رسوم رياض الأطفال إلى الرسوم الجامعية والدروس الخصوصية—إلى التكلفة المتوقعة لتربية الأطفال خلال الحياة. كما أن رعاية الأطفال وبرامج ما بعد المدرسة قد تكون مكلفة أو يصعب الحصول عليها في أماكن مناسبة.

لماذا تنخفض معدلات الخصوبة والولادة - The Global Story podcast, BBC World Service

في الوقت نفسه، تزيد سنوات الدراسة الأطول ومشاركة القوى العاملة الأعلى من تكلفة الفرصة البديلة للإنجاب المبكر. تؤدي الأعمار المتأخرة عند تكوين الشراكات والولادة الأولى إلى ضغط سنوات الإنجاب المتبقية، مما يقلل ميكانيكيًا من حجم الأسرة المكتمل. تتغير التفضيلات الثقافية أيضًا: يسعى العديد من الأزواج إلى طفل واحد أو اثنين كحد أقصى، وبعضهم يؤجل الإنجاب إلى أجل غير مسمى. هذه الخيارات استجابات عقلانية للأجور والإسكان ومسارات المهنة، وكذلك للتوقعات بشأن الوقت والطاقة اللازمة للجمع بين العمل والرعاية.

سياسات مكان العمل ورعاية الأطفال وفجوات الدعم

تتفاوت توافر وجودة رعاية الأطفال عبر المناطق والأحياء داخل المدن الكبرى. يمكن أن تكون قوائم الانتظار وأوقات التنقل عقبات رئيسية، حتى عندما تُمنح إعانات للرسوم. تختلف قواعد الإجازات الأبوية أيضًا حسب القطاع ونوع التوظيف. في تايلاند، عادة ما تكون إجازة الأمومة في القطاع الرسمي نحو 98 يومًا، مع ترتيبات دفع موزعة بين أصحاب العمل والتأمين الاجتماعي حيثما ينطبق. إجازة الأب أكثر محدودية، خاصة خارج القطاع العام، ولدى العديد من العاملين في القطاع غير الرسمي أو العاملين لحسابهم الخاص غياب لتغطية تشريعية.

لماذا لا تستطيع الحكومات رفع معدل المواليد

تؤثر شدة العمل أيضًا. تقلل الساعات الطويلة أو غير المرنة، والنوبات المتأخرة، والعمل في عطلات نهاية الأسبوع من الوقت الذي يمكن للوالدين تخصيصه للرعاية. تشمل خطوات عملية يمكن لأصحاب العمل تطبيقها مواعيد بدء ونهاية مرنة، وجدولة متوقعة، وخيارات عمل عن بُعد أو هجينة للأدوار المناسبة، وتقييمات أداء مراعية للرعاية. يمكن أن تقلل تدابير مكملة—مثل خدمات رعاية أطفال في الموقع أو من خلال شراكات، وإسكان صديق للعائلة بالقرب من أماكن العمل، وامتيازات تشمل العاملين بعقود وعمال المنصات—عبء تربية الأطفال أثناء العمل بشكل ملموس.

دور محدود للعقم الطبي

يسهم العقم الطبي في نتائج خصوبة منخفضة، لكنه يفسّر قَسْمًا صغيرًا فقط من الانخفاض العام. قراءة متأنية تشير إلى أن نحو عُشر النقص الإجمالي قد يرتبط بعوامل بيولوجية، بينما الجزء الأكبر يعكس دوافع اجتماعية واقتصادية مثل تأخر الزواج، وارتفاع التكاليف، والوقت المحدود للرعاية. ومن المهم التمييز بين انتشار العقم ومستويات الخصوبة الوطنية: فقد يكون معدل العقم ثابتًا بينما ينخفض TFR بسبب تأخر وتراجع الشراكات.

حقق رغبات عائلتك مع IVF و ICSI

يمكن للتقنيات المساعدة على الإنجاب أن تساعد بعض الأسر على تحقيق الولادات المنشودة، لكنها لا تستطيع تعويضًا كاملاً عن المعوقات الديموغرافية مثل تأخر الإنجاب، وانخفاض معدلات الزواج، والتكاليف العالية للفرص. تصبح الانخفاضات المتعلقة بالعمر في الخصوبة أكثر وضوحًا مع انتقال الولادة الأولى إلى سنَّ الثلاثين، مما يضاعف تأثيرات الإيقاع على معدل الخصوبة في الفترة.

الأنماط الإقليمية والديموغرافية

تختلف الخصوبة في تايلاند عبر المكان والمجموعات الديموغرافية. تُظهر المناطق الحضرية بعضًا من أدنى المستويات الوطنية بسبب قيود السكن، والتكاليف العالية، وجداول العمل المكثفة. تميل المناطق الريفية إلى خصوبة أعلى نسبيًا من مراكز المدن لكنها شهدت أيضًا انخفاضًا طويل الأمد. يحوّل الهجر الداخلي من المحافظات الريفية إلى بانكوك ومدن أخرى الولادات عبر المناطق ويغيّر الهياكل العمرية المحلية، مما يؤثر بدوره على الطلب المحلي على الخدمات.

الفروق بين الحضر والريف

تميل بانكوك والمراكز الحضرية الكبرى إلى إظهار TFR منخفضة جدًا بالنسبة للمعايير الوطنية. تلعب قيود السكن، ووقت التنقل، وبنية الوظائف دورًا. داخل المدن، تهم الفوارق داخل الحضر: عادة ما تحتوي المناطق المركزية على عدد أقل من الأسر التي لديها أطفال صغار مقارنة بالمناطق الضواحي، حيث تتوفر مساكن أكبر ومزيد من المدارس. ومع ذلك، حتى الخصوبة في الضواحي شهدت اتجاهًا تنازليًا عبر الزمن.

تراجع معدلات الزواج في اسيا: لماذا يبتعد الشباب في تايلاند وفيتنام | Insight

تحافظ المناطق الريفية عادةً على خصوبة أعلى قليلًا لكنها تستمر في الانخفاض مع انتشار التعليم وانتقال الشباب للعمل. قد تقوم التقديرات الرسمية أحيانًا بتسوية الآثار الموسمية أو التأثيرات النَّازحة، لذا قد لا تلتقط التغيرات القصيرة المدى في بيانات التسجيل الديناميكيات الكاملة لمكان حدوث الولادات مقابل مكان إقامة الأهل. مع مرور الوقت، يمكن أن تؤدي هذه التحولات إلى خفض عدد السكان في بعض المجتمعات الريفية وتركيز الأسر الشابة في الأحزمة الحضرية المحيطة.

التباين على مستوى المحافظات (استثناء يالا)

تسجل بعض محافظات الجنوب، لا سيما يالا، معدلات خصوبة قريبة أو أعلى من الإحلال بالمقارنة مع المتوسط الوطني. تضع التقديرات الإرشادية ليالا عادة في نطاق نحو 2.2–2.3 طفل لكل امرأة، اعتمادًا على سنة المرجع والمصدر. تسهم الممارسات الثقافية والدينية، والهياكل الأسرية الأكبر، والأنماط الاقتصادية المحلية في ارتفاع الخصوبة في هذه المناطق مقارنةً ببانكوك أو المنطقة الوسطى.

داخل رمضان في جنوب تايلاند جانب من تايلاند لم تره من قبل

تؤثر مصادر البيانات وطرق القياس على المقارنات بين المحافظات. Many provincial TFR figures are derived from civil registration, while some surveys provide alternative estimates. Late registrations, sampling variation, and differing reference periods can shift rankings from year to year. When comparing provinces, it is best to check whether the numbers are registration-based or survey-based and to note the year coverage.

مقارنات دولية

يساعد وضع تايلاند جنبًا إلى جنب مع نظرائها الإقليميين على وضع مدى انخفاض 1.2–1.3 في سياق واسع وما هي خلطات السياسات ذات الصلة. معدل خصوبة تايلاند مشابه لليابان، أعلى من كوريا، وأدنى من ماليزيا. تقف سنغافورة أيضًا عند مستويات منخفضة جدًا. بينما تختلف مؤسسات وأعراف كل بلد، فإن الدروس المتعلقة برعاية الأطفال، والإسكان، ومرونة العمل، والمساواة بين الجنسين ذات صلة واسعة في دعم تكوين الأسر.

تايلاند مقابل اليابان وكوريا وسنغافورة وماليزيا

الجدول أدناه يقدم نطاقات إرشادية لمعدلات الخصوبة الأخيرة في اقتصاديات مختارة. الأرقام مقربة وتعتمد على أحدث المنشورات المتاحة؛ قد تُراجع مع تحديث كل بلد لإحصاءاته. تُستخدم النطاقات بدل نقاط سنة واحدة لتعكس المراجعات العادية للبيانات.

مقارنة معدلات الخصوبة في اسيا

تختلف خلطات السياسات على نطاق واسع. بالمقارنة مع الأقران، تغطي تايلاند خدمات رعاية الأطفال رسميًا ومدى الإجازات المدفوعة للآباء ودعم الإسكان للأسر الشابة مجالات قيد التطور. يعكس ارتفاع TFR في ماليزيا بنية ديموغرافية وسياق سياسي مختلفين، بينما يبرز TFR المنخفض جدًا في كوريا حدود مؤثرات الحوافز النقدية في غياب إصلاحات شاملة للعمل والرعاية.

دروس من شرق آسيا

تشير الأدلة من اليابان وكوريا وسنغافورة إلى أن الحوافز النقدية وحدها لها تأثيرات متواضعة وقصيرة الأمد على الولادات. تأتي النتائج الأكثر ديمومة من نهج متكامل: رعاية أطفال موثوقة من الرضاعة حتى سن المدرسة، وإجازات أبوية وأمومة أطول ومدفوعة بشكل أفضل لكلا الوالدين، وترتيبات عمل مرنة، وسياسات إسكان تقلل التكاليف للأسر الأولى.

أين أخطأت اليابان: سياسة الحكومة، النوع الاجتماعي ونسبة المواليد

تُهم الثبات على مدار سنوات متعددة. تستجيب الأسر لأنظمة موثوقة ومتوقعة بدل البرامج العرضية. يرتبط التقدّم في المساواة بين الجنسين—في مكان العمل وفي مجال الرعاية—بنوايا خصوبة أعلى وتوافق أفضل بين الحجم المرغوب للأسر والمتحقق. تتغير الأعراف الاجتماعية ببطء؛ لذا يحتاج تحقيق الفجوة بين النوايا والنتائج إلى مشاركة مستدامة.

التوقعات والتأثيرات

تشير التوقعات إلى استمرار شيخوخة السكان وتراجع حصة الفئات العاملة ما لم ترتفع الخصوبة أو تتوسع الهجرة. ستؤثر هذه التحولات على المالية العامة وأسواق العمل والحياة المجتمعية. تلخّص الأقسام التالية المعالم الديموغرافية والآثار الاقتصادية التي سيتعامل معها صانعو السياسات وأصحاب العمل والأسر في عشرينيات وثلاثينيات القرن الحادي والعشرين.

معالم الشيخوخة ونسبة الدعم

تجاوزت تايلاند عتبة المجتمع المسن في 2024، حيث بلغ نحو خُمس السكان 65 عامًا فأكثر. على المسارات الحالية، من المتوقع أن تصبح البلاد فائقة الشيخوخة بحلول أوائل ثلاثينيات القرن، مع نحو 28% من السكان بعمر 65+. تعيد هذه المعالم تشكيل الطلب على الرعاية الصحية، والرعاية الطويلة الأمد، والخدمات المجتمعية، بينما تغير التوازن بين المساهمين والمستفيدين في البرامج الاجتماعية.

كيف يتم حساب نسبة دعم كبار السن - اطلس الجغرافيا

يُعرّف معدل الدعم للمسنين عادةً على أنه عدد الأشخاص في سن العمل (مثلًا 20–64) لكل شخص بعمر 65 فما فوق. مع استمرار انخفاض الخصوبة وشيخوخة الدفعات العمرية، ينخفض معدل الدعم، ما يشير إلى أعباء مالية ورعائية أعلى على كل عامل. يمكن أن تساعد جداول زمنية مرجعية في التخطيط: وصل المجتمع المسن (≈14% 65+) مبكرًا في عشرينيات القرن، وحوالي 20.7% 65+ بحلول 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى حالة فائقة الشيخوخة (≈21% 65+) في أوائل ثلاثينيات القرن، مقتربًا من نسب في أواخر العشرينات حينها.

التأثيرات الاقتصادية والمالية وسوق العمل

تقلل الخصوبة المنخفضة جدًا من تدفق العمال الشباب، مما يبطئ نمو القوى العاملة والإنتاج المحتمل ما لم ترتفع الإنتاجية. تزيد الشيخوخة ضغوط الإنفاق على المعاشات والرعاية الصحية والرعاية طويلة الأجل. تميل النواقص في العمالة إلى الظهور أولًا في قطاعات مثل الصحة ورعاية المسنين، والبناء، وتصنيع الإلكترونيات، واللوجستيات، والخدمات المرتبطة بالسياحة حيث الطلب مستمر والمهارات متخصصة.

ما الذي يحدث فعلا في تايلاند | AB Explained

يمكن للهجرة المنظمة جيدًا أن تملأ أدوارًا يصعب شغلها وتدعم النمو. تشمل الاستجابات رفع مهارات القوى العاملة عبر التعليم الفني والعالي، وتوسيع إعادة التأهيل المهني في منتصف الحياة، وتشجيع خيارات التقاعد المرنة والمتأخرة. يمكن للتكنولوجيا والأتمتة رفع الإنتاجية في اللوجستيات والتصنيع وجدولة الخدمات. يمكن أن تدعم الهجرة المنظمة جيدًا وظائف يصعب شغلها مع الحفاظ على النمو. معًا، يمكن لهذه الإجراءات الحفاظ على مستويات المعيشة حتى مع تباطؤ أو انعكاس نمو السكان.

المنهجية والتعاريف

يسهّل فهم كيفية قياس الخصوبة المقارنات ويقود الاستخدام المسؤول للأرقام في النقاش العام. توضّح المفاهيم أدناه الفرق بين معدل الخصوبة الكلي ومعدل الولادة الخام، وما يعنيه معدل الإحلال، وكيف تُجمَع البيانات وتُراجع.

معدل الخصوبة الكلي مقابل معدل الولادة الخام

يقيس TFR متوسط عدد الأطفال التي ستحصل عليهم المرأة إذا تعرضت لمعدلات الولادة الخاصة بكل فئة عمرية الحالية طوال سنوات الإنجاب. إنه معيار حسب العمر ولذلك مناسب للمقارنة بين مستويات الخصوبة عبر الأماكن والزمن. بالمقابل، معدل الولادة الخام (CBR) هو عدد الولادات الحية لكل 1,000 نسمة في السنة، وهو متأثر بشدة بالهيكل العمري.

مؤشرات الخصوبة مفسرة | CBR, GFR, ASFR, TFR, GRR & NRR | علم السكان من Sibasish Mishra

تبرز مقارنة بسيطة الفارق. افترض أن دولة تسجل 500,000 ولادة مع عدد سكان يبلغ 70 مليونًا: يكون معدل الولادة الخام نحو 7.1 لكل 1,000. إذا كانت معدلات الخصوبة حسب العمر عبر ست فئات كل خمس سنوات مجموعها 1.25، فإن TFR يكون 1.25 طفلًا لكل امرأة. يمكن لبلد شاب أن يكون له CBR عالٍ حتى لو كان TFR متوسطًا، بينما يمكن لبلد أكبر سنًا أن يكون له CBR منخفض حتى مع نفس TFR، لأن عدد النساء في أعمار الإنجاب أقل.

معدل الإحلال ولماذا 2.1 مهم

معدل الإحلال هو مستوى TFR الذي، على المدى الطويل وبدون هجرة، يحافظ على حجم السكان ثابتًا. في سياقات انخفاض الوفيات يكون هذا بنحو 2.1 طفل لكل امرأة، مراعيًا وفيات الأطفال ونسبة الجنس عند الولادة. تختلف القيمة الدقيقة قليلًا حسب ظروف الوفيات ونسب الجنس، لذا من الأفضل التعامل معها كمرجع تقريبي بدل هدف دقيق.

2.1 اطفال: سكان مستقرون

كانت تايلاند دون الإحلال منذ أوائل التسعينيات. مع مرور الوقت، يقلل البقاء دون الإحلال زخم النمو السكاني، ويرفع حصة البالغين الأكبر سنًا، ويزيد عبء الاعتماد على كبار السن ما لم يُعوّض ذلك بزيادة الخصوبة أو الهجرة. كلما طالت مدة الخصوبة المنخفضة جدًا، زادت صعوبة عكس شيخوخة السكان بسرعة.

مصادر البيانات وملاحظات القياس

تشمل المصادر الرئيسية سجلات الأحوال المدنية والإحصاءات الحيوية في تايلاند، والإصدارات الإحصائية الوطنية، وقواعد البيانات الدولية التي توحّد السلاسل للتماثل. تُراجع الأرقام المؤقتة عند وصول تسجيلات متأخرة ومعالجة التحديثات الإدارية؛ لذا يجب تفسير التغيرات القصيرة الأجل بحذر، خاصةً للأشهر أو الأرباع الحديثة.

ASFR | TFR | معدل الإنجاب بحسب العمر | معدل الخصوبة الإجمالي | الإحصاء الصف 12 الفصل 1

قد تتراوح الفجوات الزمنية الاعتيادية بين سنة المرجع والبيانات النهائية من عدة أشهر إلى أكثر من عام. قد تختلف أرقام المحافظات المستندة إلى التسجيل عن تقديرات المسوح بسبب التغطية والتوقيت وتباين العينات. كما يمكن أن يتأثر TFR للفترة بتوقيت الولادات (تأثيرات الإيقاع)، لذا يمكن لمؤشرات معدّلة زمنياً أن تقدم رؤى مكمّلة عند توفرها.

الأسئلة المتكررة

ما هو معدل الإحلال وكيف تقارن تايلاند اليوم؟

معدل الإحلال هو نحو 2.1 طفل لكل امرأة. معدل الخصوبة في تايلاند يقارب 1.2–1.3 في السنوات الأخيرة، أي أقل بكثير من الإحلال. استمر هذا الفارق منذ أوائل التسعينيات ويعزز شيخوخة السكان وتراجعهم.

كم عدد الولادات والوفيات التي سجلتها تايلاند مؤخرًا (2022–2024)؟

في 2022، سجّلت تايلاند نحو 485,085 ولادة و550,042 وفاة، ما يوحي بنمو طبيعي سلبي. ظلت السنوات التالية منخفضة جدًا في الولادات مع تفوق الوفيات على الولادات. يشير هذا النمط إلى استمرار تراجع السكان في غياب هجرة صافية.

متى ستصبح تايلاند مجتمعًا فائق الشيخوخة وما معنى ذلك؟

أصبحت تايلاند مجتمعًا مسنًا كاملًا في 2024 بنسبة نحو 20.7% من السكان 65+. يُتوقع أن تصل إلى حالة فائقة الشيخوخة حول 2033 بنسبة تقارب 28% من السكان 65+. تعني حالة فائقة الشيخوخة أن نسبة 65+ تبلغ 21% أو أكثر من السكان.

هل يمكن للحوافز المالية وحدها رفع خصوبة تايلاند لمستوى الإحلال؟

لا. تُظهر الأدلة من اليابان وكوريا وسنغافورة أن الفوائد النقدية وحدها لا تعيد الخصوبة إلى مستوى الإحلال. تحتاج نتائج مستدامة إلى إصلاحات متكاملة في رعاية الأطفال، والإسكان، ومرونة العمل، والمساواة بين الجنسين، والمعايير الاجتماعية.

إلى أي حد يساهم العقم الطبي في انخفاض معدل الولادات في تايلاند؟

يفسر العقم الطبي جزءًا ضئيلًا فقط، نحو 10% تقريبًا، من الانخفاض العام. العوامل الاجتماعية والاقتصادية—التكاليف، والمهن، وتأخر الزواج، ونقص رعاية الأطفال—هي المحركات الأساسية لانخفاض الخصوبة في تايلاند.

ما الفرق بين معدل الخصوبة الكلي ومعدل الولادة الخام؟

يقدّر معدل الخصوبة الكلي (TFR) متوسط عدد الأطفال التي يمكن أن تنجبها المرأة خلال حياتها الإنجابية. معدل الولادة الخام هو عدد الولادات الحية لكل 1,000 نسمة في السنة. يقيس TFR مستويات الخصوبة؛ بينما يعكس معدل الولادة الخام أيضًا بنية السكان.

الخلاصة والخطوات التالية

استقر معدل الخصوبة الكلي في تايلاند عند مستويات منخفضة جدًا تقارب 1.2–1.3، مع تفوق الوفيات على الولادات وتسارع الشيخوخة. تعكس الاتجاهات الطويلة الأمد قوى هيكلية: ارتفاع التكاليف، وتأخر تكوين الأسر، وشدة العمل، وتفاوت الوصول إلى رعاية الأطفال. تستمر الفوارق الإقليمية، مع وجود بعض محافظات الجنوب فوق المتوسط الوطني، لكنها غير كافية لتغيير الصورة الوطنية. في المستقبل، سيحدد مزيج من الدعم الشامل للأسر، ونمو الإنتاجية، وهجرة مُدارة جيدًا كيفية تكيف تايلاند مع مجتمع أكبر سنًا وأصغر حجمًا.